JPH1184448A - Camera with shake correcting function - Google Patents

Camera with shake correcting function

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Publication number
JPH1184448A
JPH1184448A JP9244417A JP24441797A JPH1184448A JP H1184448 A JPH1184448 A JP H1184448A JP 9244417 A JP9244417 A JP 9244417A JP 24441797 A JP24441797 A JP 24441797A JP H1184448 A JPH1184448 A JP H1184448A
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JP
Japan
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shake
amount
unit
correction
shake amount
Prior art date
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Pending
Application number
JP9244417A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Tomonori Sato
友則 佐藤
Yoshihiro Hara
吉宏 原
Kazuhiko Yugawa
和彦 湯川
Keiji Tamai
啓二 玉井
Masatoshi Yoneyama
正利 米山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Minolta Co Ltd
Original Assignee
Minolta Co Ltd
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Publication date
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Priority to US09/149,943 priority patent/US6747691B1/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a camera with a shake correcting function capable of reducing a detection error by a shake detection means. SOLUTION: This camera is provided with an averaging processing part 511d calculating an averaged shake amount at an intermediate time point from respective two continuous shake amounts as for the respective shake amounts in the lateral and longitudinal directions obtained by an image comparison arithmetic part 511c. By the effect of this averaging processing, the dispersion in detection of the shake detection part is rounded off. Thus, the predictive shake amount close to the more actual shake amount can be obtained by using the shake amount averaged by the processing part 511d rather than by using the shake amount obtained by the arithmetic part 511c.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、撮影時の手振れ等
により生じるカメラ本体と被写体像との相対的な振れを
補正する振れ補正機能付きカメラに関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera with a shake correcting function for correcting a relative shake between a camera body and a subject image caused by camera shake during photographing.

【0002】[0002]

【従来技術】近年、CCD等を用いて、手振れ等により
生じる被写体と撮像光学系との間の振れ量を検出して、
この振れ量を打ち消すように補正する機能を有するビデ
オカメラや電子スチルカメラ等が販売されており、また
カメラに適用されたものが提案されている。
2. Description of the Related Art In recent years, using a CCD or the like, a shake amount between a subject and an image pickup optical system caused by camera shake or the like has been detected.
Video cameras, electronic still cameras, and the like having a function of correcting the shake amount so as to cancel them are on the market, and those applied to the camera have been proposed.

【0003】特開平8−51566号公報には、振れ検
出用として設けられたCCD等の固体撮像素子を用いて
被写体像を取り込んで振れ量を検出するとともに、検出
時点から振れ量を打ち消すための補正光学系の駆動が完
了するまでに要する、演算処理や駆動のための時間を考
慮して振れ量を予測し、この予測振れ量を用いて、補正
光学系を駆動する振れ補正機能付きカメラが記載されて
いる。
Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-51566 discloses a technique for detecting a shake amount by capturing a subject image using a solid-state image pickup device such as a CCD provided for shake detection, and for canceling the shake amount from the detection point. A camera with a shake correction function that drives the correction optical system by using the predicted shake amount to predict a shake amount in consideration of arithmetic processing and time required for driving of the correction optical system. Are listed.

【0004】なお、手振れ等の振れ量の予測ではない
が、最適な合焦を得るための動体予測の技術に関して提
案がなされている。例えば、特開平3−226723号
公報には、最も新しい5つのデフォーカス量を用いて、
2個間隔で3つの速度を単純平均により算出し、このよ
うにして算出された平均速度が4つ以上になれば、これ
らの4つの平均速度を更に単純平均して、これに2次曲
線近似を施したものを最終的な速度として利用する予測
が開示されている。
[0004] Although it is not a prediction of a shake amount such as a hand shake, there has been proposed a technique of predicting a moving object for obtaining an optimum focus. For example, Japanese Unexamined Patent Publication No. Hei 3-226723 discloses that using the latest five defocus amounts,
The three velocities are calculated by simple averaging at intervals of two, and if the average velocities calculated in this way become four or more, these four average velocities are further simply averaged, and a quadratic curve approximation is performed. A prediction is disclosed that uses the result of the calculation as the final speed.

【0005】また、特開平1−140109号公報に
は、自動焦点調節における移動体追随モードの予測が提
案されており、この予測には、検出されたデフォーカス
量とこれより前に検出されたデフォーカス量との平均に
1/2を乗じて得られる速度が利用される。また、3回
の検出で得られた最も新しい3つのデータの符号が一致
せず、2回の検出で得られた最も新しい2つのデータの
符号も一致しない場合には、3つのデータの平均で撮像
光学系を駆動する平均モードの予測も提案されている。
この自動焦点調節では、焦点検出不能が2回連続すると
フォーカスはロックされ、1回で回復した場合には、検
出不能で抜け落ちたデータを補うために、その前後のデ
フォーカス量からその抜け落ちたデータが平均により算
出される。
Japanese Patent Laid-Open Publication No. 1-140109 proposes a prediction of a moving object following mode in automatic focus adjustment. The prediction includes a detected defocus amount and a detected defocus amount. The speed obtained by multiplying the average with the defocus amount by 1 / is used. If the signs of the three most recent data obtained by the three detections do not match and the signs of the two most recent data obtained by the two detections do not match, the average of the three data is used. Prediction of an average mode for driving an imaging optical system has also been proposed.
In this automatic focus adjustment, the focus is locked if focus detection cannot be performed twice consecutively, and if the focus is recovered once, the missing data is subtracted from the defocus amount before and after that to compensate for the undetected and missing data. Is calculated by the average.

【0006】また、特開昭63−5316号公報にも、
自動焦点調節における移動体追随モードの予測が提案さ
れており、この予測には、焦点検出の際に生じた誤差を
軽減するため、被写体の単位時間当たりの移動量、即ち
速度を新しいデータほど大きな重みを持つようにして平
均化を行って得られた速度が利用される。
Further, Japanese Patent Application Laid-Open No. 63-5316 discloses that
A prediction of a moving object following mode in automatic focus adjustment has been proposed. In this prediction, in order to reduce an error generated at the time of focus detection, a moving amount of a subject per unit time, that is, a speed is set to be larger for new data. The speed obtained by averaging with weights is used.

【0007】更に、特開昭60−214325号公報に
は、デフォーカス量を検出する検出手段と、この出力に
基づいて対象物体の移動を検出する移動検出手段とを備
え、デフォーカス量をその移動検出手段の出力で時々刻
々補正して、この補正されたデフォーカス量に基づいて
結像レンズを駆動して自動焦点調節を行うものが開示さ
れている。この中で、積分時間の中央時点におけるデフ
ォーカス量は、予測の有無に関係なく、両隣のデフォー
カス量の平均で求められる。これには明記されていない
が、利用する電荷蓄積時間の中央の値を計算するために
は、加重平均を用いる必要がある。
Japanese Patent Application Laid-Open No. Sho 60-214325 further includes a detecting means for detecting a defocus amount and a movement detecting means for detecting a movement of a target object based on the output. There is disclosed an apparatus in which the focus is corrected momentarily by the output of the movement detecting means, and an image forming lens is driven based on the corrected defocus amount to perform automatic focus adjustment. Among them, the defocus amount at the center of the integration time is obtained by averaging the defocus amounts on both sides irrespective of the presence or absence of prediction. Although not specified, it is necessary to use a weighted average in order to calculate the central value of the charge accumulation time to be used.

【0008】[0008]

【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の手
振れ等を補正するカメラでは、最近検出された複数のデ
ータから所定個間隔のデータを選択し、これらの選択さ
れたデータを用いて予測を行うので、この予測には、振
れ検出系による検出誤差が含まれるという課題があっ
た。
In the above-described conventional camera for correcting camera shake and the like, data at predetermined intervals is selected from a plurality of recently detected data, and prediction is performed using the selected data. Therefore, there is a problem that the prediction includes a detection error by the shake detection system.

【0009】本発明は、上記事情に鑑みてなされたもの
で、振れ検出手段による検出誤差を低減することができ
る振れ補正機能付きカメラを提供することを目的とす
る。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and has as its object to provide a camera with a shake correction function capable of reducing a detection error by a shake detection means.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
の本発明は、カメラ本体と被写体像との相対的な振れ量
を周期的に検出する振れ検出手段と、前記振れ検出手段
で検出された過去の複数時点での検出振れ量のうち、連
続する検出振れ量を用いて平均振れ量を算出する平均手
段と、この平均振れ量と最近の検出振れ量とを用いて、
現在の振れ量を予測する予測演算手段と、前記予測演算
手段で得られた予測振れ量だけ前記カメラ本体と被写体
像との相対的な振れを補正する振れ補正手段とを備えた
ものである。
According to the present invention, there is provided a vibration detecting means for periodically detecting a relative vibration amount between a camera body and a subject image; Among the detected shake amounts at a plurality of times in the past, averaging means for calculating an average shake amount using a continuous detected shake amount, and using the average shake amount and a recent detected shake amount,
The image processing apparatus further includes a prediction calculation unit that predicts a current shake amount, and a shake correction unit that corrects a relative shake between the camera body and the subject image by the predicted shake amount obtained by the prediction calculation unit.

【0011】この構成では、前記平均手段により前記検
出振れ量が平均化されるので、振れ検出手段による検出
誤差がその平均処理により低減される。
In this configuration, since the detected shake amount is averaged by the averaging means, a detection error by the shake detection means is reduced by the averaging process.

