Gaan na inhoud

Demis Hassabis

in Wikipedia, die vrye ensiklopedie
Demis Hassabis  in 2018.

Demis Hassabis (gebore 27 Julie 1976) is 'n Britse kunsmatige intelligensie (KI) navorser en entrepreneur. Hy is die hoof uitvoerende beampte en medestigter van Google DeepMind,[1] en Isomorphic Labs,[2][3][4] en 'n Britse regering KI-adviseur.[5] In 2024 is Hassabis en John M. Jumper gesamentlik met die helfte van die Nobelprys vir Chemie toegeken vir die ontwikkeling van AlphaFold, 'n KI-program vir proteïenstruktuurvoorspelling.[6][7]

Hassabis is 'n genoot van die Royal Society, en het baie gesogte toekennings vir sy navorsingswerk gewen, insluitend die Deurbraak-prys, die Kanada Gairdner International-toekenning en die Lasker-toekenning. In 2017 is hy as 'n CBE aangestel en gelys in die Time 100 mees invloedryke mense lys. In 2024 is hy tot ridder verhef vir dienste in verband met KI.[8]

Vroeë lewe en opvoeding

[wysig | wysig bron]

Hassabis is gebore uit 'n Grieks-Cipriotiese vader[9] en 'n Singapoerse ma[10] en het in Noord-Londen grootgeword.[11][12] In sy vroeë loopbaan was hy 'n videospeletjie-KI-programmeerder en -ontwerper, en 'n kundige bordspeletjiespeler.[11][13] 'n Wonderkind in skaak vanaf die ouderdom van vier, [14][15] Hassabis het meesterstandaard op die ouderdom van 13 bereik met 'n Elo-gradering van 2300 en was kaptein van baie van die Engelse junior skaakspanne.[16] Hy het die Universiteit van Cambridge verteenwoordig in die Oxford-Cambridge varsity skaakwedstryde van 1995, [17] 1996 [18] en 1997,[19] en 'n half blou gewen. Tussen 1988 en 1990 is Hassabis opgevoed by Queen Elizabeth's School, Barnet, 'n seunsgrammatikaskool in Noord-Londen. Hy is daarna tuisonderrig deur sy ouers, waartydens hy sy eerste rekenaar gekoop het, 'n ZX Spectrum 48K wat uit skaak wengeld befonds is, en homself geleer het hoe om uit boeke te programmeer.[15] Hy het sy eerste KI-program geskryf op 'n Commodore Amiga gebaseer op die reversi-bordspeletjie.[20] Daarna studeer hy aan die omvattende skool Christ's College, Finchley.[11] Hy het sy A-vlak eksamens twee jaar vroeg op 16 voltooi.[21][22]

Bullfrog Productions

[wysig | wysig bron]

Gevra deur Cambridge Universiteit om 'n af-jaar te neem as gevolg van sy jong ouderdom,[15] het Hassabis sy rekenaarspeletjie-loopbaan by Bullfrog Productions begin nadat hy vir 'n Amiga Power "Wen-'n-werk-by-Bullfrog"-kompetisie ingeskryf het.[23] Hy het eers begin deur vlak ontwerp op Syndicate, en toe op 17 mede-ontwerp en leidende programmering op die 1994-speletjie Theme Park, saam met die speletjie se ontwerper Peter Molyneux.[24] Theme Park, 'n simulasie-videospeletjie, het etlike miljoene kopieë verkoop[16] en het 'n hele genre van simulasie-sandboks-speletjies geïnspireer. Hy het genoeg verdien uit sy oorbruggingsjaar om sy universiteitsfooie te betaal.[15]

Universiteit van Cambridge

[wysig | wysig bron]

Hassabis het Bullfrog verlaat om aan Queens' College, Cambridge, te studeer, waar hy die Computer Science Tripos voltooi het en in 1997 met 'n “Double First” gegradueer het.[16]

Loopbaan en navorsing

[wysig | wysig bron]

Lionhead

[wysig | wysig bron]

