Reduzir as perdas financeiras devido a pessoas mutuarias que não quitam suas dívidas, ,por meio de estudo das informações financeiras e de solicitação de empréstimo para encontrar padrões que possam indicar uma possível inadimplência.

O backup do banco de dados mysql foi restaurado e as informações contidas nas quatro tabelas disponíveis, foram unidas por meio de uma query. Para facilitar o entendimento das informações contidas em cada colunas, foi feita a tradução das informações. Com todos os dados reunidos, a tabela foi exportada em formato .csv para ser usada como base de dados na etapa de análise exploratório e preditiva.

Os dados foram fornecidos na forma de backup de um banco de dados MySQL com as informações dos clientes.

Banco de dados MySQL - 'Análise de risco'
• Tabelas
• Dados_mutuarios

  Dados pessoais de cada solicitante de empréstimo.

  • person_id: ID do solicitante
  • person_age: idade (anos)
  • person_income: salário anual
  • person_home_ownership: situação do imóvel
  • person_emp_lenght: tempo de trabalho (anos)
• Emprestimos

  Informações do empréstimo solicitado.

  • loan_id: ID da solicitação de empréstimo
  • loan_intent: Motivo do empréstimo
  • loan_grade: pontuação de empréstimos de A a G
  • loan_amnt: valor total do empréstimo solicitado
  • loan_in_rate: Taxas de juros
  • loan_status: Possibilidade de inadimplência
  • loan_percent_income: renda percentual valor do empréstimo e salário anual
• historicos_banco
  • cb_id: ID do histórico de cada solicitante
  • cb_person_default_on_file: Indica se a pessoa já foi inadimplente
  • cb_person_cred_hist_length: Tempo - em anos - desde a primeira solicitação de crédito ou aquisição de um cartão de crédito
• id
  • person_id: ID da pessoa solicitante
  • loan_id: ID da solicitação de empréstimo de cada solicitante
  • cb_id: ID do histórico de cada solicitante