JP3050978B2 - 音声符号化方法 - Google Patents
音声符号化方法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、音声信号の圧縮符号
化方法に関するものである。
化方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】８ｋビット／秒以下の圧縮率での、音声
信号の高能率符号化方法は、Ａｔａｌ等による、コード
励振線形予測符号化方式（以下ＣＥＬＰ）が有効な手法
である。これは音声信号を声道のパラメータと、励振源
のパラメータとによって表現するものであり、また、励
振源のパラメータを統計コードブックと適応コードブッ
クの２つによってベクトル量子化することについては、
次の文献に開示されている。
信号の高能率符号化方法は、Ａｔａｌ等による、コード
励振線形予測符号化方式（以下ＣＥＬＰ）が有効な手法
である。これは音声信号を声道のパラメータと、励振源
のパラメータとによって表現するものであり、また、励
振源のパラメータを統計コードブックと適応コードブッ
クの２つによってベクトル量子化することについては、
次の文献に開示されている。
【０００３】文献名：N.S.Jayant & J.H.Chen,“Speech
Coding with Time-Varying Bit Allocations to Excit
ation and LPC parameters",Proc,ICASSP-89,(1989)
Coding with Time-Varying Bit Allocations to Excit
ation and LPC parameters",Proc,ICASSP-89,(1989)
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】音声信号は、定常的な
有声音の区間と、過渡的な無声音の区間に分けて考える
ことができ、両者はその統計的な性質は大きく異なって
いる。ＣＥＬＰによる圧縮符号化に関しても、有声音で
は適応コードブックによる音質に対する寄与が非常に大
きいのに対し、無声音ではその寄与はほとんどなく、む
しろ声道パラメータの精度が重要となる。そのため、効
果的な圧縮符号化のためには、有声音の区間のための符
号化方法と、無声音に対する符号化方法を別々に用意す
ることが望ましい。
有声音の区間と、過渡的な無声音の区間に分けて考える
ことができ、両者はその統計的な性質は大きく異なって
いる。ＣＥＬＰによる圧縮符号化に関しても、有声音で
は適応コードブックによる音質に対する寄与が非常に大
きいのに対し、無声音ではその寄与はほとんどなく、む
しろ声道パラメータの精度が重要となる。そのため、効
果的な圧縮符号化のためには、有声音の区間のための符
号化方法と、無声音に対する符号化方法を別々に用意す
ることが望ましい。
【０００５】従って、本発明は、有声音の場合は適応励
振コードに重点的に情報を配分し、無声音の場合は声道
パラメータに重点的に情報を配分することにより、高品
質・高能率とした音声の圧縮符号化方法を提供せんとす
るものである。
振コードに重点的に情報を配分し、無声音の場合は声道
パラメータに重点的に情報を配分することにより、高品
質・高能率とした音声の圧縮符号化方法を提供せんとす
るものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は次に示す事項で
特定されるＣＥＬＰの改良である。
特定されるＣＥＬＰの改良である。
【０００７】即ち、本発明は、入力音声信号（ベクト
ル）を線形予測分析して声道パラメータ（ベクトル）を
求める手段を持つ。また、入力音声信号の声道パラメー
タを量子化して、量子化された声道パラメータ（声道主
パラメータ）とそれに対応した声道パラメータコードを
出力する声道パラメータ量子化手段を持つ。また、入力
音声信号の前記声道パラメータと、補間後のもしくは補
間をともなわない量子化された前記声道パラメータとの
誤差を対象として量子化し、量子化された声道補正パラ
メータとそれに対応した声道パラメータ補正コードとを
出力する声道補正パラメータ量子化手段を持つ。また、
過去の入力音声信号の励振源パラメータを表わす適応励
