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飞书 × 文心一言
🚀 Feishu WenXin 🚀
😀企联AI共创计划正式开启😀
AI |
Application | |
|---|---|---|
| 🎒OpenAI | Go-OpenAI | 🏅Feishu-OpenAI, Lark-OpenAI, Feishu-EX-ChatGPT, Feishu-OpenAI-Stream-Chatbot, Feishu-OpenAI-Amazing, Feishu-Oral-Friend, Feishu-OpenAI-Base-Helper, Feishu-Vector-Knowledge-Management, Feishu-OpenAI-PDF-Helper, 🏅Dingtalk-OpenAI, Wework-OpenAI, WeWork-OpenAI-Node, llmplugin |
| 🎭 Stablediffusion | ------ | 🏅Feishu-Stablediffusion |
| 🍎 Midjourney | Go-Midjourney | 🏅Feishu-Midjourney, MidJourney-Web, Dingtalk-Midjourney |
| 🍍 文心一言 | Go-Wenxin | Feishu-Wenxin, Dingtalk-Wenxin, Wework-Wenxin |
| 💸 Minimax | Go-Minimax | Feishu-Minimax, Dingtalk-Minimax, Wework-Minimax |
| ⛳️ CLAUDE | Go-Claude | Feishu-Claude, DingTalk-Claude, Wework-Claude |
| 🎡 Prompt | Prompt-Engineering-Tutior | |
| 🤖️ ChatGLM | Feishu-ChatGLM |
🗣 语音交流：私人直接与机器人畅所欲言
💬 多话题对话：支持私人和群聊多话题讨论，高效连贯
🔄 上下文保留：回复对话框即可继续同一话题讨论
⏰ 自动结束：超时自动结束对话，支持清除讨论历史
📝 富文本卡片：支持富文本卡片回复，信息更丰富多彩
👍 交互式反馈：即时获取机器人处理结果
- 🍏 对话基于 文心一言 (https://ai.baidu.com/wenxinworkshop/app/overview) 接口 和 go-wenxin SDK
- 🍎 将 文心一言 接入飞书和飞书国际版
- 🥒 支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包 等多种渠道部署
- 🍋 基于goCache内存键值对缓存
有关飞书的配置文件说明，➡︎ 点击查看
本地部署
git clone [email protected]:Leizhenpeng/feishu-wenxin.git
cd feishu-wenxin/code如果你的服务器没有公网 IP，可以使用反向代理的方式
飞书的服务器在国内对 ngrok 的访问速度很慢，所以推荐使用一些国内的反向代理服务商
# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
//测试部署
go run main.go
cpolar http 9000
//正式部署
nohup cpolar http 9000 -log=stdout &
//查看服务器状态
https://dashboard.cpolar.com/status
// 下线服务
ps -ef | grep cpolar
kill -9 PID更多详细介绍，参考飞书上的小计算器: Go 机器人来啦
serverless云函数(阿里云等)部署
git clone [email protected]:Leizhenpeng/feishu-wenxin.git
cd feishu-wenxin/code安装severless工具
# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
# 安装severless cli
npm install @serverless-devs/s -g安装完成后，请根据您本地环境，根据下面教程部署severless
- 本地
linux/mac os环境
- 修改
s.yaml中的部署地区和部署秘钥
edition: 1.0.0
name: feishuBot-wenxin
access: "aliyun" # 修改自定义的秘钥别称
vars: # 全局变量
region: "cn-hongkong" # 修改云函数想要部署地区
- 一键部署
cd ..
s deploy- 本地
windows
- 首先打开本地
cmd命令提示符工具，运行go env检查你电脑上 go 环境变量设置, 确认以下变量和值
set GO111MODULE=on
set GOARCH=amd64
set GOOS=linux
set CGO_ENABLED=0如果值不正确，比如您电脑上为set GOOS=windows, 请运行以下命令设置GOOS变量值
go env -w GOOS=linux- 修改
s.yaml中的部署地区和部署秘钥
edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" # 修改自定义的秘钥别称
vars: # 全局变量
region: "cn-hongkong" # 修改云函数想要部署地区
- 修改
s.yaml中的pre-deploy, 去除第二步run前面的环变量改置部分
pre-deploy:
- run: go mod tidy
path: ./code
- run: go build -o
target/main main.go # 删除GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0
path: ./code
- 一键部署
cd ..
s deploy更多详细介绍，参考仅需 1min，用 Serverless 部署基于 gin 的飞书机器人
docker部署
docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env WENXIN_CLIENT_ID="xxx" \
--env WENXIN_CLIENT_SECRET="xxx" \
feishu-chatgpt:latest注意:
BOT_NAME为飞书机器人名称，例如chatGptWENXIN_CLIENT_ID为文心一言应用的API_KeyWENXIN_CLIENT_SECRET为文心一言应用的Secret_Key
小白简易化 docker 部署
docker run -d --restart=always --name feishu-chatgpt2 -p 9000:9000 -v /etc/localtime:/etc/localtim:ro \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env WENXIN_CLIENT_ID="xxx" \
--env WENXIN_CLIENT_SECRET="xxx" \
dockerproxy.com/leizhenpeng/feishu-wenxin:latest事件回调地址: https://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: https://IP:9000/webhook/card
把它填入飞书后台
docker-compose 部署
编辑 docker-compose.yaml，通过 environment 配置相应环境变量（或者通过 volumes 挂载相应配置文件），然后运行下面的命令即可
# 构建镜像
docker compose build
# 启动服务
docker compose up -d
# 停止服务
docker compose down事件回调地址: https://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: https://IP:9000/webhook/card
二进制安装包部署
- 进入release 页面 下载对应的安装包
- 解压安装包,修改 config.example.yml 中配置信息,另存为 config.yaml
- 运行程序入口文件
feishu-chatgpt
事件回调地址: https://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: https://IP:9000/webhook/card
📸 点击展开飞书机器人配置的分步截图指导
- 获取 文心一言 的 API_Key、Secret_Key
- 创建 飞书 机器人
- 前往开发者平台创建应用,并获取到 APPID 和 Secret
- 前往
应用功能-机器人, 创建机器人 - 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址，在飞书机器人后台的
事件订阅板块填写。例如，https://xxxx.r6.cpolar.top为 cpolar 暴露的公网地址/webhook/event为统一的应用路由- 最终的回调地址为
https://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event
- 在飞书机器人后台的
机器人板块，填写消息卡片请求网址。例如，https://xxxx.r6.cpolar.top为 cpolar 暴露的公网地址/webhook/card为统一的应用路由- 最终的消息卡片请求网址为
https://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card
- 在事件订阅板块，搜索三个词
机器人进群、接收消息、消息已读, 把他们后面所有的权限全部勾选。 进入权限管理界面，搜索图片, 勾选获取与上传图片或文件资源。 最终会添加下列回调事件- im:resource(获取与上传图片或文件资源)
- im:message
- im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
- im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中@机器人消息事件)
- im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
- im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
- im:message:send_as_bot(获取用户在群组中@机器人的消息)
- im:chat:readonly(获取群组信息)
- im:chat(获取与更新群组信息)
- 发布版本，等待企业管理员审核通过
更多介绍，参考飞书上的小计算器: Go 机器人来啦
如果开源版无法满足您公司的需求，推荐您尝试企联AI的商业共创版
- 内置开箱即用的Azure Openai: 无需部署到海外，即可获得数十倍的性能提升
- 掌控全局的Admin Panel: AI资源管理、对话日志查询、风险词规避和对话权限管理
- 专人技术支持: 配备专业部署交付人员与后期一对一维护服务
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