Nadat hy aan Cambridge gegradueer het, het Hassabis by Lionhead Studios gewerk.[25] Die speletjie-ontwerper Peter Molyneux, saam met wie Hassabis by Bullfrog Productions gewerk het, het die maatskappy destyds gestig. By Lionhead het Hassabis as hoof KI-programmeerder gewerk aan die 2001-“godspeletjie” Black & White.[16]

Elixir Studios

[wysig | wysig bron]

Hassabis het Lionhead in 1998 verlaat om Elixir Studios, 'n Londen-gebaseerde onafhanklike speletjie-ontwikkelaar, te stig, wat publikasieooreenkomste met Eidos Interactive, Vivendi Universal en Microsoft onderteken het.[26] Benewens die bestuur van die maatskappy, het Hassabis as uitvoerende ontwerper van die speletjies Republic: The Revolution en Evil Genius gedien.[16] Elkeen het Bafta-nominasies ontvang vir hul interaktiewe musiekpartiture, geskep deur James Hannigan.

Die vrystelling van Elixir se eerste speletjie, Republic: The Revolution, 'n hoogs ambisieuse en ongewone politieke simulasiespeletjie,[27] is vertraag weens die groot omvang daarvan, wat 'n KI-simulasie van die werking van 'n hele fiktiewe land behels het. Die finale wedstryd is van sy oorspronklike visie verminder en met louwarm resensies begroet en 'n Metacritic-telling van 62/100 ontvang.[28] Evil Genius, 'n tong-in-die-kies Bond-skurk-simulator, het baie beter gevaar met 'n telling van 75/100.[29] In April 2005 is die intellektuele eiendom en tegnologie regte aan verskeie uitgewers verkoop en die ateljee is gesluit.[30][31]

Neurowetenskap navorsing by University College London

[wysig | wysig bron]
Demis Hassabis (links) saam met Blaise Agüera y Arcas (regs) in 2014, by die Wired-konferensie in Londen.

Na Elixir Studios het Hassabis na die akademie teruggekeer om sy PhD in kognitiewe neurowetenskap aan University College London (UCL) in 2009 te verwerf onder toesig van Eleanor Maguire.[32] Hy het gesoek om inspirasie in die menslike brein te vind vir nuwe KI-algoritmes.[33]

Hy het sy navorsing oor neurowetenskap en kunsmatige intelligensie voortgesit as 'n besoekende wetenskaplike saam by Massachusetts Institute of Technology (MIT), in die laboratorium van Tomaso Poggio, en Harvard-universiteit,[11] voordat hy 'n Henry Wellcome postdoktorale navorsingsgenootskap aan die Gatsby Computational Neuroscience Unit verdien het by UCL in 2009 saam met Peter Dayan.[34]

Hy werk op die gebied van verbeelding, geheue en geheueverlies en was mede-outeur van verskeie invloedryke artikels wat in Nature, Science, Neuron en PNAS gepubliseer is.[35] Sy heel eerste akademiese werk, gepubliseer in PNAS,[36] was 'n landmerk-artikel wat stelselmatig vir die eerste keer gewys het dat pasiënte met skade aan hul hippokampus, waarvan bekend is dat dit geheueverlies veroorsaak, ook nie in staat was om hulself in nuwe ervarings in te dink nie. Die bevinding het 'n verband gelê tussen die konstruktiewe proses van verbeelding en die rekonstruktiewe proses van episodiese geheueherroeping. Op grond van hierdie werk en 'n opvolgende funksionele magnetiese resonansbeelding (fMRI) studie,[37] het Hassabis 'n nuwe teoretiese weergawe van die episodiese geheuestelsel ontwikkel wat toneelkonstruksie, die generering en aanlyn instandhouding van 'n komplekse en koherente toneel identifiseer, as 'n sleutelproses onderliggend aan beide geheueherroeping en verbeelding.[38] Hierdie werk het wydverspreide dekking in die hoofstroommedia ontvang[39] en is gelys in die top 10 wetenskaplike deurbrake van die jaar deur die joernaal Science.[40] Hy het later hierdie idees veralgemeen om die idee van 'n 'simulasie-enjin van die gees' te bevorder wie se rol dit was om gebeurtenisse en scenario's voor te stel om te help met beter beplanning.[41][42]

