温故而知新，可以为师矣^[1]。

• русско-английский

花了一个多月把之前写的一些关于机器学习、深度学习的模型都重新编译并且跑了一遍，渣渣电脑，幸好有Google的羊毛可以薅，省出很多时间可以把代码的注释翻译成俄语版本，总算快完工了🤣，可以投入新的战场了😊。

• 线性回归 (Linear regression)

  • 梯度下降 (Gradient descent) (code) (notebook-in-colab) 一个关于梯度下降与 Levenberg–Marquardt 算法比较的例子在这个 repo。

  • 岭回归 (Ridge regression) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

  • 监督下降法 (Supervised Descent Method, SDM) (code) (notebook-in-colab) 虽不属于线性模型，但例子中的最优参数是通过岭回归找到的。

• 逻辑回归 (Logistic regression) (code) (notebook-in-colab)

• 多项回归 (Multinomial logistic regression, Softmax regression) (code) (notebook-in-colab)

• 线性支持向量机 (Linear Support Vector Machines, Linear SVM)

  • NN 降维 (Dimensionality reduction with NN) (code) (notebook-in-colab)

  • CNN 降维 (Dimensionality reduction with CNN) (code) (notebook-in-colab)

• 主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) (code) (notebook-in-colab)

• K-近邻算法 (k-nearest neighbors algorithm, k-NN) (code) (notebook-in-colab)

• 决策树 (Decision tree) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

• 概率图模型 (Probabilistic Graphical Model, PGM)

  • 朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes classifier) (code) (notebook-in-colab)

  • 隐马尔科夫模型 (Hidden Markov Model, HMM) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

  • 最大期望算法 (Expectation Maximization algorithm, EM) (code) (notebook-in-colab)

  • 混合高斯模型 (Gaussian mixture model, GMM) (code) (notebook-in-colab)

• 聚类 (Clustering)

  • k-means 聚类 (k-means clustering, k-means) (code) (notebook-in-colab)

• 集成学习 (Ensemble learning)

  • 随机森林 (Random Forest, RF) (code) (notebook-in-colab)

  • AdaBoost 算法 (Adaptive Boosting, AdaBoost) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

• 监督学习模型 (Supervised learning models)

  • 曲线拟合 (Curve fitting) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

  • 多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP) (code) (notebook-in-colab)

  • 卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) (code-keras) (notebook-in-colab)

  • 卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) (code-tf) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

  • 基于 CNN 的人脸识别 (Facial recognition based on CNN) (code) (notebook-in-colab)

  • 正则化 (Regularization) (code) (notebook-in-colab)

  • 批量归一化 (Batch Normalization, BN) (code) (notebook-in-colab)

  • 小波神经网络 (Wavelet Neural Network, WNN) (code) (notebook-in-colab)

• 非监督学习模型 (Unsupervised learning models)

  • 自编码器 (Autoencoder, AE) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

  • 变分自编码器 (Variational autoencoder, VAE) (code) (notebook-in-colab)

  • 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) (code) (notebook-in-colab) (kaggle-kernel)

  • 深度卷积生成对抗网络 (mnist) (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN) (code) (notebook-in-colab)

  • 深度卷积生成对抗网络 (FaceWarehouse) (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN) (code) (notebook-in-colab)

• Tensorboard 的使用 (Tensorboard tutorials) (code) (notebook-in-colab)

• TensorFlow Dataset 类的使用 (TensorFlow Dataset class tutorials) (code) (notebook-in-colab)

• VGG 网络在图像分类任务中的应用 (Application of VGG networks in image classification task) (code) (notebook-in-colab)

• Levenberg-Marquardt-algorithm 梯度下降和 LM 算法的比较

• NN_and_WNN 反向传播算法实现神经网络与小波神经网络

• Fishing Vessel IDentification (FVID) 通过神经网络及小波神经网络实现对渔船作业方式的识别

• Autoencoder-for-clustering 通过自编码器与 k-means 算法实现对 MNIST 数据集中 0, 1 图像的聚类

• TensorFlow-Examples 适用于初学者的 TensorFlow 教程

• TensorFlow-Course 另一个简易教程，包含 code 与 jupyter notebook

• Statistical-learning-method 通过 Python 实现的一些统计学模型

• TensorFlow Datasets TensorFlow 中数据集类的使用

• Tensorboard TensorFlow 可视化工具 Tensorboard 的使用

脚注 (Footnote)

[1]： 论语·第二章·为政篇 -- 孔丘

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