Python module for brazilian register numbers for persons (CPF) and companies (CNPJ). If want this validation in your web application, please check my tiny web component that does exactly that. ;)

• Pycnpj-crawler: Python module that crawls data for a given CNPJ on the government website of each state (please check the supported states).

Now you can install this module with pip! Yeah! :D

pip install pycpfcnpj

To use pycpfcnpj is simples like as every python module should be!

from pycpfcnpj import cpfcnpj
cpf_number = '11144477735'
masked_cpf_number = '111.444.777-35'
cnpj_number = '11444777000161'
masked_cnpj_number = '11.444.777/0001-61'

print(cpfcnpj.validate(cpf_number))
print(cpfcnpj.validate(masked_cpf_number))
print(cpfcnpj.validate(cnpj_number))
print(cpfcnpj.validate(masked_cnpj_number))

Expected output:
>>>True
>>>True
>>>True
>>>True

Simple like that. =)

You can use, as well, the cpf and cnpj packages. The cpfcnpj is like a Facade to the other modules. Make yourself confortable.

Oh, fork and contribute either if you want to.

Obs.: There is no dependencies.

Oh, and before I forget, you can generate, only and only for test purposes, a CPF or CNPJ number using the 'gen' module. Easy like above:

from pycpfcnpj import gen
gen.cpf()
gen.cnpj()

Expected output:
>>> 49384063495
>>> 20788274885880

Also, you can generate CPF or CǸPJ with punctuation marks. :)

from pycpfcnpj import gen
gen.cpf_with_punctuation()
gen.cnpj_with_punctuation()

Expected output:
>>> 048.891.866-97
>>> 63.212.638/0361-35

Have fun!

Módulo python para validar números de CPF e CNPJ.

Agora você pode instalar o pycpfcnpj usando o pip!\m/

pip install pycpfcnpj

• Pycnpj-crawler

from pycpfcnpj import cpfcnpj
cpf_number = '11144477735'
masked_cpf_number = '111.444.777-35'
cnpj_number = '11444777000161'
masked_cnpj_number = '11.444.777/0001-61'

print(cpfcnpj.validate(cpf_number))
print(cpfcnpj.validate(masked_cpf_number))
print(cpfcnpj.validate(cnpj_number))
print(cpfcnpj.validate(masked_cnpj_number))

Expected output:
>>>True
>>>True
>>>True
>>>True

Simples assim! Você também pode usar os pacotes internos que tratam em separado os números de CPF e CNPJ. O módulo 'cpfcnpj' é um tipo de interface para os módulos mais específicos e se encarrega de saber quando você está passando um CPF ou um CNPJ.

Fique à vontade em contribuir com o projeto ou da maneira que quiser. Ah, sim: pure python (sem dependências ;) ).

Ah, e antes que eu me esqueça, você pode gerar, só e apenas somente para fins de teste, um número de CPF ou CNPJ utilizando o módulo 'gen'. Fácil como acima:

from pycpfcnpj import gen
gen.cpf()
gen.cnpj()

Expected output:
>>> 49384063495
>>> 20788274885880

E você também pode gerar CPF ou CNPJ com pontuação :)

from pycpfcnpj import gen
gen.cpf_with_punctuation()
gen.cnpj_with_punctuation()

Expected output:
>>> 048.891.866-97
>>> 63.212.638/0361-35

Divirta-se!

1.8

• Dropped travis and python versions under 3.8

1.7.2

• Use poetry to handle dev/test dependencies, building and publishing

1.7.1

• Fix for cpf/cnpjs containing special characters.

1.7.0

• Invalidates cpf/cnpjs containing non-numeric characters and spaces.

1.6.0

• Remove python 2.7 support
• Add python 3.8 support

1.1

• Handles CPF and CNPJ numbers with punctuation marks.

1.2

• Use sys rather than six to check python's version and keeps this project 100% free of dependencies.

1.3

• Generate CPF and CNPJ numbers with punctuation marks.

1.4

• Adding support to unicode values.

1.5

• Better CPF and CNPJ generation

1.5.1

• Use regex to remove punctuation

1,8

• Travis fora e versões do Python abaixo de 3.8 não são mais suportadas

1.7.2

• Use Poetry para lidar com dependências de desenvolvimento/teste, construção e publicação

1.7.1

• Correção para cpf/cnpjs que contém caracteres especials.

1.7.0

• Invalida cpf/cnpjs que contém caracteres não numéricos e espaços.

1.6.0

• Remove suporte para python 2.7
• Adiciona suporte para python 3.8

1.1

• Trata números de CPF e CPNJ com sinais de pontuação

1.2

• Uso do sys em vez do six para verificar a versão do Python e evitando o uso de libs terceiras

1.3

• Gera números de CPF e CNPJ com pontuação.

1.4

• Suporte a unicode.

1.5

• Geração de CPF e CNPJ mais eficiente.

1.5.1

• Regex para remover a pontuação.