DeepMind

[wysig | wysig bron]

Hassabis is die uitvoerende hoof en medestigter van DeepMind, 'n masjienleer-KI-beginonderneming, wat in 2010 in Londen gestig is saam met Shane Legg en Mustafa Suleyman. Hassabis het Legg ontmoet toe albei postdoktorale by die Gatsby Computational Neuroscience Unit was, en hy en Suleyman was vriende deur familie.[43] Hassabis het ook sy universiteitsvriend en Elixir-vennoot David Silver gewerf.[44]

DeepMind se missie is om "intelligensie op te los" en dan intelligensie te gebruik "om alles anders op te los".[45] Meer spesifiek poog DeepMind om insigte uit stelselneurologie te kombineer met nuwe ontwikkelings in masjienleer en rekenaarhardeware om toenemend kragtige algemene-doel-leeralgoritmes te ontsluit wat sal werk vir die skepping van 'n kunsmatige algemene intelligensie (KAI). Die maatskappy het gefokus op die opleiding van leeralgoritmes om speletjies te bemeester, en in Desember 2013 het hy aangekondig dat hy 'n baanbrekerdeurbraak gemaak het deur 'n algoritme genaamd 'n Deep Q-Network (DQN) op te lei om Atari-speletjies op 'n bomenslike vlak te speel deur slegs die rou pixels op die skerm as insette.[46]

DeepMind se vroeë beleggers het verskeie hoëprofiel-tegnologie-entrepreneurs ingesluit.[47][48] In 2014 het Google DeepMind vir £400 miljoen gekoop. Alhoewel die meeste van die maatskappy 'n onafhanklike entiteit in Londen gebly het,[49] is DeepMind Health sedertdien direk by Google Health geïnkorporeer.[50]

Sedert die Google-verkryging het die maatskappy 'n aantal belangrike prestasies behaal, miskien die opvallendste is die skepping van AlphaGo, 'n program wat die wêreldkampioen Lee Sedol by die komplekse wedstryd Go verslaan het. Go is beskou as 'n heilige graal van KI, vir sy hoë aantal moontlike bordposisies en weerstand teen bestaande programmeringstegnieke.[51][52] AlphaGo het egter die Europese kampioen Fan Hui 5–0 in Oktober 2015 geklop voordat hy in Maart 2016 met 4–1 teen die voormalige wêreldkampioen Lee Sedol gewen het.[53][54] Bykomende DeepMind-prestasies sluit in die skep van 'n neurale Turing-masjien,[55] die vermindering van die energie wat deur die verkoelingstelsels in Google se datasentrums gebruik word met 40%,[56] die bevordering van navorsing oor Kunsmatige-intelligensie-veiligheid,[57][58]en die skepping van 'n vennootskap met die Nasionale Gesondheidsdiens (NHS) van die Verenigde Koninkryk en Moorfields Ooghospitaal om mediese diens te verbeter en die aanvang van degeneratiewe oogtoestande te identifiseer.[59]

DeepMind was ook verantwoordelik vir tegniese vooruitgang in masjienleer, met 'n aantal bekroonde referate. Die maatskappy het veral beduidende vordering gemaak in diepleer en versterkingsleer, en baanbreker in die veld van diepversterkingsleer wat hierdie twee metodes kombineer.[60] Hassabis het voorspel dat kunsmatige intelligensie "een van die mees voordelige tegnologieë van die mensdom ooit" sal wees, maar dat daar nog beduidende etiese kwessies bly.[61]

Hassabis het ook gewaarsku teen die potensiële gevare en risiko's van KI indien dit misbruik word, en was 'n sterk voorstander van verdere KI-veiligheidsnavorsing wat nodig is.[62] In 2023 het hy die verklaring onderteken dat "Die versagting van die risiko van uitwissing van KI 'n wêreldwye prioriteit moet wees saam met ander risiko's op maatskaplike skaal soos pandemies en kernoorlog".[63] Hy meen egter dat 'n pouse op KI-vordering baie moeilik sal wees om wêreldwyd af te dwing, en dat die potensiële voordele (bv. vir gesondheid en teen klimaatsverandering) dit die moeite werd maak om voort te gaan. Hy het gesê dat daar 'n dringende behoefte is aan navorsing oor evalueringstoetse wat meet hoe bekwaam en beheerbaar nuwe KI-modelle is.[64]

