💽💽💽Demo: https://img.peterli.club/scooter/scooter-demo.mp4

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Scooter一个Web端短视频应用，致力于为用户提供交互友好、功能完备的短视频浏览体验和直播体验。

• Scooter借助七牛云，实现了高效的音视频处理、视频审核和直播服务。
• Scooter集成了Gorse推荐算法，旨在为用户提供更个性化的推荐视频流和更权威的热门视频流。
• Scooter接入星火大模型，通过对视频内容进行语言分析，能够生成视频摘要和标签，实现AI助手自动发布总结评论。
• Scooter接入星火大模型，可以实现舆论检测，从而维护社区和谐。
• 前端使用了Vue3和Ts语言开发，除了点赞、分享、收藏、评论、主页、分类等众多基础功能之外，Scooter还提供了视频弹幕互动、用户直播、带水印视频下载等特色功能，提高了功能的完备性。
• 后端部分使用Go语言微服务框架go-zero，以Gorm作为ORM框架，Consul作为服务的注册和发现，Redis 作为缓存，MySQL进行持久化，同时使用 Elasticsearch 作为搜索引擎，以提供快速而准确的搜索功能。使用Kafka作为消息队列，实现服务之间的解耦和流量削峰。
• 系统可观测性上，Scooter引入 Jaeger 实现链路追踪，能够对请求进行细粒度的跟踪和分析。此外，使用 Prometheus 进行服务监控并接入提供Grafana面板，实现对服务性能和资源的实时监控和可视化展示。
• 目前该项目的弹幕功能仅支持火狐浏览器。

项目详细介绍请看： https://github.com/huangsihao7/scooter-WSVA/blob/main/docs/%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1.md

为了方便部署，scooter提供了Docker Compose一键部署脚本，下面是通过Docker Compose一键启动Scooter所有服务流程：

1. 安装Docker、docker-compose、显卡驱动、nvidia docker runtime等运行环境
2. 从GitHub上clone项目
3. 切换到docker-compose分支。在项目根目录下运行docker-compose -f docker-compose-setup.yml up，这一步的目的是下载前后端依赖包，并编译前后端代码。方便下一步打包docker镜像。
4. 更改项目根目录下的.env文件，如SPARK_APPID,OSS_BUCKET,LIVE_URL,ES_HOST,WHISPER_MODEL_PATH等配置文件。确保程序能正常访问七牛云服务和星火大模型等。
5. 在项目根目录下运行docker-compose -f docker-compose.yml up，程序会自动下载MySQL、Redis、Gorse、Kafka、ElasticSearch、Consul、prometheus等基础环境，打包前端和后端上一步编译好的文件为Docker镜像，并启动Scooter所有服务

Scooter前端使用Vue，后端使用go-zero作为微服务框架，包括API层和RPC层。API层与前端交互，提供功能中间件。RPC层实现业务逻辑，使用Consul进行服务注册和发现。存储方面，使用MySQL持久化、Redis作为缓存、Elasticsearch为搜索引擎和Kafka作为消息队列。七牛云提供视频存储和音视频分析。算法支持包括推荐算法和语言大模型。服务可观测性通过链路追踪和服务监控实现，可在Grafana展示。