振ベクトルを記憶している適応コードブックと、予め定
められている励振源パラメータである統計励振ベクトル
を記憶している統計コードブックとを持つ。更に、量子
化された声道パラメータと励振源パラメータとに基づい
て合成音声信号を作成し、前記入力音声信号と当該合成
音声信号（ベクトル）との誤差を評価することによっ
て、励振源出力コードを決定する。
ル）を線形予測分析して声道パラメータ（ベクトル）を
求める手段を持つ。また、入力音声信号の声道パラメー
タを量子化して、量子化された声道パラメータ（声道主
パラメータ）とそれに対応した声道パラメータコードを
出力する声道パラメータ量子化手段を持つ。また、入力
音声信号の前記声道パラメータと、補間後のもしくは補
間をともなわない量子化された前記声道パラメータとの
誤差を対象として量子化し、量子化された声道補正パラ
メータとそれに対応した声道パラメータ補正コードとを
出力する声道補正パラメータ量子化手段を持つ。また、
過去の入力音声信号の励振源パラメータを表わす適応励
振ベクトルを記憶している適応コードブックと、予め定
められている励振源パラメータである統計励振ベクトル
を記憶している統計コードブックとを持つ。更に、量子
化された声道パラメータと励振源パラメータとに基づい
て合成音声信号を作成し、前記入力音声信号と当該合成
音声信号（ベクトル）との誤差を評価することによっ
て、励振源出力コードを決定する。
【０００８】そして、本発明は、入力音声信号の長周期
分析を行うことによって有声音か無声音かを判別し、有
声音の場合は、量子化された前記声道パラメータと、前
記適応励振ベクトルと前記統計励振ベクトルとの加算ベ
クトルとに基づいて、前記合成音声信号を作成し、且
つ、前記入力音声信号と当該合成音声信号との誤差を評
価することによって適応励振コードと統計励振コードと
を決定する。
分析を行うことによって有声音か無声音かを判別し、有
声音の場合は、量子化された前記声道パラメータと、前
記適応励振ベクトルと前記統計励振ベクトルとの加算ベ
クトルとに基づいて、前記合成音声信号を作成し、且
つ、前記入力音声信号と当該合成音声信号との誤差を評
価することによって適応励振コードと統計励振コードと
を決定する。
【０００９】無声音の場合は、量子化された前記声道パ
ラメータと量子化された前記声道補正パラメータとの加
算値と、前記統計励振ベクトルとに基づいて、前記合成
音声信号を作成し、前記入力音声信号と当該合成音声信
号との誤差を評価することによって統計励振コードとを
決定し、有声音か無声音かに応じて、それぞれ前記適応
励振コード及び前記声道パラメータ補正コードの一方を
他のコードと多重化して出力語とする。
ラメータと量子化された前記声道補正パラメータとの加
算値と、前記統計励振ベクトルとに基づいて、前記合成
音声信号を作成し、前記入力音声信号と当該合成音声信
号との誤差を評価することによって統計励振コードとを
決定し、有声音か無声音かに応じて、それぞれ前記適応
励振コード及び前記声道パラメータ補正コードの一方を
他のコードと多重化して出力語とする。
【００１０】また、本発明では、出力語として多重化す
る、声道パラメータコード、及び有声音か無声音かの判
別結果の有声無声識別コードはフレーム毎に更新される
情報とし、且つ声道パラメータ補正コード、適応励振コ
ード及び統計励振コードはサブフレーム毎に更新される
情報とすることができる。
る、声道パラメータコード、及び有声音か無声音かの判
別結果の有声無声識別コードはフレーム毎に更新される
情報とし、且つ声道パラメータ補正コード、適応励振コ
ード及び統計励振コードはサブフレーム毎に更新される
情報とすることができる。
【００１１】
【作用】本発明の符号化方法では、まず音声の長周期相
関を分析して、有声音か無声音かを判別する。
関を分析して、有声音か無声音かを判別する。
【００１２】有声音であった場合には、適応コードブッ
クを用いて長周期の相関を持つ励振信号ベクトルを符号
化する。
クを用いて長周期の相関を持つ励振信号ベクトルを符号
化する。
【００１３】また、無声音であった場合には、適応コー
ドブックを用いず、その替わりに、声道パラメータの補
正を行うコードブックを用いて、声道パラメータの量子
化、補間などによる誤差を符号化する。
ドブックを用いず、その替わりに、声道パラメータの補
