适合初学者。
本地测试环境：
LAPTOP: ROG Zephyrus G15
OS: Windows 11 家庭中文版 21H2
GPU: NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
云端测试环境：
CPU: 18 核 Xeon Gold 6142
GPU: 3 块 RTX 3080， 共 31.5 GB 显存
Docker: v20.10.10
CUDA: v11.2
PyTorch: v1.10
基本依赖：
-
检查清单
-
若
torch.__version__显示cpu，请卸载torch并重装gpu版本。
其他依赖：
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/建议先跳过这一步，直接下载release中提供的预训练模型；看到最终效果后，再返工训练模型。
首先，
- 下载 zhvoice 中文语音数据集
- 根目录下新建
dataset文件夹，将数据集压缩包依次解压至该文件夹 - （选做）将加性噪声音频添加至
dataset文件夹，相应地，修改./config/augment.yml - 在终端中运行：
python .\create_data.py，创建列表
其次，
- 在终端中运行：
python .\train.py，训练模型 - 在终端中运行：
visualdl --logdir ./log --port 8080，查看进展（http:https://127.0.0.1:8080）
最后，
- 在终端中运行：
python eval.py，计算阈值
- 如果你跳过了第二步，请确认是否已经将
models.zip解压至当前工作目录。
- 如果成功，
./models/ecapa_tdnn中会存在model.pth文件。 - 相似度量：
- 声纹数据库注册与声纹识别：