AlphaFold

[wysig | wysig bron]

In 2016 het DeepMind sy kunsmatige intelligensie gefokus op proteïenvou, 'n 50-jarige groot uitdaging in die wetenskap, om die 3D-struktuur van 'n proteïen uit sy 1D-aminosuurvolgorde te voorspel. Dit is 'n belangrike probleem in biologie, aangesien proteïene noodsaaklik is vir lewe, byna elke biologiese funksie daarvan hang af, en die funksie van 'n proteïen word vermoedelik verwant aan sy struktuur. Om die struktuur van 'n proteïen te ken, kan baie nuttig wees in geneesmiddelontdekking en siektebegrip. In Desember 2018 het DeepMind se hulpmiddel AlphaFold die 13de Kritiese Assessering van Tegnieke vir Proteïenstruktuurvoorspelling (CASP) gewen deur die akkuraatste struktuur vir 25 uit 43 proteïene suksesvol te voorspel. "Dit is 'n vuurtoringprojek, ons eerste groot belegging in terme van mense en hulpbronne in 'n fundamentele, baie belangrike, werklike wetenskaplike probleem," het Hassabis aan The Guardian gesê.[65]

In November 2020 het DeepMind weer wêreldwye uitslae aangekondig in die CASP14-uitgawe van die kompetisie met AlphaFold 2, 'n nuwe weergawe van die stelsel. Dit het 'n mediaan globale afstand toets (GDT) telling van 87.0 oor proteïen teikens in die uitdagende vry-modellering kategorie behaal, baie hoër as dieselfde 2018 resultate met 'n mediaan GDT < 60, en 'n algehele fout van minder as die breedte van 'n atoom (<1 Angstrom), wat dit mededingend maak met eksperimentele metodes, en die organiseerders van CASP lei om die probleem in wese opgelos te verklaar.[66][67] Oor die volgende jaar het DeepMind AlphaFold2 gebruik om al 200 miljoen proteïene wat aan die wetenskap bekend is, te vou, en die stelsel en hierdie strukture openlik en vrylik beskikbaar gestel vir enigiemand om te gebruik via die AlphaFold-proteïenstruktuurdatabasis wat in samewerking met EMBL-EBI ontwikkel is.[68]

Persoonlike lewe

[wysig | wysig bron]

Hassabis is getroud met 'n Italiaanse molekulêre bioloog by wie hy twee seuns het. Hy woon in Noord-Londen saam met sy gesin.[69][70][71] Hy is ook 'n lewenslange aanhanger van Liverpool FC.[15] Hassabis is die hoofonderwerp van die dokumentêr genaamd The Thinking Game, wat in 2024 se Tribeca-fees begin het, van dieselfde filmmaker as die bekroonde dokumentêr AlphaGo (2016).[72]

