R Cafe community event Utrecht University
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Updated
Aug 22, 2022 - HTML
R Cafe community event Utrecht University
Are we alone in the universe? - Data Analysis and Data Visualization of UFO sightings with R. How to analyze and visualize data of UFO sightings of the last century in the USA and the rest of the world with R language.
Files to reproduce analyses of Phanerozoic-scale diversity dynamics with the 'divDyn' package
The new Bayesian two-stage phase II clinical trial design for the binary endpoint, BETEC design, and delta-BETEC design. It also includes the R code for STD and DTD design (Tan and Machin, 2002, SIM) and R code for BET design (Shi and Yin, 2018, biometrics).
This repo sums up my experience learning from R-Language while taking courses from either JHU's coursera sites (Data Science, Data Visualization and Tidyverse Specialization) and other resources.
Time Series Forecasting using ARMA/ARMAX models
Proyecto realizado en colaboración con Roche para evaluar la implementación de la Historia Clínica en el Perú, así como el acceso a internet por parte de los hogares y la cobertura de la banda ancha a nivel nacional. Toda la data utilizada es de acceso público.
This repository has the one species one season occupancy model of Atlapetes blancae, developed under R code. This occupancy model has been make using the "unmarked" package. Here we evaluated vegetation, enviromental and terrain covariates. Please let me know if you find any mistake.
Analysis of tidal water elevations for salt marshes
对汽车数据使用17种分类算法进行数据分析,对代码进行实践应用和内容翻译
This is the data repository for the publication of the same name.
Procesamiento de datos para el estudio de ACNUR sobre immigración en Perú. Se utiliza el paquete Kobo Cruncher, desarrollado por Edouard Legoupil.
Data repository for the paper of the same name.
C-code and perl script for calculating the spatial density or spatial intensity of volcanic vents/events based on their location (easting, northing).
Análisis realizado por solicitud de un sector de la industria panadera peruana para identificar patrones de consumo y tendencias en el consumo de pan a través de los años. Toda la data utilizada es de acceso público y forma parte de los volúmenes de la ENAHO desde el 2009 hasta el 2021. Actualizacion para el 2022 y 2023 queda pendiente.
Tratamiento de datos para el proyecto de estudio de mercado sobre la opinión de empleadores sobre los egresados de la UPAO.
Procesamiento de datos para el estudio de ACNUR sobre immigración en Perú. Se utiliza el paquete Kobo Cruncher, desarrollado por Edouard Legoupil.
Code for validation of HCL-32 in a Brazilian community sample of young adults.
This is a public repository for relevant code from the publication of the same name.
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