正を行うコードブックを用いて、声道パラメータの量子
化、補間などによる誤差を符号化する。
【００１４】また、有声無声識別コードはフレーム毎に
更新させてもサブフレーム毎に更新されてもよく、前者
の場合は、補間処理を後段に持ってこれるため、声道パ
ラメータの見通しが容易であり、そのコードブックの作
成に従来ものが利用できる利点がある。
更新させてもサブフレーム毎に更新されてもよく、前者
の場合は、補間処理を後段に持ってこれるため、声道パ
ラメータの見通しが容易であり、そのコードブックの作
成に従来ものが利用できる利点がある。
【００１５】
【実施例】図１に本発明を適用した符号器のブロック図
を示す。
を示す。
【００１６】図１において、Ａ／Ｄ変換された入力音声
信号系列は、特定のフレーム長単位で入力され、声道分
析器１０１で入力音声信号は声道分析され、声道パラメ
ータを求める。入力音声信号の声道パラメータは声道パ
ラメータ量子化器１０２で内臓の量子化テーブルを用い
て量子化される。
信号系列は、特定のフレーム長単位で入力され、声道分
析器１０１で入力音声信号は声道分析され、声道パラメ
ータを求める。入力音声信号の声道パラメータは声道パ
ラメータ量子化器１０２で内臓の量子化テーブルを用い
て量子化される。
【００１７】量子化された声道パラメータＰ１に対応し
た声道パラメータコードＣ１は各フレームで１回、多重
化器１１３に送られる。
た声道パラメータコードＣ１は各フレームで１回、多重
化器１１３に送られる。
【００１８】また、量子化された声道パラメータＰ１は
補間器１０３で、フレームをさらに分割したサブフレー
ム単位に補間されて用いられる（声道補間パラメータＰ
ｈ）。
補間器１０３で、フレームをさらに分割したサブフレー
ム単位に補間されて用いられる（声道補間パラメータＰ
ｈ）。
【００１９】現サブフレームで用いられる声道パラメー
タは量子化、および補間による誤差を含んでいる。そこ
で、サブフレーム毎に声道の分析をやりなおして、現サ
ブフレームで分析の結果得られた、誤差を含まない声道
パラメータとの差から、その誤差を減算器１１４で求
め、その誤差を声道補正パラメータ量子化器１０４で内
臓の量子化テーブルを用いて量子化し、声道補正パラメ
ータＰ２を求めておく。
タは量子化、および補間による誤差を含んでいる。そこ
で、サブフレーム毎に声道の分析をやりなおして、現サ
ブフレームで分析の結果得られた、誤差を含まない声道
パラメータとの差から、その誤差を減算器１１４で求
め、その誤差を声道補正パラメータ量子化器１０４で内
臓の量子化テーブルを用いて量子化し、声道補正パラメ
ータＰ２を求めておく。
【００２０】なお、無声音の場合は、声道補正パラメー
タＰ２に対応した声道パラメータ補正コードＣ２が、各
サブフレームに１回、多重化器１１３に送られる。
タＰ２に対応した声道パラメータ補正コードＣ２が、各
サブフレームに１回、多重化器１１３に送られる。
【００２１】また、長周期分析器１０５は、入力音声信
号の長周期の相関を計算し、各サブフレーム毎に、現時
刻の入力音声信号の区間が有声音であるか、無声音であ
るかを判別し、その有声無声識別コードＣ３を多重化器
１１３に送る。
号の長周期の相関を計算し、各サブフレーム毎に、現時
刻の入力音声信号の区間が有声音であるか、無声音であ
るかを判別し、その有声無声識別コードＣ３を多重化器
１１３に送る。
【００２２】有声音であると判別した場合には、スイッ
チ１０６を閉じ、スイッチ１０７を開き、適応コードブ
ック１０８からの適応励振ベクトルと、統計コードブッ
ク１０９からの統計励振ベクトルを加算器１１５で加算
して励振ベクトルを構成し、その励振ベクトルから、補
正を受けない声道補間パラメータＰｈを用いた合成フィ
ルタ１１０で合成音声信号を合成し、その合成音声信号
と入力音声信号との誤差を、減算器１１６と誤差計算器
１１１とで計算する。
チ１０６を閉じ、スイッチ１０７を開き、適応コードブ
ック１０８からの適応励振ベクトルと、統計コードブッ
ク１０９からの統計励振ベクトルを加算器１１５で加算
して励振ベクトルを構成し、その励振ベクトルから、補
正を受けない声道補間パラメータＰｈを用いた合成フィ
ルタ１１０で合成音声信号を合成し、その合成音声信号
と入力音声信号との誤差を、減算器１１６と誤差計算器