Verwysings

[wysig | wysig bron]
  1. ↑ Anon (2017). "Demis HASSABIS". companieshouse.gov.uk. London: Companies House. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 27 April 2017. Besoek op 26 April 2017.
  2. ↑ Crist, Ry (4 November 2021). "Alphabet launches Isomorphic Labs, an AI-driven drug discovery startup". CNET (in Engels). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 4 November 2021. Besoek op 4 November 2021.
  3. ↑ Coldeway, Devin (4 November 2021). "Isomorphic Labs is Alphabet's play in AI drug discovery". TechCrunch (in Engels (VSA)). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 2 Julie 2022. Besoek op 4 November 2021.
  4. ↑ Bonifacic, Igor (4 November 2021). "Alphabet's Isomorphic Labs is a new company focused on AI-driven drug discovery". www.msn.com. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 4 November 2021. Besoek op 4 November 2021.
  5. ↑ "World-leading expert Demis Hassabis to advise new Government Office for Artificial Intelligence". GOV.UK (in Engels). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 14 Junie 2020. Besoek op 14 Junie 2020.
  6. ↑ "The Nobel Prize in Chemistry 2024". Nobel Media AB. Besoek op 9 Oktober 2024.
  7. ↑ "Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024". NobelPrize.org (in Engels (VSA)). Besoek op 9 Oktober 2024.
  8. ↑ "Leading AI figures awarded honours". The Independent (in Engels). 28 Maart 2024.
  9. ↑ "Nobel prize win for Greek Cypriot scientist". Cyprus Mail (in Engels). 9 Oktober 2024. Besoek op 11 Oktober 2024.
  10. ↑ Dancel, Raul (9 Oktober 2024). "Nobel Chemistry laureate Demis Hassabis has Singapore in his blood". The Straits Times (in Engels). ISSN 0585-3923. Besoek op 11 Oktober 2024.
  11. ↑ 11,0 11,1 11,2 11,3 Gardner, Jasmine (31 Januarie 2014). "Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m". London Evening Standard. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 8 Mei 2017. Besoek op 3 April 2018.
  12. ↑ Ahmed, Murad (30 Januarie 2015). "Lunch with the FT: Demis Hassabis". Financial Times. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 24 September 2015. Besoek op 24 Augustus 2015.
  13. ↑ "Demis Hassabis: the secretive computer boffin with the £400 million brain". The Daily Telegraph. 28 Januarie 2014. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 10 Mei 2018. Besoek op 3 April 2018.
  14. ↑ "Demis Hassabis, PhD Biography and Interview". www.achievement.org. American Academy of Achievement. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 7 Januarie 2019. Besoek op 22 April 2019.
  15. ↑ 15,0 15,1 15,2 15,3 15,4 Hassabis, Demis (5 Desember 2020). "BBC Radio 4 Profiles, 7pm 5 Desember 2020". BBC Podcast. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 5 Desember 2020. Besoek op 5 Desember 2020.
  16. ↑ 16,0 16,1 16,2 16,3 16,4 Gibbs, Samuel (28 Januarie 2014). "Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder". The Guardian. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 16 Augustus 2015. Besoek op 30 Julie 2016.
  17. ↑ 1995 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge – https://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199503vars-viewer.html Geargiveer 10 Januarie 2018 op Wayback Machine – BritBase
  18. ↑ 1996 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge – https://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199603vars-viewer.html Geargiveer 10 Januarie 2018 op Wayback Machine – BritBase
  19. ↑ 1997 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge – https://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199703vars-viewer.html Geargiveer 10 Januarie 2018 op Wayback Machine – BritBase
  20. ↑ "Amiga-news.de – Video interview with DeepMind founder: First AI program on Amiga".
  21. ↑ Gibbs, Samuel (28 Januarie 2014). "Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder". The Guardian (in Engels (VK)). ISSN 0261-3077. Besoek op 22 September 2024.
  22. ↑ "Azeem's Picks: Demis Hassabis on DeepMind's Journey from Games to Fundamental Science". Harvard Business Review. 5 Mei 2023. ISSN 0017-8012. Besoek op 22 September 2024. I finished A Levels at 16, so I had quite a lot of time between then and going to Cambridge.
  23. ↑ Amiga Power N°16, August 1992, PP65-67 https://amr.abime.net/issue_16_pages
  24. ↑ "Time 100 AI 2023 – Demis Hassabis". TIME. Time (tydskrif). Besoek op 7 September 2023.
  25. ↑ "Demis Hassabis on Desert Island Discs". Desert Island Discs. BBC. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 14 Januarie 2018. Besoek op 18 Februarie 2018.
