离不开 Telegram，因为一些优秀的活跃频道，更新开源、科技等信息，以及像沙雕墙这样的 meme 频道。过去常常把消息收藏起来，但是……

手机天然不适合整理数据，使用电脑上的 Telegram 操作这些收藏也不便捷。

于是，这个转发机器人诞生了，专为解决整理和预处理信息，基本功能是将发送给它的信息提取出文本和网址，并能推送到网络记事本，能更快、更放得开去整理。

22 年 9 月，个人需求之下，编写了这个机器人，它目前的功能已经满足了高效整理信息的初衷，因此很可能不会再增加功能，除非某 issue 里的建议很有道理。

1. 把消息转发给它，或者直接发消息
2. 它会提取其中的文本和内链网址并将之保存，内链网址会按照顺序放到文本后面。
3. 发送指令 /push ，它会将保存的全部内容推送到网页记事本，并返回网址。
4. 在电脑访问网页，查看并高效处理。

我习惯在周六把一周积累的一次性推送到网页，和 RSS 里积累的一起处理。

与转发机器人对话： t.me/extract_forward_bot

它推送到网页上的内容只保留 15 天，随后借助 crond 运行脚本自动删除。

有必要说明，转发的消息是以明文存储在服务器上，意味着有权限的用户可以查看源文件，介意者可以根据下面流程部署使用。

动画演示基本功能：

推送格式（分割线是：保存时间 + 从哪个频道转发的 + 直达这条消息的网址）

1. /start：验证是否能连接、是否运行
2. /push：推送所有保存的消息，网址路径是随机的，可以使用 /set 设定
3. /emsg：查看保存中的消息数量、最早一条的消息和其保存时间
4. /dmsg：删转存的最新的一条并返回文本，可以用来外显网址

1. /set：设置网址路径。路径仅字母数字，3至26位

• 自定义推送路径： /set mypath 这样格式。恢复随机路径： /set random
• 设置同步路径： /set persistent path_str 这样格式。取消同步： /set persistent delete。

2. /image：合成队列里的图片
3. /image clear：清空队列里的图片
4. 视频转 GIF：转发指定频道视频类消息，或者自己发给机器人视频，会立即返回 GIF

同步是应对意外封号，设置同步路径后，每次转发消息后，会把所保存的都推送到这个路径上，因此这个网页上就是所有转发的内容。但是这样会造成浪费，以及增加一丢丢被别人撞见的可能性，号稳定的不用使用。

指令 image 的具体使用：

「简单说」--> 发送图片给转发机器人，然后发送指令 /image，就能得到返回的图片了。

1. 如何向队列里添加图片
   • 从指定频道转发消息，消息中的图片会放入队列。t.me/extract_forward_bot 目前的指定频道仅有：沙雕墙、沙雕墙速食
   • 主动向机器人发送图片，也会被保存到图片队列里，只支持以 photo 形式发送（手机默认以 photo 发送，image 形式实质是 file 文件）。
   • 机器人发送的消息转发给机器人，会被视作用户直接发的，这样方便对机器人生成的内容再处理，比如多步合图
2. 合成规则
   • 若只有一张图片，则返回加上说明文字的图，文字在原图下侧
   • 二到四张，返回拼接在一起的图
   • 若五张以上，返回 GIF。（由于 GIF 会被压成 mp4，还会发送一个 zip 压缩包）
   • 每次合成图片，都会清空图片序列。尺寸相差太大的图片会拉伸一致。
3. 设置参数
   • 一次只跟一个参数，设置参数时不会进行合成，除了 array，其余都是持久性设置，直到重启机器人。没有设置就按照默认的
   • /image 一段说明文字 设置说明文字。
   • /image time 3、/image time 1.5 设置生成的 GIF 的时间间隔，单位：秒。
   • /image array (1,2),(0,3) 指定图片的排列。数字是指队列里图片的顺序，1 是最早发给机器人的图片，0 代表空着。从 1 到 3，这三张图片，按在数组里的顺序放置，也就是这样的排列：

1 2
  3

目前排列功能还有不少问题，比如矩阵不能是单列或者单行，0 在某些情况下，会导致生成的图不能显示完整。不过，在没有使用 0 的情况下，应该没有问题。

图片类对话框实质上，每个图片都是单独的消息，无法自动判断有无结束。因此，借助发送指令 /image，完成对之前积累在队列里的图片的处理。

视频转 GIF 演示：

合成图片演示：

多张图片拼接

多张图片转 GIF

在图片底部添加说明文字

这个机器人项目是为了方便处理 Telegram 上优秀信息源的，原本功能很明确，就是把转发给它的文本内容，收集在一起，再推送到网页。那为什么现在又有图像处理了呢？

既然机器人是提高对信息源的处理体验，那有些图片也是不错的信息源，比如

• 沙雕图下精彩的评论，文本和图片不好放一起，因此本机器人能把评论附加在图片下面。
• 多个有关联的图，可以合并在一起，更方便保存。
• 很多类似内容的图片，单独保存的话，太多，在其他通信平台分享还会刷屏（Telegram 使用体验暴打某小而美），因此制成 GIF 。

1. /clear：清除保存的所有消息。在 push 后会提示是否删除，因此这个命令一般用不到
2. /delete_all_my_data：删除个人全部数据，当你不再使用时可以发送这个指令
3. /reload：重载参数，管理员命令。在你更改了 config.yaml 之后，不需要重启机器人，发送这个命令即可
4. /shutdown：关闭机器人，管理员命令

• 更多的推送渠道

可为多个账号提供服务

创建安装目录

myserve="ef_tgbot"
mkdir -p ~/myserve/$myserve && cd ~/myserve/$myserve && mkdir -p forward_message configs

编辑下面的配置文件，然后复制一键即可保存到机器上

没有机器人、不知道从哪看 chat_id？：Telegram-Bot 的注册和使用 Python 编写 机器人 - 技焉洲 (vfly2.com)

cat > configs/config.yaml << EOF
is_production: true
chat_id: 2066666604   # 你的 tg 用户 ID，会作为管理员
bot_token: 5366666619:AAGG3rvfly2comtechniqueTIzc8y5z2pY9xmY
push_dir: https://webnote.vfly2.com/   # 推送路径，最简安装这里选择一个网络记事本的网址，这里使用我搭建的

# 下面的每一个都可以省略
special_channel: 
  image: [woshadiao, shadiao_refuse]   # 转发这里的频道的消息给机器人，机器人会接收视频和图片

process_file:
  gif_max_width: 300   # 视频转的 GIF 的最大宽度
  video_max_size: 25   # 超过这个大小的视频不接收，单位是 MB
EOF

复制一键保存 docker-compose.yml 到机器上

cat > docker-compose.yml << EOF
---

version: "3"

services:
  tgbot:
    image: ahfeil/extract_forward_tgbot:latest
    container_name: efTGbot
    restart: always
    volumes:
      - ./configs:/ef_tgbot/configs
      - ./forward_message:/ef_tgbot/forward_message
EOF

拉取镜像

docker compose pull

启动机器人

docker compose up -d

如果有问题，用这个查看日志

docker logs efTGbot

关闭机器人

docker compose down

上面仅是最简安装步骤，完整说明参考 Telegram 转发机器人的部署流程。

感谢项目 python-telegram-bot/python-telegram-bot: We have made you a wrapper you can't refuse (github.com) 。