版本 v2.1 更新日志(2020_03_30):

• 支持自动选课, 根据课表优化算法自动优化课表.
• 支持课程时间和课程类型的自定义筛选.
• 支持邮件提醒, 课表更新时系统自动通知.
• 支持 Windows 10 系统的桌面提醒, 课表更新时系统自动通知.
• 提供图形化操作界面.
• 实现原理从 Selenium 方式转为 Requests 方式, 并采用多线程, 效率提升.

• 安装及使用
  • 针对普通用户
  • 针对 Python 程序员
• 课表优化算法
• 开发及测试人员
• 参考文献

• 步骤1: 在 Releases 页面下载最新版本.
• 步骤2: 解压并双击运行 epc_bot.exe 文件.
• 步骤3: 在设置面板中输入自己的学号, 密码, 邮箱地址及邮箱密码, 勾选允许预约的课程类型及时段, 并点击 Start 按钮. 相关设置会保存在本地的 config.json 文件中, 此后每次打开都会自动填充上一次的设置.
• 步骤4: 当有新的课程被预约, 系统将自动发送通知.

• 步骤1: 将项目克隆至本地.

  git clone https://github.com/Arsennnic/ustc-epc-bot.git

• 步骤2: 安装相关依赖包.

  cd ustc-epc-bot/
  pip install -r requirements.txt

• 步骤3: 运行 main.py 文件.

  python main.py

• 通过脚本抓取已选课程 Booked 与可选课程 Bookable 的数据.
• 取 Booked 与 Bookable 的并集 All, 并对其排序:
  • 上课时间: 先→后;
  • 课程学时: 大→小;
  • 是否已经预约: 是→否.
• 遍历排序后的 All 中的所有数据:
  • 若课程单元或课程时间与 Optimal 中已有的数据重复, 跳过;
  • 否则, 将该课程添加到 Optimal 中, 直至 Optimal 中课程学时总和达到上限
• 计算课程安排最优解:
  • 求 Optimal 与 Booked 的交集记为 Reserved, 对应课程将不作变动;
  • 求 Booked 与 Reserved 的差集记为 Canceling, 对应课程将被取消;
  • 求 Optimal 与 Bookable 的交集记为 Booking, 对应课程将被预约.
• 根据最优解取消/预约相应课程.

• 木华生. 中科大EPC课程爬取[OL]. https://blog.csdn.net/qq_28491207/article/details/84261732, 2018.
• John W. Shipman. Tkinter reference: a GUI for Python[J]. New Mexico Tech Computer Center, 2001.
• David Cortesi, William Caban. PyInstaller Manual[OL]. https://pyinstaller.readthedocs.io/.