쿼터 샘플링

Quota sampling

쿼터 표본 추출은 계층화 표본 추출의 비확률적 버전인 조사 참가자를 선택하는 방법이다.

과정

쿼터 샘플링에서는 계층화된 샘플링과 마찬가지로 모집단이 먼저 상호 배타적인 하위 그룹으로 분할됩니다.그런 다음 판단을 사용하여 지정된 비율을 기준으로 각 세그먼트에서 피사체 또는 단위를 선택합니다.예를 들어, 면접관에게 45세에서 60세 사이의 여성 200명과 남성 300명을 표본으로 추출하도록 지시할 수 있습니다.즉, 개인이 누구를 표본으로 삼고 싶은지(표적화)를 요구할 수 있다.

이 두 번째 단계는 기술을 비확률 샘플링으로 만듭니다.쿼터 샘플링에서는 랜덤하지 않은 샘플이 선택되기 때문에 신뢰할 수 없습니다.예를 들어, 면접관은 가장 도움이 되는 것처럼 보이는 길거리에서 면접을 보거나, 시간을 절약하기 위해 우연히 샘플을 채취하는 것을 선택할 수 있습니다.문제는 모든 사람이 선택 기회를 얻지 못하기 때문에 이러한 표본이 편향될 수 있는 반면, 계층화 표본 추출(확률론적 버전)에서는 모집단의 단위가 1/n(n= 모집단의 단위 수)과 동일하다는 것이다.이 비랜덤 요소는 실제 표본의 성격에 대한 불확실성의 원천이며 쿼터 대 확률에 대한 문제는 수년 [1]동안 논란이 되어 왔다.

사용하다

쿼터 샘플링은 시간이 제한되거나 샘플링 프레임을 사용할 수 없거나 연구 예산이 매우 빠듯하거나 세부적인 정확도가 중요하지 않을 때 유용합니다.서브셋을 선택한 후 편의 또는 판단 샘플링을 사용하여 각 서브셋에서 사람을 선택합니다.연구자가 각 카테고리의 몇 개를 선택할지를 결정합니다.

계층화 샘플링에 대한 연결

쿼터 샘플링은 계층화 샘플링의 비확률 버전입니다.계층화 표본 추출에서는 각 부분 집합이 성별과 같은 공통 특성을 가지도록 모집단의 부분 집합이 생성된다.랜덤 표본 추출은 할당량 표본과 달리 [2]선택될 확률이 알려진 각 잠재적 피험자를 각 부분 집합에서 여러 피험자를 선택합니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  • Dodge, Y. (2003) 옥스퍼드 통계 용어 사전, OUP. ISBN0-19-920613-9
  1. ^ 마케팅 조사 및 정보 시스템 (마케팅 및 농업 관련 텍스트 - 4)
  2. ^ Kenneth F Warren (2018-02-15). In Defense Of Public Opinion Polling. Routledge, 2018. ISBN 9780429979538.