使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-atttention+CRF进行命名实体等等

基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）

使用Bert完成实体之间关系抽取

Implementation of NAACL 2024 main conference paper: Named Entity Recognition Under Domain Shift via Metric Learning for Life Science

Named Entity Recognition using BiLSTM-CRF model and multi-head Attention.

金融知识图谱构建

中文的 Bert+BiLSTM+CRF 命名实体识别任务

基于BERT-BiLSTM-CRF的命名实体识别

中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020

命名实体识别

利用ALBERT+LSTM+CRF实现命名实体识别(tensorflow)

A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)

NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。

这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！

Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)…

Open source annotation tool for machine learning practitioners.

中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF

基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别

使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。

中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…

本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。

从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库

AI 应用示例合集

LlamaIndex is a data framework for your LLM applications

Parse files for optimal RAG

基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)