【0012】[0012]

【発明の実施の形態】図1は、本発明の一実施形態のブ
ロック図である。カメラ1は、撮影部2、補正レンズ部
3、振れ検出部4、振れ補正量設定部5、駆動部6及び
位置検出部7により構成されている。
FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention. The camera 1 includes a photographing unit 2, a correction lens unit 3, a shake detection unit 4, a shake correction amount setting unit 5, a drive unit 6, and a position detection unit 7.

【0013】撮影部2は、光軸Lを有する撮影レンズ2
1、及び装填されたフィルム22を光軸L上の結像位置
に給送する図略の機構部を備え、被写体像を撮影するも
のである。
The photographing unit 2 includes a photographing lens 2 having an optical axis L.
1, and an unillustrated mechanism for feeding the loaded film 22 to an image forming position on the optical axis L, for photographing a subject image.

【0014】補正レンズ部3は、撮影レンズ21の前方
に配置された横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レン
ズ32で構成され、被写体像振れをプリズム方式で補正
するものである。横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正
レンズ32は、それぞれ、光軸Lに平行な光軸を有し、
光軸Lと直交する面上を互いに直交する横及び縦方向に
移動可能に支持されている。
The correction lens unit 3 includes a horizontal shake correction lens 31 and a vertical shake correction lens 32 disposed in front of the photographing lens 21, and corrects a subject image shake by a prism method. The horizontal shake correction lens 31 and the vertical shake correction lens 32 each have an optical axis parallel to the optical axis L,
It is supported movably in the horizontal and vertical directions orthogonal to each other on a plane orthogonal to the optical axis L.

【0015】図2は、鏡胴内に収納された縦振れ補正レ
ンズ32等の斜視図である。本実施形態では、縦振れ補
正レンズ32は、鏡胴24内に収納され、支点Oで回動
可能に支持されたフレーム321に取り付けられてい
る。フレーム321の外周部における支点Oの反対側に
は、ギヤ部322が形成されている。このギヤ部322
と噛合するギヤ631を有するモータ632が駆動する
ことで、縦振れ補正レンズ32は略縦方向に移動する。
図2から理解されるように、縦振れ補正レンズ32は、
鏡胴24の内径に当たる可動範囲R内において、略縦方
向に移動可能である。横振れ補正レンズ31についても
同様である。
FIG. 2 is a perspective view of the vertical shake correction lens 32 and the like housed in the lens barrel. In the present embodiment, the vertical shake correction lens 32 is housed in the lens barrel 24 and is attached to a frame 321 supported rotatably at a fulcrum O. A gear portion 322 is formed on the outer peripheral portion of the frame 321 on the side opposite to the fulcrum O. This gear portion 322
When the motor 632 having the gear 631 meshing with the lens is driven, the vertical shake correction lens 32 moves substantially in the vertical direction.
As understood from FIG. 2, the vertical shake correction lens 32 is
Within the movable range R corresponding to the inner diameter of the lens barrel 24, it can be moved substantially vertically. The same applies to the lateral shake correction lens 31.

【0016】図1に示す振れ検出部4は、検出用レンズ
41、振れセンサ42、振れセンサ制御部43及び信号
処理部44により構成されており、被写体に対するカメ
ラ1本体の相対的な振れにより生じる被写体像振れを検
出するための画像データを得るものである。検出用レン
ズ41は、撮影レンズ21の光軸Lと平行な光軸を有
し、被写体像を後方の振れセンサ42上に結像させるも
のである。振れセンサ42は、複数のCCD等の光電変
換素子が二次元状に配列されたエリアセンサであり、検
出用レンズ41により結像された被写体像を受光し、受
光量に応じた電気信号を得るものである。被写体像の画
像信号は、各光電変換素子で受光されて得られた電気信
号である画素信号の平面的な集合として得られる。振れ
センサ制御部43は、振れセンサ42に対して所定の電
荷蓄積時間(積分時間)で受光動作を周期的に行わせ、
各受光動作で得られた画像信号を信号処理部44に送出
させるものである。信号処理部44は、振れセンサ42
からの各画素信号に対し、所定の信号処理(信号増幅及
びオフセット調整等の処理)を施して画素データにA/
D変換するものである。
The shake detecting section 4 shown in FIG. 1 includes a detecting lens 41, a shake sensor 42, a shake sensor control section 43, and a signal processing section 44, and is caused by a relative shake of the camera 1 main body with respect to a subject. This is to obtain image data for detecting subject image shake. The detection lens 41 has an optical axis parallel to the optical axis L of the photographing lens 21, and forms a subject image on a shake sensor 42 behind. The shake sensor 42 is an area sensor in which a plurality of photoelectric conversion elements such as CCDs are two-dimensionally arranged, receives a subject image formed by the detection lens 41, and obtains an electric signal corresponding to the amount of received light. Things. The image signal of the subject image is obtained as a planar set of pixel signals, which are electric signals obtained by being received by the respective photoelectric conversion elements. The shake sensor control unit 43 causes the shake sensor 42 to periodically perform a light receiving operation for a predetermined charge accumulation time (integration time).
The image signal obtained by each light receiving operation is transmitted to the signal processing unit 44. The signal processing unit 44 includes the shake sensor 42
A predetermined signal processing (processing such as signal amplification and offset adjustment) is performed on each pixel signal from
D conversion is performed.

【0017】振れ補正量設定部5は、振れ量検出部5
1、係数変換部52、目標位置設定部53、補正ゲイン
設定部54、温度センサ55、メモリ56及び位置デー
タ入力部57によって構成され、振れ補正駆動のための
振れ補正データを生成するものである。なお、温度セン
サ55は、カメラ1の環境温度を検出するものである。
また、メモリ56は、振れ量検出部51で用いられる画
像データや振れ量等のデータを一時記憶するRAMや、
係数変換部52で用いられる変換係数等を記憶するRO
Mにより構成される。
The shake correction amount setting unit 5 includes a shake amount detection unit 5
1. A coefficient conversion unit 52, a target position setting unit 53, a correction gain setting unit 54, a temperature sensor 55, a memory 56, and a position data input unit 57, which generate shake correction data for shake correction driving. . The temperature sensor 55 detects the environmental temperature of the camera 1.
The memory 56 includes a RAM that temporarily stores image data used by the shake amount detection unit 51 and data such as the amount of shake,
RO for storing conversion coefficients and the like used in coefficient conversion section 52
M.

【0018】図3は、振れ量検出部51の構成を説明す
るためのブロック図である。振れ量検出部51は、振れ
量算出部511、データ選択部512及び予測振れ量算
出部513によって構成され、信号処理部44からの画
像データを用いて振れ量を求め、この振れ量を利用して
予測振れ量を更に求めるものである。
FIG. 3 is a block diagram for explaining the configuration of the shake amount detecting section 51. The shake amount detection unit 51 includes a shake amount calculation unit 511, a data selection unit 512, and a predicted shake amount calculation unit 513, calculates a shake amount using image data from the signal processing unit 44, and uses the shake amount. Thus, the predicted shake amount is further obtained.

【0019】振れ量算出部511は、画像データダンプ
部511a,画像比較演算部511c及び平均化処理部
511dにより構成されている。画像データダンプ部5
11aは、信号処理部44からの画像データをメモリ5
6(RAM)にダンプするものである。
The shake amount calculating section 511 includes an image data dumping section 511a, an image comparing / calculating section 511c, and an averaging section 511d. Image data dump unit 5
11a stores image data from the signal processing unit 44 in the memory 5;
6 (RAM).

【0020】画像比較演算部511cは、メモリ56に
ダンプされた画像データと基準画像とを用いて、振れ量
を求めるものである。
The image comparison / calculation unit 511c calculates the amount of shake using the image data dumped in the memory 56 and the reference image.

【0021】この振れ量を求める演算処理について説明
すると、まず、画像比較演算部511cは、メモリ56
にダンプされた画像データから、所要領域のブロック
(図4では、破線で示されている。)毎に、注目画像の
抽出作業を実行し、特徴点等を有する画像を含むブロッ
クBを基準画像として選定する。この選定時、補正レン
ズ部3の各レンズは、所定の基準位置、例えば各レンズ
が互いに逆向きに等距離移動可能な中央位置(図2では
Ra=Rbとなる位置)に固定されている。この中央位
置を基準にすることで、一方の可動範囲が他方よりも短
い場合に生じやすくなる振れ補正レンズが終端に当たり
やすくなるという問題が回避される。
The calculation processing for obtaining the shake amount will be described. First, the image comparison calculation unit 511 c
From the image data dumped, a target image is extracted for each block of a required area (indicated by a broken line in FIG. 4), and a block B including an image having feature points and the like is extracted from the reference image. To be selected. At the time of this selection, each lens of the correction lens unit 3 is fixed to a predetermined reference position, for example, a center position (a position where Ra = Rb in FIG. 2) where each lens can move in the opposite direction by the same distance. By using the center position as a reference, it is possible to avoid the problem that the shake correction lens, which tends to occur when one movable range is shorter than the other, is more likely to hit the end.

【0022】次いで、画像比較演算部511cは、メモ
リ56に記憶されている最新画像データから、基準画像
に対応する画像を参照画像として抽出し、基準画像の位
置に対する参照画像位置の変化量から画素数単位の振れ
量を求める。振れ量は、横及び縦方向の各々(E
H [i],EV [i])について求められ、メモリ56に一
時記憶される。但し、i(i=0,1,2,3,…)
は、周期番号(周期が既知であるから時間に相当)を示
し、最新の振れ量をEH [i],EV [i](i=0)とす
る。
Next, the image comparison / calculation unit 511c extracts an image corresponding to the reference image from the latest image data stored in the memory 56 as a reference image, and calculates a pixel based on the amount of change in the reference image position with respect to the reference image position. Calculate the shake amount in several units. The shake amount is determined in each of the horizontal and vertical directions (E
H [i] and E V [i]), and are temporarily stored in the memory 56. Where i (i = 0, 1, 2, 3,...)
Indicates a cycle number (corresponding to time since the cycle is known), and the latest shake amounts are E H [i] and E V [i] (i = 0).

