• 날무리는 일기를 작성하면 학습된 자연어 처리 모델이 일기 속에서 유저의 감정을 분석하고 그 감정에 어울리는 질문 카드를 제공합니다.

• 유저는 자유롭게 오늘 하루에 대한 일기를 작성합니다.
• 일기가 저장되면, 직접 학습시킨 인공지능 모델이 하루 동안 유저의 마음속에서 가장 강렬했던 감정을 도출합니다.
• 사전에 구축된 질문 카드 데이터베이스에서 해당 감정에 어울리는 질문 카드가 유저에게 제공되고 유저는 이 질문 카드에 답하면서 하루를 마무리할 수 있습니다.
• 이때 질문 카드는 유저가 자신의 감정을 돌아보게 하거나, 감정을 추스르게 하는 질문들을 담고 있습니다.

• 날무리 도메인(nalmuri.site)을 통한 접속
• 또는 로컬에서 실행 후 접속(localhost:3000)

$ git clone https://github.com/ENN-EWHA/NalMuri_FrontEnd
$ cd NalMuri_FrontEnd
$ npm install
$ npm run start

• 도커 이미지를 이용해 백엔드 서버와 모델을 실행

$ docker pull gayeongpark/nalmuri-server-3
$ docker run --name nalmuri-server -d -p 8080:8080 gayeongpark/nalmuri-server-4

$ docker pull gayeongpark/nalmuri-nlp-1
$ docker run --name nalmuri-nlp -d -p 5000:5000 gayeongpark/nalmuri-nlp-1

• 이후 NalMuri_FrontEnd/package.json의 proxy 설정을 실행 중인 서버의 주소로 변경

권영경	김다희	김승언	김태영	박가영
Frontend, AI	Frontend, AI	Backend, AI	Backend, DevOps	Backend, DevOps
@asaei623	@DAHEEKIM1	@seung-eon	@EHOia	ParkIsComming

날무리 백엔드
감정분류 NLP 모델