１１１とで計算する。
【００２３】誤差計算器１１１で得られた誤差から、最
小誤差選択器１１２で最適な適応励振ベクトルと最適な
統計励振ベクトルを選択する。
小誤差選択器１１２で最適な適応励振ベクトルと最適な
統計励振ベクトルを選択する。
【００２４】統計励振ベクトルに対応した統計励振コー
ドＣ４と適応励振ベクトルに対応した適応励振コードＣ
５とは、各サブフレーム毎に、多重化器１１３に送られ
る。
ドＣ４と適応励振ベクトルに対応した適応励振コードＣ
５とは、各サブフレーム毎に、多重化器１１３に送られ
る。
【００２５】また、無声音と判別した場合には、スイッ
チ１０６を開き、スイッチ１０７を閉じて、統計コード
ブック１０９からの統計励振ベクトルのみで励振ベクト
ルを構成し、また、声道パラメータＰ１と声道補正パラ
メータＰ２とを加算器１１７で加算して補正された声道
パラメータを作成し、統計励振のみの励振ベクトルと補
正された声道パラメータを用いた合成フィルタ１１０で
合成音声信号を合成し、誤差計算器１１１で入力音声信
号との誤差を求める。
チ１０６を開き、スイッチ１０７を閉じて、統計コード
ブック１０９からの統計励振ベクトルのみで励振ベクト
ルを構成し、また、声道パラメータＰ１と声道補正パラ
メータＰ２とを加算器１１７で加算して補正された声道
パラメータを作成し、統計励振のみの励振ベクトルと補
正された声道パラメータを用いた合成フィルタ１１０で
合成音声信号を合成し、誤差計算器１１１で入力音声信
号との誤差を求める。
【００２６】無声音の場合には、最小誤差選択器１１２
は統計コードブック１０９についてのみ最適な励振ベク
トルを選択する。
は統計コードブック１０９についてのみ最適な励振ベク
トルを選択する。
【００２７】多重化器１１３は以上のように得られた、
声道パラメータコードＰ１と、有声無声識別コードＣ３
と、統計励振コードＣ５と、また、有声音の場合は、適
応励振コードＣ２とを、また、無声音の場合は、声道パ
ラメータ補正コードＣ２とを、多重化して通信回線に送
信する。
声道パラメータコードＰ１と、有声無声識別コードＣ３
と、統計励振コードＣ５と、また、有声音の場合は、適
応励振コードＣ２とを、また、無声音の場合は、声道パ
ラメータ補正コードＣ２とを、多重化して通信回線に送
信する。
【００２８】なお、この例では、声道パラメータコード
Ｃ１のみフレーム毎の情報であり、他のコードＣ２〜Ｃ
５はサブフレーム毎の情報である。
Ｃ１のみフレーム毎の情報であり、他のコードＣ２〜Ｃ
５はサブフレーム毎の情報である。
【００２９】図２に、図１の符号化器に対応した復号化
器のブロック図を示す。
器のブロック図を示す。
【００３０】図２において、多重分離器２０１は通信回
線から受け取った符号語を、声道パラメータＣ１、有声
無声識別コードＣ３、統計励振コードＣ５、および適応
励振コードＣ４、もしくは声道補正パラメータコードＣ
２に分離し、復号器の各部に送る。そのとき、もし有声
音であればスイッチ２０２を適応コードブック２０５に
つなぎ、無声音であれば声道補正パラメータ逆量子化器
２０４につなぐ。
線から受け取った符号語を、声道パラメータＣ１、有声
無声識別コードＣ３、統計励振コードＣ５、および適応
励振コードＣ４、もしくは声道補正パラメータコードＣ
２に分離し、復号器の各部に送る。そのとき、もし有声
音であればスイッチ２０２を適応コードブック２０５に
つなぎ、無声音であれば声道補正パラメータ逆量子化器
２０４につなぐ。
【００３１】声道パラメータコードＣ１は声道パラメー
タ逆量子化器２０３で逆量子化され、声道パラメータＰ
１となる。さらに、声道パラメータＰ１は補間器２０７
で各サブフレーム単位に補間される。
タ逆量子化器２０３で逆量子化され、声道パラメータＰ
１となる。さらに、声道パラメータＰ１は補間器２０７
で各サブフレーム単位に補間される。
【００３２】有声無声識別コードＣ３が有声音を示して
いる場合には、スイッチ２１０を閉じ、スイッチ２０９
を開いて、適応コードブック２０５からの、適応励振コ
ードＣ４に対応する最適な適応励振ベクトルと、統計コ
ードブック２０６からの、統計励振コードＣ５に対応す
る最適な統計励振ベクトルを加算器２１１で足し合わせ
て、励振ベクトルを構成し、補正を受けない声道補間パ
