想要获得作者帮助？+vx: Yanicenini

作者将提供如下帮助：

【基础指导】：作者将在业余时间远程指导部署

【进阶指导】：获得作者一对一详细指导

【高级指导】：获得作者准备的docker镜像，实现一键部署，一键上云，不再被环境安装&应用启动所折磨

【尊享指导】：获得作者手把手部署演示教学以及万字论文模板指导&推荐算法原理分析

电商网站商品推荐系统采用前后端分离开发的方式，通过 JSON 交互数据。

在线浏览：liruiha.com:8080/business/

视频简介：点击打开视频演示

前端使用 Vue + TypeScript + ElementUI 构建，build 的时候自动部署到后端业务工程的 webapps/static 目录下，随 Tomcat 一同启动

后端又分为业务模块和推荐模块，业务模块与前端交互、接收与反馈数据。推荐模块监听 Kafka 的用户行为数据，然后进行实时计算，将结果写回 MongoDB，并周期性执行离线计算，根据用户最近的操作记录进行离线推荐，并将推荐结果写入到 MongoDB

开发工具

1. 环境：Win 10、JDK-1.8、Scala-2.11、Spark-2.1
2. IDE：IDEA
3. 组件：Kafka、Redis、MongoDB
4. 其他：Flink-1.7（计划已关闭）