  26. ↑ Hassabis, Demis (2014). "Demis Hassabis Personal Website". demishassabis.com. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 26 April 2015. Besoek op 30 Julie 2016.{{cite web}}: CS1 maint: unfit URL (link)
  27. ↑ Hermida, Alfred (3 September 2003). "Game plays politics with your PC". BBC News. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 15 Januarie 2007. Besoek op 29 April 2011.
  28. ↑ "Republic: The Revolution". Metacritic. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 7 Februarie 2017. Besoek op 30 Julie 2016.
  29. ↑ "Evil Genius". Metacritic. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 12 Augustus 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  30. ↑ Remo, Chris (14 Julie 2009). "Rebellion Acquires Vivendi Licenses, Considers New Franchise Titles". Gamasutra. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 3 Maart 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  31. ↑ "Elixir Studios". IGN. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 13 Oktober 2012.
  32. ↑ Sjabloon:Cite thesis Sjabloon:Free access
  33. ↑ Brooks R, Hassabis D, Bray D, Shashua A (2012). "Turing centenary: Is the brain a good model for machine intelligence?" (PDF). Nature. 482 (7386): 462–463. Bibcode:2012Natur.482..462.. doi:10.1038/482462a. ISSN 0028-0836. PMID 22358812. S2CID 205070106. Geargiveer (PDF) vanaf die oorspronklike op 9 Desember 2017. Besoek op 26 April 2017.
  34. ↑ Shead, Sam (21 Mei 2017). "The incredible life of DeepMind founder Demis Hassabis, the computer whiz who sold his AI lab to Google for £400 million". Business Insider. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 25 Desember 2017. Besoek op 22 Desember 2017.
  35. ↑ Sjabloon:Google scholar id
  36. ↑ Hassabis, D.; Kumaran, D.; Vann, S. D.; Maguire, E. A. (2007). "Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences" (PDF). Proceedings of the National Academy of Sciences. 104 (5): 1726–31. Bibcode:2007PNAS..104.1726H. doi:10.1073/pnas.0610561104. PMC 1773058. PMID 17229836. Geargiveer (PDF) vanaf die oorspronklike op 15 Augustus 2015. Besoek op 29 Augustus 2015.
  37. ↑ Hassabis, D.; Kumaran, D.; Maguire, E. A. (2007). "Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory". The Journal of Neuroscience. 27 (52): 14365–14374. doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. PMC 2571957. PMID 18160644.
  38. ↑ Hassabis, D.; Maguire, E. A. (2007). "Deconstructing episodic memory with construction". Trends in Cognitive Sciences. 11 (7): 299–306. doi:10.1016/j.tics.2007.05.001. PMID 17548229. S2CID 13939288.
  39. ↑ Carey, Benedict (23 Januarie 2007). "Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike". The New York Times. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 2 Julie 2022. Besoek op 21 Februarie 2017.
  40. ↑ The News Staff (2007). "BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-up". Science. 318 (5858): 1844a–. doi:10.1126/science.318.5858.1844a. PMID 18096772.
  41. ↑ Hassabis, Demis; Maguire, Eleanor A. (12 Mei 2009). "The construction system of the brain". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 364 (1521): 1263–1271. doi:10.1098/rstb.2008.0296. ISSN 0962-8436. PMC 2666702. PMID 19528007.
  42. ↑ Schacter, Daniel L.; Addis, Donna Rose; Hassabis, Demis; Martin, Victoria C.; Spreng, R. Nathan; Szpunar, Karl K. (21 November 2012). "The Future of Memory: Remembering, Imagining, and the Brain". Neuron (in Engels). 76 (4): 677–694. doi:10.1016/j.neuron.2012.11.001. ISSN 0896-6273. PMC 3815616. PMID 23177955.
  43. ↑ Rowan, David (22 Junie 2015). "DeepMind: Inside Google's Super Brain". Wired. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 21 Augustus 2017. Besoek op 26 Augustus 2017.
  44. ↑ Metz, Cade (19 Mei 2016). "What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human". Wired. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 29 Mei 2016. Besoek op 6 Maart 2017.
  45. ↑ Simonite, Tom (31 Maart 2016). "How Google Plans to Solve Artificial Intelligence". MIT Technology Review. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 16 Augustus 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  46. ↑ Simonite, Tom (25 Februarie 2015). "Google's AI Masters Space Invaders But Still Sucks at Pacman". MIT Technology Review. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 16 Augustus 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  47. ↑ "DeepMind Technologies". Angel. 26 Januarie 2015. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 19 September 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  48. ↑ Gannes, Liz (26 Januarie 2014). "Exclusive: Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for $400m". Recode. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 24 Julie 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  49. ↑ "Google to Buy Artificial Intelligence Company DeepMind". Reuters. 26 Januarie 2015. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 22 April 2017. Besoek op 30 Junie 2017.