ラメータＰｈを用いた合成フィルタ２０８で再生音声出
力を合成する。
いる場合には、スイッチ２１０を閉じ、スイッチ２０９
を開いて、適応コードブック２０５からの、適応励振コ
ードＣ４に対応する最適な適応励振ベクトルと、統計コ
ードブック２０６からの、統計励振コードＣ５に対応す
る最適な統計励振ベクトルを加算器２１１で足し合わせ
て、励振ベクトルを構成し、補正を受けない声道補間パ
ラメータＰｈを用いた合成フィルタ２０８で再生音声出
力を合成する。
【００３３】逆に、有声無声識別コードＣ３が無声音を
示している場合には、スイッチ２１０を聞き、スイッチ
２０９を閉じて、声道補正パラメータ逆量子化器２０４
で、声道補正パラメータコードＣ２を逆量子化して声道
補正パラメータＰ２を求め、声道パラメータＰｈを加算
器２１２で補正する。そして、統計コードブック２０６
からの、統計励振コードＣ５に対応する最適な統計励振
ベクトルのみから励振ベクトルを構成し、補正された声
道パラメータを用いた合成フィルタ２０８で再生音声出
力を合成する。
示している場合には、スイッチ２１０を聞き、スイッチ
２０９を閉じて、声道補正パラメータ逆量子化器２０４
で、声道補正パラメータコードＣ２を逆量子化して声道
補正パラメータＰ２を求め、声道パラメータＰｈを加算
器２１２で補正する。そして、統計コードブック２０６
からの、統計励振コードＣ５に対応する最適な統計励振
ベクトルのみから励振ベクトルを構成し、補正された声
道パラメータを用いた合成フィルタ２０８で再生音声出
力を合成する。
【００３４】図３は、本発明を適用した他の符号化器の
ブロック図を示す。図１の例と異なるのは、有声無声識
別をフレーム単位で行い、サブフレーム単位で行わない
ことである。
ブロック図を示す。図１の例と異なるのは、有声無声識
別をフレーム単位で行い、サブフレーム単位で行わない
ことである。
【００３５】図３において、Ａ／Ｄ変換された入力音声
信号系列は、特定のフレーム長単位で入力される。
信号系列は、特定のフレーム長単位で入力される。
【００３６】まず、声道分析器１０１で入力音声信号は
声道分析され、声道パラメータを求める。長周期分析器
１０５は、入力音声信号の長周期の相関を計算し、現時
刻の入力音声信号の区間が有声音であるか、無声音であ
るかを判別する。その判別（Ｃ３）はフレーム単位で行
う。
声道分析され、声道パラメータを求める。長周期分析器
１０５は、入力音声信号の長周期の相関を計算し、現時
刻の入力音声信号の区間が有声音であるか、無声音であ
るかを判別する。その判別（Ｃ３）はフレーム単位で行
う。
【００３７】入力音声信号の声道パラメータは声道パラ
メータ量子化器１０２で量子化される。量子化された声
道パラメータはＰ１は各フレームで１回、多重化器１１
３に送られる。
メータ量子化器１０２で量子化される。量子化された声
道パラメータはＰ１は各フレームで１回、多重化器１１
３に送られる。
【００３８】有声音無声音判別の結果Ｃ３が無声音であ
る場合には、量子化される前の声道パラメータと量子化
された後の声道パラメータＰ１との差から、その誤差を
減算器３１４で求め、その誤差を声道補正パラメータ量
子化器３０４で量子化し、サブフレーム毎に声道補正パ
ラメータＰ２を求めておく。
る場合には、量子化される前の声道パラメータと量子化
された後の声道パラメータＰ１との差から、その誤差を
減算器３１４で求め、その誤差を声道補正パラメータ量
子化器３０４で量子化し、サブフレーム毎に声道補正パ
ラメータＰ２を求めておく。
【００３９】有声音の場合には、スイッチ３０７を開
き、量子化された声道パラメータを補間器３０３で、フ
レームをさらに分割したサブフレーム単位に補間して用
い、無声音の場合には、スイッチ３０７を閉じ、量子化
された声道パラメータＰ１と声道補正パラメータＰｈを
足し合わせたものを補間器３０３で補間して用いる。
き、量子化された声道パラメータを補間器３０３で、フ
レームをさらに分割したサブフレーム単位に補間して用
い、無声音の場合には、スイッチ３０７を閉じ、量子化
された声道パラメータＰ１と声道補正パラメータＰｈを
足し合わせたものを補間器３０３で補間して用いる。
【００４０】励振源の符号化については、有声音の場合
には、スイッチ１０６を閉じ、適応コードブック１０８