【0023】図5は、画像比較演算部511cの演算処
理により得られた振れ量に対し、平均化処理部511d
により施される平均化処理の説明図で、図6は、画像比
較演算部511cの演算処理により得られた振れ量と平
均化処理部511dにより平均化された振れ量のグラフ
である。平均化処理部511dは、画像比較演算部51
1cの演算処理で得られた振れ量に対して、振れ検出部
4の検出のバラツキを抑えるための平均化処理を施すも
のである。即ち、平均化処理部511dは、図5に示さ
れるように、時間的に連続する各2つの振れ量(図では
丸印で示されている。)を利用して、その中間時点にお
ける平均化振れ量(図では三角印で示されている。)を
算出する。この平均化の効果により振れ検出部4の検出
のバラツキが抑圧されて、画像比較演算部511cによ
り算出された振れ量を用いるよりも、平均化処理部51
1dで平均化された振れ量を用いる方が、より実際の振
れ量に近づくのが図6から理解される。平均化振れ量
は、横及び縦方向の各々(EH [j],EV [j];j=
0,1,2,3,…)について求められ、メモリ56に
一時記憶される。
FIG. 5 is a graph showing the relationship between the amount of shake obtained by the calculation process of the image comparison calculation unit 511c and the average processing unit 511d.
FIG. 6 is a graph of the shake amount obtained by the calculation process of the image comparison calculation unit 511c and the shake amount averaged by the averaging processing unit 511d. The averaging processing unit 511d includes the image comparison calculation unit 51
The averaging process is performed on the shake amount obtained by the calculation process 1c to suppress the variation in detection by the shake detection unit 4. That is, as shown in FIG. 5, the averaging processing unit 511d uses the two consecutive shake amounts (indicated by circles in the figure) to perform averaging at an intermediate time point. The shake amount (indicated by a triangle in the figure) is calculated. Due to the effect of this averaging, variations in the detection of the shake detection unit 4 are suppressed, and the averaging processing unit 51 is used rather than using the shake amount calculated by the image comparison calculation unit 511c.
It is understood from FIG. 6 that the use of the shake amount averaged in 1d is closer to the actual shake amount. The average shake amount is calculated in each of the horizontal and vertical directions (E H [j], E V [j]; j =
0, 1, 2, 3,...) Are temporarily stored in the memory 56.

【0024】図7は、予測振れ量算出部513で用いら
れる振れ速度V1,V2及び振れ加速度αと、これらを
求めるために必要となる振れ量との関係を示す図であ
る。図7に示されるように、横及び縦方向の各々につい
て、振れ加速度αを求めるには2つの振れ速度V1,V
2が必要となり、これら振れ速度V1,V2を求めるに
はそれぞれ2個の振れ量が必要となる。従って、振れ速
度V1,V2及び振れ加速度αを求めるには4個の振れ
量が必要となる。
FIG. 7 is a diagram showing the relationship between the shake velocities V1 and V2 and the shake acceleration α used in the predicted shake amount calculator 513, and the shake amount necessary for obtaining these. As shown in FIG. 7, to obtain the shake acceleration α in each of the horizontal and vertical directions, two shake speeds V1 and V
2 are required, and two shake amounts are required to obtain these shake speeds V1 and V2. Therefore, four shake amounts are required to obtain the shake speeds V1 and V2 and the shake acceleration α.

【0025】そこで、本実施形態では、データ選択部5
12が、所定の基準時間間隔(速度演算時間Tv及び加
速度演算時間Tα)を用いて、最新の振れ量を含む4個
の振れ量をメモり56から選択抽出するようにしてい
る。この選択抽出に最新の振れ量(EH [i],E
V [i];i=0)を含めるようにした理由は、含めない
ときよりも良好な振れ予測が可能になるのをシミュレー
ションで確認したことによる。
Therefore, in the present embodiment, the data selection unit 5
12 selects and extracts four shake amounts including the latest shake amount from the memory 56 using predetermined reference time intervals (speed calculation time Tv and acceleration calculation time Tα). The latest shake amount (E H [i], E
The reason why V [i]; i = 0) is included is that it has been confirmed by simulation that a better shake prediction can be performed than when no value is included.

【0026】図8は、データ選択部512による振れ量
の選択抽出の説明図である。データ選択部512は、最
新時点(i=0)における振れ量(EH [i],E
V [i];i=0)を選択抽出し、この最新時点(taと
する。)に対してTvよりも長く且つ最短となる時点
(j=1)を検索し、この時点(tbとする。)におけ
る振れ量(EH [j],EV [j];j=1)を選択抽出す
る。また、最新時点taに対してTαよりも長く且つ最
短となる時点(j=3)を検索し、この時点(tcとす
る。)における振れ量(EH [j],EV [j];j=3)
を選択抽出する。更に、時点tcに対して上記Tvより
も長く且つ最短となる時点(j=5)を検索し、この時
点(tdとする。)における振れ量(EH [j],E
V [j];j=5)を選択抽出する。
FIG. 8 is an explanatory diagram of the selection and extraction of the shake amount by the data selection unit 512. The data selection unit 512 determines the amount of shake (E H [i], E at the latest time point (i = 0)).
V [i]; i = 0) is selected and extracted, and a time point (j = 1) longer and shorter than Tv is searched for the latest time point (ta), and this time point (tb) is searched. .) Are selected and extracted (E H [j], E V [j]; j = 1). Moreover, searching for the time to be longer and the shortest than Tα against the latest time point ta (j = 3), this point (. To tc) shake amount in (E H [j], E V [j]; j = 3)
Select and extract. Further, a time point (j = 5) that is longer and shorter than Tv with respect to the time point tc is searched, and the shake amount (E H [j], E at this time point (td)) is searched.
V [j]; j = 5) is selected and extracted.

【0027】但し、速度演算時間Tvは、所定の精度以
上の振れ速度V1,V2を得るための離間時間で、加速
度演算時間Tαは、所定の精度以上の振れ加速度αを得
るための離間時間である。このように、基準時間を用い
て振れ量を選択抽出することにより、被写体の明るさに
左右されない振れ補正が可能になるとともに、基準時間
の時間間隔を例えばシミュレーション等で所定精度の振
れ補正が得られる値に設定することにより、実際の振れ
に対して適切な振れ補正が実行されるようになる。とこ
ろで、振れ量検出部51の演算処理時間は、これら基準
時間Tv,Tαに比して極めて高速である。
Here, the speed calculation time Tv is a separation time for obtaining the shake speeds V1 and V2 with a predetermined accuracy or more, and the acceleration calculation time Tα is a separation time for obtaining a shake acceleration α with a predetermined accuracy or more. is there. As described above, by selectively extracting the shake amount using the reference time, it is possible to perform the shake correction independent of the brightness of the subject, and to obtain the shake correction with a predetermined accuracy by, for example, a simulation or the like. By setting the value to a certain value, appropriate shake correction can be performed on the actual shake. By the way, the calculation processing time of the shake amount detection unit 51 is much faster than the reference times Tv and Tα.

【0028】なお、データ選択部512は、上記選択方
法に限らず、所定の基準時間間隔に最も近い離間時間と
なる時点における振れ量を選択するものでもよく、或い
は所定の基準時間間隔よりも短く且つ最長となる離間時
間となる時点における振れ量を選択するものでもよい。
The data selection unit 512 is not limited to the above selection method, and may be a unit that selects the amount of shake at the time when the separation time is closest to the predetermined reference time interval, or may be shorter than the predetermined reference time interval. Further, the shake amount at the time when the separation time becomes the longest may be selected.

【0029】図3に戻って、予測振れ量算出部513
は、横及び縦方向の各々について、データ選択部512
で選択抽出された4個の振れ量を用いて予測振れ量を算
出するものである。
Returning to FIG. 3, the predicted shake amount calculation section 513
Is a data selection unit 512 for each of the horizontal and vertical directions.
Is used to calculate the predicted shake amount using the four shake amounts selected and extracted in (1).

【0030】この予測振れ量を算出するための演算処理
について説明する。まず、予測振れ量算出部513は、
予測振れ量算出に必要な振れ速度及び振れ加速度を求め
る。この求め方について図8を例にして説明すると、時
点taにおける最新の振れ量(EH [i],EV [i];i
=0)と時点tbにおける平均化振れ量(EH [j],E
V [j];j=1)から(数1)により振れ速度(V1H
1V)が求められる。
The calculation processing for calculating the predicted shake amount will be described. First, the predicted shake amount calculation unit 513
A shake speed and a shake acceleration required for calculating the predicted shake amount are obtained. The way of obtaining this will be described with reference to FIG. 8 as an example. The latest shake amount (E H [i], E V [i]; i
= 0) and the averaged shake amount (E H [j], E
V [j]; j = 1) to (Equation 1), the deflection speed (V 1H ,
V 1V ) is required.

