Ročníkový projekt, LS 2019 Jiří Mayer

Specifikace projektu

Pro běh je potřeba python3 s knihovnami numpy a OpenCV cv2.

Program se spustí příkazem z kořenové složky repozitáře:

python3 -m app

Program čte soubory z datasetu, na každém provede segmentaci a výsledky uloží do složky /out.

Více o struktuře datasetu

1. Získáme cílovou distribuci pixelů
   • Uživatel vymezí obdélníkovou oblast na fotce, kde leží účtenka
   • V současné chvíli je oblast uložená v datasetu
2. Posouváním okénka napočítáme distribuce pixelů po celé fotografii
3. Spočítáme vzdálenost lokálních distribucí od cílové distribuce
4. Na vzniklou vzdálenostní mapu použijeme algoritmus MSER pro detekci souvislých oblastí
   • Oblast s nejnižší vzdáleností je oblast odpovídající účtence
5. Okolo oblasti umístíme čtyřúhelník

• Automaticky získat cílovou distribuci pixelů a ne ji vyčíst z datasetu