からの適応励振ベクトルと、統計コードブック１０９か
らの統計励振ベクトルを加算器１１５で加算して励振ベ
クトルを構成し、合成フィルタ１１０で合成音声信号を
合成し、その合成音声信号と入力音声信号との誤差を、
減算器１１６と誤差計算器１１１とで計算する。誤差計
算器１１１で得られた誤差から、最小誤差選択器１１２
で最適な適応励振ベクトルと最適な統計励振ベクトルを
選択する。
には、スイッチ１０６を閉じ、適応コードブック１０８
からの適応励振ベクトルと、統計コードブック１０９か
らの統計励振ベクトルを加算器１１５で加算して励振ベ
クトルを構成し、合成フィルタ１１０で合成音声信号を
合成し、その合成音声信号と入力音声信号との誤差を、
減算器１１６と誤差計算器１１１とで計算する。誤差計
算器１１１で得られた誤差から、最小誤差選択器１１２
で最適な適応励振ベクトルと最適な統計励振ベクトルを
選択する。
【００４１】また、無声音と判別した場合には、スイッ
チ１０６を開き、統計コードブック１０９からの統計励
振ベクトルのみで励振ベクトルを構成し、合成フィルタ
１１０で合成音声信号を合成し、減算器１１６と誤差計
算器１１１で入力音声信号との誤差を求める。無声音の
場合には、最小誤差選択器１１２は統計コードブック１
０９についてのみ最適な励振ベクトルを選択する。
チ１０６を開き、統計コードブック１０９からの統計励
振ベクトルのみで励振ベクトルを構成し、合成フィルタ
１１０で合成音声信号を合成し、減算器１１６と誤差計
算器１１１で入力音声信号との誤差を求める。無声音の
場合には、最小誤差選択器１１２は統計コードブック１
０９についてのみ最適な励振ベクトルを選択する。
【００４２】多重化器１１３は以上の装置で得られた、
声道パラメータコードＣ１、有声無声識別コードＣ３、
統計励振コードＣ５、並びに、適応励振コードＣ４もし
くは声道補正パラメータコードＣ２の一方を、多重化
し、通信回線に送信する。
声道パラメータコードＣ１、有声無声識別コードＣ３、
統計励振コードＣ５、並びに、適応励振コードＣ４もし
くは声道補正パラメータコードＣ２の一方を、多重化
し、通信回線に送信する。
【００４３】コードＣ１、Ｃ３はフレーム単位に情報で
あり、コードＣ２、Ｃ４、Ｃ５はフレーム単位に情報で
ある。
あり、コードＣ２、Ｃ４、Ｃ５はフレーム単位に情報で
ある。
【００４４】図４に、図１の符号化器に対応した復号化
器のブロック図を示す。
器のブロック図を示す。
【００４５】図４において、多重分離器２０１は通信回
線から受け取った符号語を、声道パラメータコードＣ
１、有声無声識別コードＣ３、統計励振コードＣ５、お
よび適応励振コードＣ４、もしくは声道補正パラメータ
コードＣ２に分離し、復号器の各装置に送る。そのと
き、もし有声音であればスイッチ２０２を適応コードブ
ック２０５につなぎ、無声音であれば声道補正パラメー
タ逆量子化器２０４につなぐ。
線から受け取った符号語を、声道パラメータコードＣ
１、有声無声識別コードＣ３、統計励振コードＣ５、お
よび適応励振コードＣ４、もしくは声道補正パラメータ
コードＣ２に分離し、復号器の各装置に送る。そのと
き、もし有声音であればスイッチ２０２を適応コードブ
ック２０５につなぎ、無声音であれば声道補正パラメー
タ逆量子化器２０４につなぐ。
【００４６】声道パラメータコードＣ１は声道パラメー
タ逆量子化器４０３で逆量子化され、声道パラメータと
なる。
タ逆量子化器４０３で逆量子化され、声道パラメータと
なる。
【００４７】有声無声識別コードＣ３が無声音を示して
いる場合には、スイッチ２１０を開き、スイッチ４０９
を閉じて、声道補正パラメータ逆量子化器２０４で、声
道パラメータ補正コードＣ２を逆量子化して声道補正パ
ラメータＰ２を求め、声道パラメータを補正する。さら
に、補間器４０７で各サブフレーム単位に補間される
（Ｐｈ）。
いる場合には、スイッチ２１０を開き、スイッチ４０９
を閉じて、声道補正パラメータ逆量子化器２０４で、声
道パラメータ補正コードＣ２を逆量子化して声道補正パ
ラメータＰ２を求め、声道パラメータを補正する。さら
に、補間器４０７で各サブフレーム単位に補間される
（Ｐｈ）。
【００４８】そして、統計コードブック２０６からの、
統計励振ベクトルコードに対応する最適な統計励振ベク
トルのみから励振信号ベクトルを構成し、補正された声