【0031】[0031]

【数1】 (Equation 1)

【0032】また、時点tc,tdにおける平均化振れ
量(EH [j],EV [j];j=3及びEH [j],E
V [j];j=5)から(数2)により振れ速度(V2H
2V)が求められる。
Further, the averaged shake amount (E H [j], E V [j]; j = 3 and E H [j], E at the time points tc and td.
V [j]; j = 5), and the shake speed (V 2H ,
V 2V ) is required.

【0033】[0033]

【数2】 (Equation 2)

【0034】更に、振れ速度(V1H,V1V),(V2H
2V)から(数3)により振れ加速度(αH ,αV )が
求められる。
Further, the swing speeds (V 1H , V 1V ), (V 2H ,
V 2V ), the shake accelerations (α H , α V ) are obtained by (Equation 3).

【0035】[0035]

【数3】 (Equation 3)

【0036】次いで、予測振れ量算出部513は、手振
れによる振れはほぼ等加速度運動に従って推移していく
との仮定に基づいて、最新の振れ量(EH [i],E
V [i];i=0)、振れ速度(V1H,V1V)及び振れ加
速度(αH ,αV )から、(数4)により予測振れ量
(EPH,EPV)を算出する。
Next, the predicted shake amount calculation unit 513 determines the latest shake amount (E H [i], E H) based on the assumption that the shake due to the hand shake changes substantially according to the uniform acceleration motion.
V [i]; i = 0), the shake speeds (V 1H , V 1V ) and the shake accelerations (α H , α V ) are used to calculate the predicted shake amounts (E PH , E PV ) by (Equation 4).

【0037】[0037]

【数4】 (Equation 4)

【0038】図9は、予測振れ量を求める上記演算式
(数4)に使用される時間Tの説明図である。本実施の
形態では、積分時間(T1)の中間時点t1で、振れ検
出部4による振れ検出がなされたとして予測演算が行わ
れる。この場合、中間時点t1から、積分時間T1の後
半時間(T1/2)、得られた各画素信号の転送に要す
る時間(T2)及び予測演算の処理時間(T3)が経過
した時点t2、或いはより正確には、駆動部6により補
正レンズ部3を実際に駆動させて振れ補正が完了するの
に要する時間(T4)が更に経過した時点t3におい
て、振れ検出で得られた振れ量に応じた実際の振れ補正
が実行されることとなる。
FIG. 9 is an explanatory diagram of the time T used in the above-mentioned equation (Equation 4) for calculating the predicted shake amount. In the present embodiment, the prediction calculation is performed at the intermediate time point t1 of the integration time (T1) assuming that the shake detection by the shake detection unit 4 has been performed. In this case, from the intermediate time point t1, the second half time (T1 / 2) of the integration time T1, the time required for transferring the obtained pixel signals (T2), and the time point t2 when the processing time of the prediction operation (T3) has elapsed, or More precisely, at the time t3 when the time (T4) required for actually driving the correction lens unit 3 by the driving unit 6 to complete the shake correction is determined according to the shake amount obtained by the shake detection. Actual shake correction is executed.

【0039】本実施形態では、予測振れ量算出部513
は、(数4)に示されるように、時点t1を基準にし
て、将来方向である時間T=(T1/2)+T2+T3
+T4が経過した時点t3における振れを予測する予測
演算を実行するようになっている。
In the present embodiment, the predicted shake amount calculator 513
Is the time T = (T1 / 2) + T2 + T3, which is the future direction, based on the time point t1, as shown in (Equation 4).
A prediction calculation for predicting a shake at a time point t3 when + T4 has elapsed is executed.

【0040】なお、上記時間Tは、時間T3内で計算さ
れる。また、時間T1は、積分の開始時点と終了時点か
ら求められ、時間T2は、転送の開始時点と終了時点か
ら求められる。また、時間T4は、駆動部6の設計仕様
により決まる一定値が使用される。更に、時間T3は、
厳密には演算処理過程の分岐によっては異なる値になる
ものの、その差は数〜数十μsオーダーであることか
ら、本実施形態では予め定められた一定値が使用され
る。
The time T is calculated within the time T3. The time T1 is obtained from the start time and the end time of the integration, and the time T2 is obtained from the start time and the end time of the transfer. As the time T4, a constant value determined by the design specification of the driving unit 6 is used. Further, time T3 is
Strictly speaking, the value differs depending on the branch of the arithmetic processing process, but the difference is on the order of several to several tens of μs. Therefore, in this embodiment, a predetermined constant value is used.

【0041】また、本実施形態では、(数4)に示され
るように、加速度項に係数k(0<k<1)を含めるよ
うにしている。
Further, in the present embodiment, as shown in (Equation 4), a coefficient k (0 <k <1) is included in the acceleration term.

【0042】図10は、加速度項に含まれる係数kの必
要性を示す図である。等加速度運動に基づく予測の場合
には、瞬間的にはかなり良好な予測が可能となるが、手
振れの振幅はさほど大きいものではなく、加速度は常に
変化し、非常に複雑な動きを示す。特に、手振れ波形の
頂点付近では、速度が急激に変化し、その符号も変化す
る。このため、等加速度運動に基づく予測では、時間T
の自乗で乗算される加速度を含む加速度項の効果が過剰
となり、その予測結果は、図10に示されるように、実
際の振れから遠ざかるものとなる。このため、本実施形
態では、加速度項に係数kを含め(具体的には、等加速
度運動による移動量演算式の加速度項に係数kを乗
じ)、予測振れ量(EPH,EPV)が実際の振れに適合す
るようにしている。なお、係数kは、シミュレーション
で確認したところ0.5程度が望ましい。
FIG. 10 is a diagram showing the necessity of the coefficient k included in the acceleration term. In the case of the prediction based on the uniform acceleration motion, a very good prediction can be made instantaneously, but the amplitude of the camera shake is not so large, and the acceleration constantly changes, indicating a very complicated motion. In particular, near the vertex of the camera shake waveform, the speed rapidly changes, and the sign thereof also changes. Therefore, in the prediction based on the uniform acceleration motion, the time T
The effect of the acceleration term including the acceleration multiplied by the square of becomes excessive, and the prediction result becomes far from the actual vibration as shown in FIG. For this reason, in the present embodiment, the coefficient k is included in the acceleration term (specifically, the coefficient k is multiplied by the acceleration term of the moving amount calculation formula based on the uniform acceleration motion), and the predicted shake amount (E PH , E PV ) is calculated. It is adapted to the actual swing. The coefficient k is desirably about 0.5 as confirmed by simulation.

【0043】図1に戻って、係数変換部52は、横及び
縦方向の予測振れ量を、メモリ56に記憶されている変
換係数を用いて、補正レンズ部3に対する横及び縦方向
の目標角度位置(駆動量)に変換するものである。ま
た、係数変換部52は、温度センサ55で検出された環
境温度に応じて補正係数を算出し、この補正係数で横及
び縦方向の目標角度位置を補正する。この補正係数は、
環境温度変化に伴って生じる検出用レンズ41の焦点距
離や補正レンズ部3による光の屈折率(パワー)の変動
分を補正するためのものである。
Returning to FIG. 1, the coefficient conversion unit 52 calculates the horizontal and vertical predicted shake amounts using the conversion coefficients stored in the memory 56 and sets the horizontal and vertical target angles with respect to the correction lens unit 3. It is converted into a position (driving amount). Further, the coefficient conversion unit 52 calculates a correction coefficient according to the environmental temperature detected by the temperature sensor 55, and corrects the horizontal and vertical target angle positions using the correction coefficient. This correction factor is
This is for correcting a change in the focal length of the detection lens 41 and a change in the refractive index (power) of light caused by the correction lens unit 3 due to a change in environmental temperature.

【0044】目標位置設定部53は、温度補正された横
及び縦方向の目標角度位置を目標位置情報(駆動終了位
置)に変換するものである。これら横及び縦方向の目標
位置情報は、それぞれ設定データSDPH,SDPVとして
駆動部6にセットされる。
The target position setting section 53 converts the target angle position in the horizontal and vertical directions after temperature correction into target position information (drive end position). These horizontal and vertical target position information are set in the drive unit 6 as setting data SD PH and SD PV , respectively.

【0045】補正ゲイン設定部54は、温度センサ55
で検出された環境温度に応じて、横及び縦方向のゲイン
補正量を求め、それぞれを設定データSDGH,SDGV
して駆動部6にセットするものである。横及び縦方向の
ゲイン補正量は、それぞれ横及び縦方向の基本ゲインを
補正するものである。設定データSDGH,SDGV及び基
本ゲインの詳細については後述する。
The correction gain setting section 54 includes a temperature sensor 55
The gain correction amounts in the horizontal and vertical directions are obtained according to the environmental temperature detected in step (1), and these are set in the drive unit 6 as setting data SD GH and SD GV . The horizontal and vertical gain correction amounts correct the horizontal and vertical basic gains, respectively. Details of the setting data SD GH and SD GV and the basic gain will be described later.

【0046】位置データ入力部57は、位置検出部7の
各出力信号をA/D変換し、得られた各出力データか
ら、横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レンズ32の
各位置をモニターするものである。この位置データをモ
ニターすることで、補正レンズ部3用の駆動メカの異常
状態等が検出可能となる。
The position data input section 57 A / D converts each output signal of the position detection section 7 and monitors each position of the horizontal shake correction lens 31 and the vertical shake correction lens 32 based on the obtained output data. Things. By monitoring this position data, it is possible to detect an abnormal state of the drive mechanism for the correction lens unit 3 and the like.

