匠果招聘:极客时间《Django快速开发实战》视频课程代码仓库,一个招聘面试中即刻能用的开源项目。
用做创业公司职位发布,简历投递,招聘管理的开源项目,基于高效的Django & Python开发。 优秀的产品经理,能够做好迭代版本规划。
最初,这是一个使用 Python Django 两天开发出来的项目,经过逐步完善可以满足不同企业的招聘管理需求。 可集成企业域账号、发布职位、候选人可以投递简历、可以在面试过程中评估简历。 可以导入,导出候选人数据。
面试通知跟 钉钉群集成。
部分技术细节的详细介绍, 参考博客地址: 若谷技术分享
机器上有安装有Python, Django. 参考: https://docs.djangoproject.com/
本地和生产环境分别运行如下命令:
- python3 ./manage.py runserver 127.0.0.1:8000 --settings=settings.local
- python3 ./manage.py runserver 127.0.0.1:8000 --settings=settings.production
然后可以通过访问如下两个页面
- python3 manage.py import_candidates --path /path/to/your/file.csv
- 1.settings/base.py中配置LDAP相关的映射信息 (用户尝试登陆时自动创建账号,但创建的账号 is_staff = false,不能登陆系统)
- 2.运行 ./manage.py ldap_sync_users 来同步LDAP账号到 Django 账号库, 使用用户在 django 后台有账号。
- 3.admin登陆后台,编辑用户属性,设置为 is_staff (使得用户能登陆), 同时添加到自己建的群组: interviewer (使得用户有权限做面试操作)
在 settings/local.py 或者 settings/production.py 中配置群机器人的 WebHook , 用来发送消息通知。 DINGTALK_WEB_HOOK = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xsxxx"
安装 sentry-sdk $ pip install --upgrade sentry-sdk
在 settings/local.py, settings/production.py 中加上 sentry 的初始化配置
import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration
sentry_sdk.init(
dsn="http:https://[email protected]:9000/2",
integrations=[DjangoIntegration()],
# performance tracing sample rate, 采样率, 生产环境访问量过大时,建议调小(不用每一个URL请求都记录性能)
traces_sample_rate=1.0, #
# If you wish to associate users to errors (assuming you are using
# django.contrib.auth) you may enable sending PII data.
send_default_pii=True
)
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$ brew install redis # on mac
-
$ sudo apt-get install redis # on ubuntu/debian
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$ pip install -U celery
-
$ pip install "celery[redis,auth,msgpack]"
-
$ pip install -U flower
CELERY_BROKER_URL = 'redis:https://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis:https://localhost:6379/1'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10
CELERYD_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "logs", "celery_work.log")
CELERYBEAT_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "logs", "celery_beat.log")
启动本地 Celery 异步任务服务 & Flower 监控服务
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$ DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.local celery -A recruitment worker -l info
-
$ DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.local celery -A recruitment flower
celery 从 4.x 升级到 5.x
- $ celery upgrade settings path/to/settings.py
- 管理职位
- 候选人浏览职位、投递职位
- 导入候选人信息
- 面试评估反馈
- 域账号集成 (LDAP账号集成)
- 钉钉消息通知集成,面试消息及时通知钉钉群(也可以发送到 企业微信群/Slack等)
- 候选人列表筛选和查询
- 候选人数据导出(导出为 CSV)
- 权限控制:面试官和 HR 不同的权限控制,面试官的数据权限(能录入自己需要反馈的面试环节的内容),数据集权限(看到自己需要评估的候选人),功能权限(导出数据)控制
- 通知面试官面试
- 列表页可以查看简历
- 国际化
- 错误日志上报
- 提供 Rest API (Celery Rest Framework)
- 异步任务与定时任务 (Celery集成)
交互运行: docker run -it --rm -p 8000:8000 --entrypoint /bin/sh ihopeit/recruitment-base:0.8
指定本地源码目录: docker run -it --rm -p 8000:8000 -v "$(pwd)":/data/recruitment --entrypoint /bin/sh ihopeit/recruitment-base:0.8
指定加载源码 && 环境变量: docker run --rm -p 8000:8000 -v "$(pwd)":/data/recruitment --env server_params="--settings=settings.local" ihopeit/recruitment-base:0.8