道パラメータを用いた合成フィルタ４０８で再生音声出
力を合成する。
統計励振ベクトルコードに対応する最適な統計励振ベク
トルのみから励振信号ベクトルを構成し、補正された声
道パラメータを用いた合成フィルタ４０８で再生音声出
力を合成する。
【００４９】逆に、有声無声識別コードＣ３が有声音を
示している場合には、スイッチ２１０を閉じ、スイッチ
４０９を開いて、適応コードブック２０５からの、適応
励振コードＣ４に対応する最適な適応励振ベクトルと、
統計コードブック２０６からの、統計励振コードＣ５に
対応する最適な統計励振ベクトルから励振ベクトルを構
成し、補正を受けない声道補間パラメータＰｈを用いた
合成フィルタ２０８で再生音声出力を合成する。
示している場合には、スイッチ２１０を閉じ、スイッチ
４０９を開いて、適応コードブック２０５からの、適応
励振コードＣ４に対応する最適な適応励振ベクトルと、
統計コードブック２０６からの、統計励振コードＣ５に
対応する最適な統計励振ベクトルから励振ベクトルを構
成し、補正を受けない声道補間パラメータＰｈを用いた
合成フィルタ２０８で再生音声出力を合成する。
【００５０】
【発明の効果】本発明により、有声音を効果的に符号化
するような符号化方法と、無声音に対して効果的に符号
化するような符号化方法を、選択的に用いることを可能
とすることで、より高品質、高能率な音声の圧縮符号化
方法を実現できる。
するような符号化方法と、無声音に対して効果的に符号
化するような符号化方法を、選択的に用いることを可能
とすることで、より高品質、高能率な音声の圧縮符号化
方法を実現できる。
【図１】本発明を適用した符号化器のブロック図
【図２】図１に対応した復号化器のブロック図
【図３】本発明を適用した他の符号化器のブロック図
【図４】図３に対応した復号化器のブロック図
１０１ 声道分析器 １０２ 声道パラメータ量子化器 １０３ 補間器 １０４ 声道補正パラメータ量子化器 １０５ 長周期分析器 １０６ スイッチ １０７ スイッチ １０８ 適応コードブック １０９ 適応コードブック １１０ 合成フィルタ １１１ 誤差計算器 １１２ 最小誤差選択器 １１３ 多重化回路 １１４ 減算器 １１５ 加算器 １１６ 減算器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 有山 義博 東京都港区虎ノ門１丁目７番12号 沖電 気工業株式会社内 (56)参考文献 特開 平１−54497（ＪＰ，Ａ) 特開 昭59−172690（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 11/00 - 21/06 H03M 7/30 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (2)
- 【請求項１】 入力音声信号を線形予測分析して声道パ
ラメータを求める手段と、 当該声道パラメータを量子化して、量子化された声道パ
ラメータとそれに対応した声道パラメータコードを出力
する声道パラメータ量子化手段と、 入力音声信号の前記声道パラメータと、補間後のもしく
は補間をともなわない量子化された前記声道パラメータ
との誤差を対象として量子化し、量子化された声道補正
パラメータとそれに対応した声道パラメータ補正コード
とを出力する声道補正パラメータ量子化手段と、 過去の入力音声信号の励振源パラメータを表わす適応励
振ベクトルを記憶している適応コードブックと、 予め定められている励振源パラメータである統計励振ベ
クトルを記憶している統計コードブックとを備え、 量子化された声道パラメータと励振源パラメータとに基
づいて合成音声信号を作成し、前記入力音声信号と当該
合成音声信号との誤差を評価することによって、励振源
出力コードを決定する音声符号化方法において、 入力音声信号の長周期分析を行うことによって有声音か
無声音かを判別し、 有声音の場合は、量子化された前記声道パラメータと、
前記適応励振ベクトルと前記統計励振ベクトルとの加算
ベクトルとに基づいて、前記合成音声信号を作成し、且
つ、前記入力音声信号と当該合成音声信号との誤差を評
価することによって適応励振コードと統計励振コードと
を決定し、 無声音の場合は、量子化された前記声道パラメータと量