【0047】駆動部6は、駆動制御回路61、横アクチ
ュエータ62及び縦アクチュエータ63により構成され
ている。駆動制御回路61は、目標位置設定部53及び
補正ゲイン設定部54からの設定データSDPH,S
PV,SDGH,SDGVに応じて、横及び縦方向の駆動信
号を生成するものである。横アクチュエータ62及び縦
アクチュエータ63は、コアレスモータ等(図2のモー
タ632及びギヤ631参照)で構成され、それぞれ駆
動制御回路61で生成された横及び縦方向の駆動信号に
応じて、横振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レンズ3
2を駆動するものである。
The drive section 6 comprises a drive control circuit 61, a horizontal actuator 62 and a vertical actuator 63. The drive control circuit 61 includes setting data SD PH and S PH from the target position setting unit 53 and the correction gain setting unit 54.
It generates horizontal and vertical drive signals in accordance with D PV , SD GH , and SD GV . The horizontal actuator 62 and the vertical actuator 63 are configured by a coreless motor or the like (see the motor 632 and the gear 631 in FIG. 2), and perform the horizontal shake correction according to the horizontal and vertical drive signals generated by the drive control circuit 61, respectively. Lens 31 and vertical shake correction lens 3
2 is driven.

【0048】図11は、サーボ回路の一部を構成する駆
動制御回路61の一例を示すブロック図である。まず、
駆動制御回路61にセットされる設定データSDGH,S
GVについて説明する。カメラ1は、その環境温度が変
化すると、振れ補正の駆動系に関する種々の特性が変化
する。例えば、環境温度の変化に伴って、モータ(図2
のモータ632参照)の各トルク定数、補正レンズ部3
及び駆動部6における駆動系(可動メカ)のバックラッ
シュ、及びその駆動系のギヤ(図2のギヤ部322及び
ギヤ631参照)の硬さなどが変化する。
FIG. 11 is a block diagram showing an example of the drive control circuit 61 constituting a part of the servo circuit. First,
Setting data SD GH , S set in the drive control circuit 61
D GV will be described. When the environmental temperature of the camera 1 changes, various characteristics of the drive system for shake correction change. For example, a motor (FIG. 2)
Of each motor 632), the correction lens unit 3
In addition, the backlash of the drive system (movable mechanism) in the drive unit 6 and the hardness of gears (see the gear unit 322 and the gear 631 in FIG. 2) of the drive system change.

【0049】図12は、この変化の一要因となるモータ
トルクの温度特性図である。図12から理解されるよう
に、環境温度が基準温度(例えば25℃)から外れる
と、モータトルクは基準温度での値とは異なる値を示
す。この結果、振れ補正に関する駆動特性が変化してし
まうこととなる。このように、横及び縦方向の基本ゲイ
ン(基準温度における駆動ゲイン)による駆動特性は、
温度センサ55で得た環境温度が基準温度から外れる
と、変動するようになる。
FIG. 12 is a temperature characteristic diagram of the motor torque which is a factor of this change. As understood from FIG. 12, when the environmental temperature deviates from the reference temperature (for example, 25 ° C.), the motor torque shows a value different from the value at the reference temperature. As a result, the drive characteristics related to the shake correction change. As described above, the driving characteristics based on the basic gain in the horizontal and vertical directions (the driving gain at the reference temperature) are as follows.
When the environmental temperature obtained by the temperature sensor 55 deviates from the reference temperature, the temperature fluctuates.

【0050】そこで、補正ゲイン設定部54は、温度セ
ンサ55で得た環境温度に応じて、横及び縦方向の各基
本ゲインによる駆動特性の変動を補正するゲイン補正量
を生成する。本実施形態では、環境温度が基準温度から
外れることにより生じるモータトルク、バックラッシュ
及びギヤの硬さ等の各変動を個別に補正するゲイン補正
量を求めるための関数(環境温度を引数とする。)が、
横及び縦方向の各々について予め求められている。そし
て、横及び縦方向の各々について、各補正関数に温度セ
ンサ55で検出された環境温度が入力され、得られた各
値の合計値がゲイン補正量として求められる。これら横
及び縦方向のゲイン補正量は、それぞれ設定データSD
GH,SDGVとして、駆動制御回路61にセットされる。
Therefore, the correction gain setting section 54 generates a gain correction amount for correcting the fluctuation of the driving characteristic due to the horizontal and vertical basic gains in accordance with the environmental temperature obtained by the temperature sensor 55. In the present embodiment, a function (environment temperature is used as an argument) for obtaining a gain correction amount for individually correcting each variation such as motor torque, backlash, and gear hardness that occurs when the environment temperature deviates from the reference temperature. )But,
It is determined in advance for each of the horizontal and vertical directions. Then, for each of the horizontal and vertical directions, the environmental temperature detected by the temperature sensor 55 is input to each correction function, and the total value of the obtained values is obtained as a gain correction amount. These gain correction amounts in the horizontal and vertical directions are respectively set in the setting data SD.
GH and SD GV are set in the drive control circuit 61.

【0051】次に、駆動制御回路61について説明す
る。図1では、説明の便宜上、設定データSDGH,SD
GVは、2本の信号線で伝送されるように図示している
が、実際には、図略の2本のデータ線(SCK,SD)
及び3本の制御線(CS,DA/GAIN,X/Y)に
よりシリアル伝送されてセットされる。同様に、設定デ
ータDPH,SDPVも交互に駆動制御回路61に送出され
る。
Next, the drive control circuit 61 will be described. In FIG. 1, the setting data SD GH , SD
The GV is illustrated as being transmitted on two signal lines, but actually, two data lines (SCK, SD) not shown
And serially transmitted and set by three control lines (CS, DA / GAIN, X / Y). Similarly, the setting data D PH and SD PV are sent to the drive control circuit 61 alternately.

【0052】このため、駆動制御回路61は、バッファ
及びサンプルホールド回路等を備えている。即ち、図1
1において、バッファ601,602は、それぞれ目標
位置設定部53から交互にセットされる設定データSD
PH,SDPVを記憶するメモリである。
Therefore, the drive control circuit 61 includes a buffer, a sample hold circuit, and the like. That is, FIG.
1, the buffers 601 and 602 store setting data SD alternately set from the target position setting unit 53, respectively.
It is a memory for storing PH and SD PV .

【0053】DAC603は、D/A変換器であり、バ
ッファ601にセットされた設定データSDPHを目標位
置電圧VPHに変換する。また、DAC603は、バッフ
ァ602にセットされた設定データSDPVを目標位置電
圧VPVに変換する。
The DAC 603 is a D / A converter, and converts the setting data SD PH set in the buffer 601 into a target position voltage V PH . Further, the DAC 603 converts the setting data SD PV set in the buffer 602 into a target position voltage V PV .

【0054】S/H604,605はサンプルホールド
回路である。S/H604は、DAC603で変換され
た目標位置電圧VPHをサンプリングし、次のサンプリン
グまでその値をホールドする。同様に、S/H605
は、DAC603で変換された目標位置電圧VPVをサン
プリングし、次のサンプリングまでその値をホールドす
る。
S / Hs 604 and 605 are sample hold circuits. The S / H 604 samples the target position voltage V PH converted by the DAC 603, and holds the value until the next sampling. Similarly, S / H605
Samples the target position voltage V PV converted by the DAC 603 and holds the value until the next sampling.

【0055】加算回路606は、目標位置電圧VPHと横
位置検出部71の出力電圧VH との差電圧を求めるもの
である。加算回路607は、目標位置電圧VPVと縦位置
検出部72の出力電圧VV との差電圧を求めるものであ
る。加算回路606,607は、横位置検出部71及び
縦位置検出部72から出力される負電圧である出力電圧
H,VVと目標位置電圧VPH,VPVとを加算することに
より差電圧を求めている。
The adder circuit 606 calculates the difference voltage between the target position voltage V PH and the output voltage V H of the lateral position detector 71. The addition circuit 607 obtains a difference voltage between the target position voltage V PV and the output voltage V V of the vertical position detection unit 72. The adder circuits 606 and 607 add the negative output voltages V H and V V output from the horizontal position detector 71 and the vertical position detector 72 to the target position voltages V PH and V PV , respectively, to obtain a difference voltage. Seeking.

【0056】V/V608は、入力電圧を、基準温度に
対して予め設定された比率で、横方向の比例ゲインとし
ての電圧に増幅するものであり、V/V609は、入力
電圧を、基準温度に対して予め設定された比率で、縦方
向の比例ゲインとしての電圧に増幅するものである。こ
こで、横方向の比例ゲインとは、横振れ補正レンズ31
の目標位置と横位置検出部71により検出された横振れ
補正レンズ31の位置との差に比例するゲインのことで
ある。また、縦方向の比例ゲインとは、縦振れ補正レン
ズ32の目標位置と縦位置検出部72により検出された
縦振れ補正レンズ32の位置との差に比例するゲインの
ことである。
V / V 608 is for amplifying the input voltage to a voltage as a lateral proportional gain at a preset ratio with respect to the reference temperature, and V / V 609 is for amplifying the input voltage to the reference temperature. To a voltage set as a proportional gain in the vertical direction at a preset ratio. Here, the proportional gain in the lateral direction refers to the lateral shake correction lens 31.
Is a gain proportional to the difference between the target position of the horizontal shake correction lens 31 and the position of the lateral shake correction lens 31 detected by the horizontal position detection unit 71. The vertical proportional gain is a gain proportional to the difference between the target position of the vertical shake correction lens 32 and the position of the vertical shake correction lens 32 detected by the vertical position detection unit 72.

