wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目,目的是让中国的 Maker 和 Haker 们也能快速打造个性化的智能音箱。wukong-robot 还可能是第一个开源的脑机唤醒智能音箱。
截至 2023 年 3 月 31 日,wukong-robot 的安装设备数已超过 13,000 台,唤醒次数累积超过了 700,000 次。
- 模块化。功能插件、语音识别、语音合成、对话机器人都做到了高度模块化,第三方插件单独维护,方便继承和开发自己的插件。
- 中文支持。集成百度、科大讯飞、阿里、腾讯、OpenAI Whisper、Apple、微软Edge、VITS声音克隆TTS 等多家中文语音识别和语音合成技术,且可以继续扩展。
- 对话机器人支持。支持基于 AnyQ 的本地对话机器人,并支持接入图灵机器人、ChatGPT 等在线对话机器人。
- 全局监听,离线唤醒。支持 Porcupine 和 snowboy 两套离线语音指令唤醒引擎,并支持 Muse 脑机唤醒 以及行空板摇一摇唤醒等其他唤醒方式。
- 灵活可配置。支持定制机器人名字,支持选择语音识别和合成的插件。
- 智能家居。支持和 小爱音箱、Siri、mqtt、HomeAssistant 等智能家居协议联动,支持语音控制智能家电。
- 后台配套支持。提供配套后台,可实现远程操控、修改配置和日志查看等功能。
- 开放API。可利用后端开放的API,实现更丰富的功能。
- 安装简单,支持更多平台。相比 dingdang-robot ,舍弃了 PocketSphinx 的离线唤醒方案,安装变得更加简单,代码量更少,更易于维护并且能在 Mac 以及更多 Linux 系统中运行。
wukong-robot 的功能还在不断更新迭代中,详见 更新说明 。
wukong-robot 的工作模式:
wukong-robot 被唤醒后,用户的语音指令先经过 ASR 引擎进行 ASR 识别成文本,然后对识别到的文本进行 NLU 解析,再将解析结果进行技能匹配,交给适合处理该指令的技能插件去处理。插件处理完成后,得到的结果再交给 TTS 引擎合成成语音,播放给用户。
虽然一次交互可能包含多次网络请求,不过带来的好处是:每一个环节都可以被修改和定制。而且我认为,到了 5G 时代,音箱的响应速度将不再成为体验问题。可定制和个性化才是未来的主流,而届时 wukong-robot 将会是更好的选择!
- Demo视频:
- 后台管理端 Demo
- 体验地址:https://bot.hahack.com (体验用户名:wukong;体验密码:wukong@2019)
wukong-robot 只支持 Python >= 3.7 且 < 3.10 ,不支持 Python 2.x 。
wukong-robot 支持运行在以下的设备和系统中:
- Intel Chip Mac (不支持 M1 芯片)
- 64bit Ubuntu(12.04 and 14.04)
- 全系列的树莓派(Raspbian 系统)
- Pine 64 with Debian Jessie 8.5(3.10.102)
- Intel Edison with Ubilinux (Debian Wheezy 7.8)
- 装有 WSL(Windows Subsystem for Linux) 的 Windows
python3 wukong.py update
如果提示升级失败,可以尝试在 wukong-robot 的根目录手动执行以下命令,看看问题出在哪。
git pull
pip3 install -r requirements.txt
python3 wukong.py
建议在 tmux 或 supervisor 中执行。
第一次启动时将提示你是否要到用户目录下创建一个配置文件,输入 y
即可。
然后通过唤醒词 “snowboy” 唤醒 wukong-robot 进行交互(该唤醒词可自定义)。
此外,wukong-robot 默认在运行期间还会启动一个后台管理端,提供了远程对话、查看修改配置、查看 log 等能力。
- 默认地址:http:https://localhost:5001
- 默认账户名:wukong
- 默认密码:wukong@2019
建议正式使用时修改用户名和密码,以免泄漏隐私。
参考配置文件的注释进行配置即可。注意不建议直接修改 default.yml 里的内容,否则会给后续通过 git pull
更新带来麻烦。你应该拷贝一份放到 $HOME/.wukong/config.yml
中,或者在运行的时候按照提示让 wukong-robot 为你完成这件事。
tips:不论使用哪个厂商的API,都建议注册并填上自己注册的应用信息,而不要用默认的配置。这是因为这些API都有使用频率和并发数限制,过多人同时使用会影响服务质量。
wukong-robot 的后台接口是开放 Web API 的,可以使用 Restful 方式调用,见 后台API。
您的捐赠将鼓励我继续完善 wukong-robot。
- 对于个人用户,可以使用支付宝或者微信进行捐赠,单笔超过 100 元的捐赠者,您的 ID 将可以出现在 wukong-robot 后台管理端的捐赠页面中。
支付宝 | 微信支付 |
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如果以上的图裂了,可以下载图片(支付宝 | 微信)到本地进行扫描。
- 对于企业用户,建议成为这个项目的 backer,您将可以把一个带链接的 logo 放在 wukong-robot 后台管理端的首页、捐赠页面以及 Github 项目首页中。
- 喜欢本项目请先打一颗星;
- 提 bug 请到 issue 页面;
- 要贡献代码,欢迎 fork 之后再提 pull request;
- 插件请提交到 wukong-contrib ;
如果使用本项目的代码或插件,请引用本项目。
@misc{wukong-robot,
author = {潘伟洲},
title = {wukong-robot,一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/wzpan/wukong-robot}},
}
- wukong-robot 的主要开发者是 潘伟洲 。
- QQ 频道(推荐):
使用 QQ 扫码加入:
- QQ 群:580447290(人数将满,为控制人数,需付费20元入群。微信或支付宝支付后,申请入群时贴上转账单号即可。群收入的前一万元已无偿捐赠给壹基金等公益项目)。
支付宝 | 微信支付 |
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如果以上的图裂了,可以下载图片(支付宝 | 微信)到本地进行扫描。
- 悟空的前身是 dingdang-robot 项目和 jasper-client 项目。感谢 Shubhro Saha, Charles Marsh and Jan Holthuis 在 Jasper 项目上做出的优秀贡献;
- 感谢三咲智子提供了备选的后台管理端 Demo 体验地址。
- 感谢 aliciacai 贡献的 wukong-robot 图标。
- 感谢所有为本项目、 wukong-contrib 项目以及dingdang-robot 项目做出过贡献的人!
- wukong-robot 只用作个人学习研究,如因使用 wukong-robot 导致任何损失,本人概不负责。
- 本开源项目与腾讯叮当助手及优必选悟空项目没有任何关系。