这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。

希望有人用它，希望更多的人用它。 希望它能帮助到别人

系统需求

• python3.6
• Flask
• tushare
• pandas
• Flask-APScheduler
• Flask-Security
• Flask-Mail
• Flask-session
• SQLAlchemy
• Jinja2
• Flask-Login
• redis

前端技术

• layui
• jquery
• echarts

功能简介

• 任务调度调度，定时爬取数据到数据库
• 使用echarts图形化展现数据
• 用户权限控制
• 使用redis存储session

• 系统资源配置
• 邮件通知功能
• 密码修改

• 用户菜单鉴权
• 403\404\500页面
• 菜单页面添加调整

• 新增主页系统资源监控
• 增加flask-socketIO推送消息
• 新增管理员管理
• 新增角色管理
• 新增菜单管理
• 新增redis存储session

• 更换后台界面 X-admin
• 更改文件目录
• 新增日线行情K线图
• 更新菜单分类列表

配置数据库文件config.py ,并且导入数据库脚本在db目录下

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql:https://root:xxxx@localhost:3306/finance?charset=utf8'

1.下载项目到本地，以下是把项目克隆到本地

git clone https://gitee.com/zcm2015/finance.git

2.安装虚拟环境

pip install virtualenv
virtualenv venv
-windows：进到venv目录里，的Script文件夹输入：activate
-linux：soruse venv/Script/activate

3.安装依赖包

pip install -r requirements.txt

4.初始化数据库，在项目根目录执行

python manager.py create_db

5.导入db脚本

脚本在db目录下:finance.sql

6.启动redis服务端,默认端口：6379 ,如果设置密码的话请到config.py文件修改密码

SESSION_REDIS = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379', password='', db=0)

7.启动项目，在项目根目录执行

python manager.py runserver

8.访问项目地址

https://localhost:5000

9.注册用户

登录按钮下面有个‘立刻创建’

10.菜单鉴权

包头引入:from app.main.utils.decorators import auth
在方法上面加@auth

截图截图