【0057】微分回路610は、基準温度に対して予め
設定された時定数による微分を、加算回路606で求め
られた差電圧に施して、横方向の微分ゲインとしての電
圧を得るものである。この得られた電圧は、横方向の速
度差(目標の駆動速度と現在の駆動速度との差)に相当
する。同様に、微分回路611は、基準温度に対して予
め設定された時定数による微分を、加算回路607で求
められた差電圧に施して、縦方向の微分ゲインとしての
電圧を得るものである。この得られた電圧は、縦方向の
速度差(目標の駆動速度と現在の駆動速度との差)に相
当する。
The differentiating circuit 610 differentiates the reference temperature by a preset time constant to the difference voltage obtained by the adding circuit 606 to obtain a voltage as a differential gain in the horizontal direction. The obtained voltage corresponds to a speed difference in the lateral direction (difference between the target drive speed and the current drive speed). Similarly, the differentiating circuit 611 obtains a voltage as a differential gain in the vertical direction by performing differentiation by a preset time constant with respect to the reference temperature on the difference voltage obtained by the adding circuit 607. The obtained voltage corresponds to a vertical speed difference (difference between the target driving speed and the current driving speed).

【0058】このように、V/V608,609及び微
分回路610,611によって、横及び縦方向の各々に
ついて、基準温度に対する基本ゲインとしての比例及び
微分ゲインの設定が行われる。
As described above, the proportional and differential gains as basic gains with respect to the reference temperature are set by the V / Vs 608 and 609 and the differentiation circuits 610 and 611 in each of the horizontal and vertical directions.

【0059】バッファ612は、補正ゲイン設定部54
からの設定データSDGHを記憶するメモリである。この
設定データSDGHとは、横方向の基本ゲイン(比例及び
微分ゲイン)を補正するゲイン補正量(比例及び微分ゲ
イン補正量)である。バッファ613は、補正ゲイン設
定部54からの設定データSDGVを記憶するメモリであ
る。この設定データSDGVとは、縦方向の基本ゲイン
(比例及び微分ゲイン)を補正するゲイン補正量(比例
及び微分ゲイン補正量)である。
The buffer 612 includes the correction gain setting section 54
It is a memory for storing the setting data SDGH from. The setting data SDGH is a gain correction amount (proportional and differential gain correction amount) for correcting the horizontal basic gain (proportional and differential gain). The buffer 613 is a memory that stores the setting data SD GV from the correction gain setting unit 54. The setting data SD GV is a gain correction amount (proportional and differential gain correction amount) for correcting the vertical basic gain (proportional and differential gain).

【0060】HPゲイン補正回路614は、V/V60
8で得られた横方向の比例ゲインに対して、バッファ6
12からの横方向の比例ゲイン補正量に相当するアナロ
グ電圧を加えて、温度補正後における横方向の比例ゲイ
ンを出力するものである。また、VPゲイン補正回路6
15は、V/V609で得られた縦方向の比例ゲインに
対して、バッファ613からの縦方向の比例ゲイン補正
量に相当するアナログ電圧を加えて、温度補正後におけ
る縦方向の比例ゲインを出力するものである。
The HP gain correction circuit 614 has a V / V60
8 with respect to the horizontal proportional gain obtained in
An analog voltage corresponding to the horizontal proportional gain correction amount from 12 is added to output a horizontal proportional gain after temperature correction. The VP gain correction circuit 6
Numeral 15 adds an analog voltage corresponding to the vertical proportional gain correction amount from the buffer 613 to the vertical proportional gain obtained by the V / V 609, and outputs a vertical proportional gain after temperature correction. Is what you do.

【0061】HDゲイン補正回路616は、微分回路6
10で得られた横方向の微分ゲインに対して、バッファ
612からの横方向の微分ゲイン補正量に相当するアナ
ログ電圧を加えて、温度補正後における横方向の微分ゲ
インを出力するものである。また、VDゲイン補正回路
617は、微分回路611で得られた縦方向の微分ゲイ
ンに対して、バッファ613からの縦方向の微分ゲイン
補正量に相当するアナログ電圧を加えて、温度補正後に
おける縦方向の微分ゲインを出力するものである。
The HD gain correction circuit 616 is
An analog voltage corresponding to the horizontal differential gain correction amount from the buffer 612 is added to the horizontal differential gain obtained in step 10 to output the horizontal differential gain after temperature correction. Further, the VD gain correction circuit 617 adds an analog voltage corresponding to the vertical differential gain correction amount from the buffer 613 to the vertical differential gain obtained by the differentiating circuit 611, and outputs the vertical differential gain after temperature correction. It outputs the differential gain in the direction.

【0062】このように、HPゲイン補正回路614、
VPゲイン補正回路615、HDゲイン補正回路616
及びVDゲイン補正回路617によって、基本ゲインと
しての比例及び微分ゲインが温度補正される。
As described above, the HP gain correction circuit 614,
VP gain correction circuit 615, HD gain correction circuit 616
And the VD gain correction circuit 617 performs temperature correction on the proportional and differential gains as the basic gain.

【0063】LPF618は、HPゲイン補正回路61
4及びHDゲイン補正回路616の各出力電圧に含まれ
る高周波ノイズを除去するローパスフィルタである。L
PF619は、VPゲイン補正回路615及びVDゲイ
ン補正回路617の各出力電圧に含まれる高周波ノイズ
を除去するローパスフィルタである。
The LPF 618 includes an HP gain correction circuit 61
4 and a low-pass filter for removing high-frequency noise included in each output voltage of the HD gain correction circuit 616. L
The PF 619 is a low-pass filter that removes high-frequency noise included in each output voltage of the VP gain correction circuit 615 and the VD gain correction circuit 617.

【0064】ドライバー620は、LPF618、61
9の出力電圧に対応した駆動電力を、それぞれ横アクチ
ュエータ62及び縦アクチュエータ63に供給するモー
タ駆動用のICである。
The driver 620 includes LPFs 618 and 61
9 is a motor driving IC that supplies drive power corresponding to the output voltage of No. 9 to the horizontal actuator 62 and the vertical actuator 63, respectively.

【0065】図1に示される位置検出部7は、横位置検
出部71及び縦位置検出部72により構成されている。
横位置検出部71及び縦位置検出部72は、それぞれ横
振れ補正レンズ31及び縦振れ補正レンズ32の現在位
置を検出するものである。
The position detecting section 7 shown in FIG. 1 comprises a horizontal position detecting section 71 and a vertical position detecting section 72.
The horizontal position detector 71 and the vertical position detector 72 detect the current positions of the horizontal shake correction lens 31 and the vertical shake correction lens 32, respectively.

【0066】図13は、横位置検出部71の構成図であ
る。横位置検出部71は、発光ダイオード(LED)7
11、スリット712及び位置検出素子(PSD)71
3を有している。LED711は、横振れ補正レンズ3
1のフレーム311におけるギヤ部の形成位置に取り付
けられている(図2のLED721参照)。スリット7
12は、LED711の発光部から射出される光の指向
性を鋭くするためのものである。PSD713は、鏡胴
24の内壁側におけるLED711に対向する位置に取
り付けられ、LED711からの射出光束の受光位置
(重心位置)に応じた値の光電変換電流I1,I2を出
力するものである。光電変換電流I1,I2の差が測定
されることで、横振れ補正レンズ31の位置が検出され
るようになっている。縦位置検出部72も、同様にして
縦振れ補正レンズ32の位置を検出するように構成され
ている。
FIG. 13 is a block diagram of the horizontal position detecting section 71. The horizontal position detection unit 71 includes a light emitting diode (LED) 7.
11, slit 712 and position detection element (PSD) 71
Three. The LED 711 is provided for the horizontal shake correction lens 3.
It is attached to the position where the gear portion is formed in one frame 311 (see LED 721 in FIG. 2). Slit 7
Reference numeral 12 is for sharpening the directivity of light emitted from the light emitting unit of the LED 711. The PSD 713 is attached to a position facing the LED 711 on the inner wall side of the lens barrel 24, and outputs photoelectric conversion currents I1 and I2 having values corresponding to the light receiving position (center of gravity position) of the emitted light beam from the LED 711. By measuring the difference between the photoelectric conversion currents I1 and I2, the position of the lateral shake correction lens 31 is detected. The vertical position detection section 72 is also configured to detect the position of the vertical shake correction lens 32 in the same manner.

【0067】図14は、横位置検出部71のブロック図
である。横位置検出部71は、LED711及びPSD
713に加えて、I/V変換回路714,715、加算
回路716、電流制御回路717、減算回路718及び
LPF719等により構成されている。I/V変換回路
714,715は、それぞれPSD713の出力電流I
1,I2を電圧V1,V2に変換するものである。加算
回路716は、I/V変換回路714,715の出力電
圧V1,V2の加算電圧V3を求めるものである。電流
制御回路717は、加算回路716の出力電圧V3、即
ちLED711の発光量を一定に保持するようにトラン
ジスタTr1のベース電流を増減するものである。減算
回路718は、I/V変換回路714,715の出力電
圧V1,V2の差電圧V4を求めるものである。LPF
719は、減算回路718の出力電圧V4に含まれる高
周波成分をカットするものである。
FIG. 14 is a block diagram of the horizontal position detector 71. The horizontal position detection unit 71 includes the LED 711 and the PSD
In addition to the components 713, I / V conversion circuits 714 and 715, an addition circuit 716, a current control circuit 717, a subtraction circuit 718, an LPF 719, and the like. The I / V conversion circuits 714 and 715 respectively output the output current I
1, I2 are converted into voltages V1, V2. The addition circuit 716 obtains an addition voltage V3 of the output voltages V1 and V2 of the I / V conversion circuits 714 and 715. The current control circuit 717 increases or decreases the base current of the transistor Tr1 so as to keep the output voltage V3 of the adder circuit 716, that is, the light emission amount of the LED 711 constant. The subtraction circuit 718 calculates a difference voltage V4 between the output voltages V1 and V2 of the I / V conversion circuits 714 and 715. LPF
Reference numeral 719 cuts a high-frequency component included in the output voltage V4 of the subtraction circuit 718.

