Status: Projeto em Desenvolvimento

Bem-vindos(as) ao Repositório Redes, aqui você encontrará todo o material produzido na disciplina de "Redes Neurais e Algoritmos Genéticos", ministrada pelo Prof. Daniel Cassar, ofertada pela ILUM - Escola de Ciência no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia.

Os arquivos presentes neste reposítório apresentam ferramentas computacionais relevantes na atualidade. Redes Neurais, por exemplo, estão por trás de tecnologias famosas e são importantes para o Machine Learning. Com Algoritmos Genéticos podemos resolver problemas de otimização, sejam eles de maximização ou de minimização.

Para que esse material possa te ajudar, é necessário compreender a localização dos arquivos pontuais. Guia Rápido 👇

• AlgoritmosGeneticos

_{Experimentos desenvolvidos para o aprendizado de Algoritmos Genéticos, incluindo códigos comentados, arquivos de funções e documentação.}

• RedesNeurais

_{Ainda não desenvolvido.}

• .gitignore

_{Arquivo texto que indica regras ao Git sobre quais arquivos ou pastas ele deve ignorar em um projeto. Saiba Mais}

• LICENSE

_{Necessário para licenciar o uso do repositório. Versão: GNU General Public License v3.0. Saiba Mais}

• README.md

_{Onde estão armazenadas todas as informações que você acabou de ler ✔️}

• experimento_template.ipynb

_{Estrutura do Notebook de desenvolvimento. Arquivo .ipynb}

Agora que você já está localizado, explore as pastas mencionadas e divirta-se com Redes Neurais e Algoritmos Genéticos. ✨

Lembre-se: Em cada pasta, temos outros guias mais aprofundados sobre cada arquivo. Boa Leitura!