【授权】李宏毅2023春机器学习课程
https://youtu.be/yiY4nPOzJEg
前言：已联系李宏毅老师得到转载授权！
课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php
Github：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning
视频选集
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(正课)机器学习 2023 规则说明
40:58
(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(1_3)-对 ChatGPT 的常见误解
19:59
(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(2_3)-预训练 (Pre-train)
26:24
(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(3_3)-ChatGPT 所带来的研究问题
13:22
(正课)【生成式AI】用 ChatGPT 和Midjourney来玩文字冒险游戏
20:16
(延申)ChatGPT(可能)是怎么炼成的-GPT社会化的过程
17:55
(选修)Regression - Case Study
01:18:36
(选修)Classification
01:09:41
(选修)Logistic Regression
01:07:14
(作业)Colab Tutorial (introduction + demo)
28:41
(作业)PyTorch Tutorial (introduction + documentation)
40:48
(作业)Homework 1 (introduction + sample code)
34:34
(正课)【生成式AI】快速了解机器学习基本原理 (1_2) (已经略懂机器学习的同学可以跳过这段)
24:01
(正课)【生成式AI】快速了解机器学习基本原理 (2_2) (已经略懂机器学习的同学可以跳过这段)
15:13
(正课)【生成式AI】生成式学习的两种策略：要各个击破，还是要一次到位
21:58
(正课)【生成式AI】能够使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Toolformer
24:23
(延申)Brief Introduction of Deep Learning
46:31
(延申)Gradient Descent
01:01:52
(延申)Backpropagation
31:26
(选修)卷积神经网络
55:40
(选修)自注意力机制 (Self-attention) (下)
45:58
(作业)HW2 - Multi-class Classification- Framewise Phoneme Prediction from S
01:08:14
(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (1_3)
22:15
(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (2_3)
24:39
(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (3_3)
15:34
(延申)自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介
50:41
(延申)自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望
17:04
(作业)HW3 - CNN- Image Classification
44:30
(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (1_3)：大模型的顿悟时刻
22:43
(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (2_3)：到底要多少资料才够
27:17
(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (3_3)：另辟蹊径 — KNNLM
13:28
(正课)GPT-4 来了! GPT-4 这次有什么神奇的能力呢？
16:15
(作业)Homework 4
11:00
(正课)速览图像生成常见模型
26:57
(正课)浅谈图像生成模型 Diffusion Model 原理
13:54
(正课)Stable Diffusion、DALL-E、Imagen 背后共同的套路
19:48
(延申)Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:32
(延申)Flow-based Generative Model_2
01:07:52
(延申)GAN Lecture 1 (2018)- Introduction
01:33:15
(作业)homework 5
02:20:11
(作业)homework 6
20:09
(正课)Diffusion Model 原理剖析 (1_4) (optional)
13:56
(正课)Diffusion Model 原理剖析 (2_4) (optional)
27:08
(正课)Diffusion Model 原理剖析 (3_4) (optional)
25:00
(正课)Diffusion Model 原理剖析 (4_4) (optional)
17:48
(正课)【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT
22:49
(正课)【生成式AI】让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？
23:34
(作业)homework 7
41:52
(正课)【生成式AI】大型语言模型的应用
02:18:51
(作业)Homework 8
29:14
(作业)Homework 9
15:51
(正课)语音基石模型 (1_2)
43:06
(正课)语音基石模型 (2_2)
55:06
(作业)Homework 10
35:25
(正课)用语言模型來解释语言模型 (上)
21:41
(正课)用语言模型來解释语言模型 (下)
13:57
(正课)让 AI 做计划然后自己运行自己
26:13
(正课)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)
14:46
(正课)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)
08:34
(作业)Homework 11
22:25
(作业)Homework 12
32:37
(作业)Homework13 - Network Compression
19:58
(作业)Homework14 - Life-long Learning
17:56
(作业)Homework15 - Meta Learning
28:38
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