子化された前記声道補正パラメータとの加算値と、前記
統計励振ベクトルとに基づいて、前記合成音声信号を作
成し、前記入力音声信号と当該合成音声信号との誤差を
評価することによって統計励振コードとを決定し、 有声音か無声音かに応じて、それぞれ前記適応励振コー
ド及び前記声道パラメータ補正コードの一方を他のコー
ドと多重化して出力語とすることを特徴とした音声符号
化方法。 - 【請求項２】 請求項１の音声符号化方法において、 出力語として多重化する、声道パラメータコード、及び
有声音か無声音かの判別結果の有声無声識別コードはフ
レーム毎に更新される情報であり、且つ声道パラメータ
補正コード、適応励振コード及び統計励振コードはサブ
フレーム毎に更新される情報であることを特徴とした音
声符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3335009A JP3050978B2 (ja) | 1991-12-18 | 1991-12-18 | 音声符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3335009A JP3050978B2 (ja) | 1991-12-18 | 1991-12-18 | 音声符号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05165500A JPH05165500A (ja) | 1993-07-02 |
| JP3050978B2 true JP3050978B2 (ja) | 2000-06-12 |
Family
ID=18283719
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3335009A Expired - Fee Related JP3050978B2 (ja) | 1991-12-18 | 1991-12-18 | 音声符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3050978B2 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3522012B2 (ja) * | 1995-08-23 | 2004-04-26 | 沖電気工業株式会社 | コード励振線形予測符号化装置 |
| JP3319396B2 (ja) | 1998-07-13 | 2002-08-26 | 日本電気株式会社 | 音声符号化装置ならびに音声符号化復号化装置 |
| SE0202159D0 (sv) | 2001-07-10 | 2002-07-09 | Coding Technologies Sweden Ab | Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications |
| US8605911B2 (en) | 2001-07-10 | 2013-12-10 | Dolby International Ab | Efficient and scalable parametric stereo coding for low bitrate audio coding applications |
| DE60202881T2 (de) | 2001-11-29 | 2006-01-19 | Coding Technologies Ab | Wiederherstellung von hochfrequenzkomponenten |
| SE0202770D0 (sv) | 2002-09-18 | 2002-09-18 | Coding Technologies Sweden Ab | Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks |
-
1991
- 1991-12-18 JP JP3335009A patent/JP3050978B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05165500A (ja) | 1993-07-02 |
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