  50. ↑ Lomas, Natasha (19 September 2019). "Google completes controversial takeover of DeepMind Health". TechCrunch. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 1 Oktober 2019. Besoek op 19 September 2019.
  51. ↑ Koch, Christof (19 Maart 2016). "How the Computer Beat the Go Master". Scientific American (in Engels). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 6 September 2017. Besoek op 6 September 2017.
  52. ↑ Hassabis, Demis (21 April 2017). "The mind in the machine: Demis Hassabis on artificial intelligence". Financial Times. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 6 September 2017. Besoek op 6 September 2017.
  53. ↑ Metz, Cade (27 Januarie 2016). "In a Huge Breakthrough, Google's AI Beats a Top Player at the Game of Go". Wired. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 2 Februarie 2017. Besoek op 6 Maart 2017.
  54. ↑ Yan, Sophia (12 Maart 2016). "A Google Computer Victorious Over the World's Go Champion". CNN. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 8 Augustus 2020. Besoek op 3 Augustus 2020.
  55. ↑ "Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine". MIT Technology Review. 29 Oktober 2014. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 13 Augustus 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  56. ↑ "DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40%". DeepMind. 20 Julie 2016. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 20 Oktober 2021. Besoek op 20 Oktober 2021.
  57. ↑ "Google Developing Kill Switch for AI". BBC News. 8 Junie 2016. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 11 Junie 2016. Besoek op 21 Junie 2018.
  58. ↑ Cuthbertson, Anthony (8 Junie 2016). "Google's Big Red Button Could Save the World". Newsweek. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 9 Augustus 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  59. ↑ Hern, Alex (5 Julie 2016). "Google DeepMind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness". The Guardian. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 16 Augustus 2016. Besoek op 30 Julie 2016.
  60. ↑ Silver, David (17 Junie 2016). "Deep Reinforcement Learning". DeepMind Blog. Besoek op 30 Julie 2016.
  61. ↑ "Whether AI will be good or bad, depends on how society uses it: Demis Hassabis, CEO, DeepMind". The Economic Times. 10 Maart 2018. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 29 Maart 2018. Besoek op 28 Maart 2018.
  62. ↑ Milmo, Dan (24 Oktober 2023). "AI risk must be treated as seriously as climate crisis, says Google DeepMind chief". The Guardian (in Engels (VK)). ISSN 0261-3077. Besoek op 1 November 2024.
  63. ↑ "Statement on AI Risk | CAIS". www.safe.ai. Besoek op 29 Junie 2023.
  64. ↑ Knight, Will. "Google DeepMind CEO Demis Hassabis Says Its Next Algorithm Will Eclipse ChatGPT". Wired (in Engels (VSA)). ISSN 1059-1028. Besoek op 29 Junie 2023.
  65. ↑ Sample, Ian (2 Desember 2018). "Google's DeepMind predicts 3D shapes of proteins". The Guardian (in Engels). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 18 Julie 2019. Besoek op 3 Desember 2018.
  66. ↑ "AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology". DeepMind. 30 November 2020. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 30 November 2020. Besoek op 30 November 2020.
  67. ↑ Briggs, Helen (30 November 2020). "One of biology's biggest mysteries 'largely solved' by AI". BBC News (in Engels). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 30 November 2020. Besoek op 30 November 2020.
  68. ↑ Geddes, Linda (28 Julie 2022). "DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward". The Guardian (in Engels (VK)). ISSN 0261-3077. Besoek op 1 November 2024.
  69. ↑ Burton-Hill, Clemency (16 Februarie 2016). "The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?". The Observer.
  70. ↑ Ahmed, Murad (30 Januarie 2015). "Lunch with the FT: Demis Hassabis". Financial Times.
  71. ↑ "Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m". Evening Standard (in Engels). 7 Februarie 2014.
  72. ↑ "The Thinking Game | 2024 Tribeca Festival". Tribeca. Besoek op 30 September 2024.
Ontsluit van "https://af.wikipedia.org/w/index.php?title=Demis_Hassabis&oldid=2725438"