【0068】次に、横位置検出部71による検出動作に
ついて説明する。PSD713から送出された電流I
1,I2は、それぞれI/V変換回路714,715で
電圧V1,V2に変換される。
Next, the detection operation by the horizontal position detector 71 will be described. Current I sent from PSD 713
1 and I2 are converted into voltages V1 and V2 by I / V conversion circuits 714 and 715, respectively.

【0069】次いで、電圧V1,V2は加算回路716
で加算される。電流制御回路717は、この加算により
得られた電圧V3が常に一定となる電流を、トランジス
タTr1のベースに供給する。LED711は、このベ
ース電流に応じた光量で発光する。
Next, the voltages V1 and V2 are added to the adder 716.
Is added. The current control circuit 717 supplies a current at which the voltage V3 obtained by the addition is always constant to the base of the transistor Tr1. The LED 711 emits light with a light amount corresponding to the base current.

【0070】他方、電圧V1,V2は、減算回路718
で減算される。この減算により得られた電圧V4は、横
振れ補正レンズ31の位置を示す値になっている。例え
ば、PSD713の中心から右側に長さx離れた位置に
受光位置(重心位置)がある場合、長さx,電流I1,
I2及びPSD713の受光エリア長Lは、(数5)の
関係を満たす。
On the other hand, the voltages V1 and V2 are subtracted from the subtraction circuit 718.
Is subtracted. The voltage V4 obtained by this subtraction is a value indicating the position of the lateral shake correction lens 31. For example, when there is a light receiving position (center of gravity position) at a position that is distance x to the right from the center of PSD 713, length x, current I1,
The light receiving area length L of I2 and PSD 713 satisfies the relationship of (Equation 5).

【0071】[0071]

【数5】 (Equation 5)

【0072】同様に、長さx,電圧V1,V2及び受光
エリア長Lは(数6)の関係を満たす。
Similarly, the length x, the voltages V1 and V2, and the light receiving area length L satisfy the relationship of (Equation 6).

【0073】[0073]

【数6】 (Equation 6)

【0074】これより、V2+V1の値、即ち電圧V3
の値が常に一定となるように制御すれば(数7)の関係
が得られ、V2−V1の値、即ち電圧V4の値が長さx
を示すものとなり、電圧V4をモニターすれば横振れ補
正レンズ31の位置を検出することが可能となる。
From this, the value of V2 + V1, that is, the voltage V3
Is controlled to be always constant, the relationship of (Equation 7) is obtained, and the value of V2−V1, that is, the value of the voltage V4 becomes the length x
The position of the lateral shake correction lens 31 can be detected by monitoring the voltage V4.

【0075】[0075]

【数7】 (Equation 7)

【0076】なお、振れセンサ制御部43、信号処理部
44、振れ量検出部51、係数変換部52、目標位置設
定部53、補正ゲイン設定部54及び位置データ入力部
57は、上記処理を行うためのプログラム及びこれをを
実行するMPU(マイクロプロセッサユニット)によっ
て構成される。また、上記各部は、1個或いは複数個の
MPUで構成されたものでもよい。
The shake sensor control unit 43, signal processing unit 44, shake amount detection unit 51, coefficient conversion unit 52, target position setting unit 53, correction gain setting unit 54, and position data input unit 57 perform the above processing. And a MPU (microprocessor unit) for executing the program. Further, each of the above units may be configured by one or a plurality of MPUs.

【0077】次に、本実施形態の動作について説明す
る。被写体から到来する光は、検出用レンズ41を通過
して、振れセンサ42の受光面上に被写体像として結像
する。この被写体像は、振れセンサ制御部43の制御に
より、積分時間毎に、振れセンサ42から画像信号とし
て取り出される。この画像信号は、信号処理部44によ
り画像データに変換される。
Next, the operation of the present embodiment will be described. The light arriving from the subject passes through the detection lens 41 and forms an image on the light receiving surface of the shake sensor 42 as a subject image. The subject image is extracted as an image signal from the shake sensor 42 at every integration time under the control of the shake sensor control unit 43. This image signal is converted into image data by the signal processing unit 44.

【0078】この画像データは、メモリ56にダンプさ
れ、画像比較演算部511cの演算処理により横及び縦
方向の振れ量(EH [i],EV [i])が求められ、平均
化処理部511dにより、その直前に求められた振れ量
で平均化され、メモリ56に記憶される。
The image data is dumped into the memory 56, and the horizontal and vertical shake amounts (E H [i], E V [i]) are obtained by the arithmetic processing of the image comparing / calculating section 511c, and are averaged. The unit 511d averages the amount of shake determined immediately before, and stores the average in the memory 56.

【0079】この後、横及び縦方向の各々について、メ
モリ56から最新の振れ量を含む4個の振れ量が選択抽
出される。
Thereafter, four shake amounts including the latest shake amount are selectively extracted from the memory 56 in each of the horizontal and vertical directions.

【0080】図15は、「振れ量の選択抽出」のサブル
ーチンである。このサブルーチンがコールされると、カ
ウンタnは、“1”が設定され(#5)、“1”だけイ
ンクリメントされて(#10)、時間間隔T1n(=t1
−tn)が算出される(#15)。但し、時点t1は、
図8のi=0の時点に対応し、時点tn(nは上記カウ
ンタnの値に対応)は、図8の時点jに対応している。
FIG. 15 is a subroutine of "selection and extraction of shake amount". When this subroutine is called, the counter n is set to "1"(# 5), incremented by "1"(# 10), and the time interval T 1n (= t1
−tn) is calculated (# 15). However, at time t1,
8 corresponds to the time point i = 0, and the time point tn (n corresponds to the value of the counter n) corresponds to the time point j in FIG.

【0081】次いで、時間間隔T1nがTαより短いか否
かの判定が行われる(#20)。時間間隔T1nがTαよ
り短いときは(#20でYES)、ステップ#10に戻
る。これに対して、時間間隔T1nがTαより短くないと
きは(#20でNO)、カウンタmはカウンタnの値が
設定される(#25)。これにより、カウンタnの値が
保存され、図8に示される時点tcの検索が完了する。
Next, it is determined whether or not the time interval T 1n is shorter than Tα (# 20). If the time interval T 1n is shorter than Tα (YES in # 20), the process returns to step # 10. On the other hand, when the time interval T 1n is not shorter than Tα (NO in # 20), the counter m is set to the value of the counter n (# 25). Thus, the value of the counter n is stored, and the search at the time point tc shown in FIG. 8 is completed.

【0082】この後、カウンタmが“1”だけインクリ
メントされて(#30)、時間間隔Tnm(=tn−t
m)が算出される(#35)。但し、時点tm(mは上
記カウンタmの値に対応)は、図8の時点jに対応して
いる。
Thereafter, the counter m is incremented by “1” (# 30), and the time interval T nm (= tn−t)
m) is calculated (# 35). However, the time point tm (m corresponds to the value of the counter m) corresponds to the time point j in FIG.

【0083】次いで、時間間隔TnmがTvより短いか否
かの判定が行われる(#40)。時間間隔TnmがTvよ
り短いときは(#40でYES)、ステップ#30に戻
る。これに対して、時間間隔TnmがTvより短くないと
きは(#40でNO)、カウンタhは“1”が設定され
る(#45)。これにより、カウンタmの値が保存さ
れ、図8に示される時点tdの検索が完了する。
Next, it is determined whether or not the time interval T nm is shorter than Tv (# 40). If the time interval T nm is shorter than Tv (YES in # 40), the process returns to step # 30. On the other hand, if the time interval T nm is not shorter than Tv (NO in # 40), the counter h is set to "1"(# 45). Thus, the value of the counter m is stored, and the search at the time point td shown in FIG. 8 is completed.

【0084】この後、カウンタhが“1”だけインクリ
メントされて(#50)、時間間隔T1h(=t1−t
h)が算出される(#55)。但し、時点th(hは上
記カウンタhの値に対応)は、図8の時点jに対応して
いる。
Thereafter, the counter h is incremented by “1” (# 50), and the time interval T 1h (= t1−t
h) is calculated (# 55). However, the time point th (h corresponds to the value of the counter h) corresponds to the time point j in FIG.

【0085】次いで、時間間隔T1hがTvより短いか否
かの判定が行われる(#60)。時間間隔T1hがTvよ
り短いときは(#60でYES)、ステップ#50に戻
る。これに対して、時間間隔T1hがTvより短くないと
き(#60でNO)、次のデータの抽出に進む(#6
5)。このとき、図8に示される時点tbの検索が完了
し、この時点tbはカウンタhの値により特定される。
Next, it is determined whether or not the time interval T 1h is shorter than Tv (# 60). If the time interval T 1h is shorter than Tv (YES in # 60), the process returns to step # 50. On the other hand, when the time interval T 1h is not shorter than Tv (NO in # 60), the process proceeds to the next data extraction (# 6).
5). At this time, the search for the time point tb shown in FIG. 8 is completed, and this time point tb is specified by the value of the counter h.

【0086】ステップ#65では、ステップ#20の判
定がNOとなったときのカウンタnの値で特定される時
点tnにおける振れ量が、図8に示される時点tcにお
ける振れ量として抽出される。また、ステップ#40の
判定がNOとなったときのカウンタmの値で特定される
時点tmにおける振れ量が、図8に示される時点tdに
おける振れ量として抽出される。更に、ステップ#60
の判定がNOとなったときのカウンタhの値で特定され
る時点thにおける振れ量が、図8に示される時点tb
における振れ量として抽出される。なお、最新時点t1
における振れ量は常に抽出される。この後リターンす
る。
In step # 65, the shake amount at time tn specified by the value of counter n when the determination in step # 20 is NO is extracted as the shake amount at time tc shown in FIG. The shake amount at time tm specified by the value of the counter m when the determination in step # 40 is NO is extracted as the shake amount at time td shown in FIG. Further, step # 60
The shake amount at the time th specified by the value of the counter h when the determination of NO is NO
Is extracted as the amount of shake at. Note that the latest time point t1
Is always extracted. Then return.

【0087】横及び縦方向の各々について、最新の振れ
量を含む4個の振れ量が選択抽出されると、これらから
振れ速度及び振れ加速度が求められ、(数4)の演算で
予測振れ量が求められる。
When the four shake amounts including the latest shake amount are selectively extracted in each of the horizontal and vertical directions, the shake speed and the shake acceleration are obtained from these, and the estimated shake amount is calculated by the calculation of (Equation 4). Is required.

【0088】横及び縦方向の各々について、予測振れ量
は、目標角度位置(駆動量)に変換され、温度補正が施
され、目標位置情報(駆動終了位置)に変換された後、
設定データ(SDPH,SDPV)として駆動部6にセット
される。一方、補正ゲイン設定部54により設定データ
SDGH,SDGVが駆動部6にセットされる。これによ
り、補正レンズ部3は、これら設定データSDPH,SD
PV,SDGH,SDGVに応じた駆動部6の駆動により、カ
メラ本体と被写体像との相対的な振れ量を補正するよう
に駆動する。
In each of the horizontal and vertical directions, the predicted shake amount is converted into a target angle position (drive amount), subjected to temperature correction, and converted into target position information (drive end position).
The setting data (SD PH , SD PV ) is set in the drive unit 6. On the other hand, the setting data SD GH and SD GV are set in the drive unit 6 by the correction gain setting unit 54. As a result, the correction lens unit 3 sets these setting data SD PH , SD
By driving the driving unit 6 according to PV , SD GH , and SD GV , driving is performed so as to correct the relative shake amount between the camera body and the subject image.

【0089】なお、本実施の形態では、振れセンサ42
としてCCDエリアセンサを用いたが、角速度センサを
用いたものでもよい。この場合、角速度を検出するため
の積分処理の時間が必要となるため、上記の予測方法を
好適に用いることができる。
In this embodiment, the shake sensor 42
Although a CCD area sensor is used as the above, a sensor using an angular velocity sensor may be used. In this case, since the integration process for detecting the angular velocity requires time, the above-described prediction method can be suitably used.

【0090】[0090]

【発明の効果】以上のことから明らかなように、本発明
によれば、振れ検出手段による検出誤差を低減すること
ができる。
As is apparent from the above, according to the present invention, the detection error by the shake detecting means can be reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施形態のブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention.

【図2】鏡胴内に収納された縦振れ補正レンズ等の斜視
図である。
FIG. 2 is a perspective view of a vertical shake correction lens and the like stored in a lens barrel.

【図3】振れ量検出部の構成を説明するためのブロック
図である。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a shake amount detection unit.

【図4】基準画像選定の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of reference image selection.

【図5】画像比較演算部の演算処理により得られた振れ
量に対し、平均化処理部により施される平均化処理の説
明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram of an averaging process performed by an averaging process unit on a shake amount obtained by a calculation process of an image comparison calculation unit.

【図6】画像比較演算部の演算処理により得られた振れ
量と平均化処理部により平均化された振れ量のグラフで
ある。
FIG. 6 is a graph of a shake amount obtained by a calculation process of an image comparison calculation unit and a shake amount averaged by an averaging processing unit;

【図7】予測振れ量算出部で用いられる振れ速度及び振
れ加速度と、これらを求めるために必要となる振れ量と
の関係を示す図である。
FIG. 7 is a diagram illustrating a relationship between a shake speed and a shake acceleration used in a predicted shake amount calculation unit and a shake amount necessary for obtaining the shake speed and the shake acceleration.

【図8】データ選択部による振れ量の選択抽出の説明図
である。
FIG. 8 is an explanatory diagram of selection and extraction of a shake amount by a data selection unit.

【図9】予測振れ量を求める演算式に使用される時間T
の説明図である。
FIG. 9 is a diagram illustrating a time T used in an arithmetic expression for calculating a predicted shake amount.
FIG.

【図10】加速度項に含まれる係数kの必要性を示す図
である。
FIG. 10 is a diagram showing the necessity of a coefficient k included in an acceleration term.

【図11】サーボ回路の一部を構成する駆動制御回路の
一例を示すブロック図である。
FIG. 11 is a block diagram showing an example of a drive control circuit forming a part of a servo circuit.

【図12】駆動特性変化の一要因となるモータトルクの
温度特性図である。
FIG. 12 is a temperature characteristic diagram of a motor torque which is one factor of a change in drive characteristics.

【図13】横位置検出部の構成図である。FIG. 13 is a configuration diagram of a horizontal position detection unit.

【図14】横位置検出部のブロック図である。FIG. 14 is a block diagram of a horizontal position detection unit.

【図15】「振れ量の選択抽出」のサブルーチンであ
る。
FIG. 15 is a subroutine of “selection and extraction of shake amount”.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 カメラ 2 撮像部 3 補正レンズ部(振れ補正手段) 4 振れ検出部(振れ検出手段) 5 振れ補正量設定部 6 駆動部(振れ補正手段) 7 位置検出部(振れ補正手段) 21 撮像レンズ 22 フィルム 31 横振れ補正レンズ 32 縦振れ補正レンズ 41 検出用レンズ 42 振れセンサ 43 振れセンサ制御部 44 信号処理部 51 振れ量検出部 52 係数変換部 53 目標位置設定部 54 補正ゲイン設定部 55 温度センサ 56 メモリ 57 位置データ入力部 61 駆動制御回路 62 横アクチュエータ 63 縦アクチュエータ 71 横位置検出部 72 縦位置検出部 511 振れ量算出部 512 データ選択部 513 予測振れ量算出部(予測演算手段) 511a 画像データダンプ部 511c 画像比較演算部 511d 平均化処理部(平均手段) REFERENCE SIGNS LIST 1 camera 2 imaging unit 3 correction lens unit (vibration correction unit) 4 shake detection unit (vibration detection unit) 5 shake correction amount setting unit 6 drive unit (vibration correction unit) 7 position detection unit (vibration correction unit) 21 imaging lens 22 Film 31 Horizontal shake correction lens 32 Vertical shake correction lens 41 Detection lens 42 Shake sensor 43 Shake sensor control unit 44 Signal processing unit 51 Shake amount detection unit 52 Coefficient conversion unit 53 Target position setting unit 54 Correction gain setting unit 55 Temperature sensor 56 Memory 57 Position data input unit 61 Drive control circuit 62 Horizontal actuator 63 Vertical actuator 71 Horizontal position detection unit 72 Vertical position detection unit 511 Shake amount calculation unit 512 Data selection unit 513 Prediction amount calculation unit (prediction calculation unit) 511a Image data dump Unit 511c image comparison operation unit 511d averaging processing unit (average Stage)

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 湯川 和彦 大阪市中央区安土町二丁目3番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 (72)発明者 玉井 啓二 大阪市中央区安土町二丁目3番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 (72)発明者 米山 正利 大阪市中央区安土町二丁目3番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (72) Inventor Kazuhiko Yukawa 2-3-1-13 Azuchicho, Chuo-ku, Osaka City Inside Osaka International Building Minolta Co., Ltd. (72) Keiji Tamai 2-3-3 Azuchicho, Chuo-ku, Osaka City 13 Osaka International Building Minolta Co., Ltd. (72) Inventor Masatoshi Yoneyama 2-3-13 Azuchicho, Chuo-ku, Osaka City Osaka International Building Minolta Co., Ltd.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 カメラ本体と被写体像との相対的な振れ
量を周期的に検出する振れ検出手段と、前記振れ検出手
段で検出された過去の複数時点での検出振れ量のうち、
連続する検出振れ量を用いて平均振れ量を算出する平均
手段と、この平均振れ量と最近の検出振れ量とを用い
て、現在の振れ量を予測する予測演算手段と、前記予測
演算手段で得られた予測振れ量だけ前記カメラ本体と被
写体像との相対的な振れを補正する振れ補正手段とを備
えた振れ補正機能付きカメラ。
1. A shake detecting means for periodically detecting a relative shake amount between a camera main body and a subject image, and a shake amount detected at a plurality of past times detected by the shake detect means.
An averaging unit that calculates an average shake amount using a continuous detected shake amount; a prediction calculation unit that estimates a current shake amount using the average shake amount and a recently detected shake amount; and the prediction calculation unit. A camera with a shake correction function, comprising: shake correction means for correcting the relative shake between the camera body and the subject image by the obtained estimated shake amount.
JP9244417A 1997-09-09 1997-09-09 Camera with shake correcting function Pending JPH1184448A (en)

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