JP2007187630A - Method and apparatus for detecting flaw of pattern - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、パターンの欠陥検出方法およびパターンの欠陥検出装置に係り、とくに透明または半透明のパネルに形成されたパターンの欠陥を検出するパターンの欠陥検出方法、およびパターンの欠陥検出装置に関する The present invention relates to a pattern defect detection method and a pattern defect detection apparatus, and more particularly to a pattern defect detection method and a pattern defect detection apparatus for detecting a pattern defect formed on a transparent or translucent panel.
CRT(Cathode Ray Tube、陰極線管)に代えて、偏平なパネル状のディスプレイが用いられる傾向にある。このような薄型のフラットパネル型ディスプレイ(FPD、Flat Panel Display)には、液晶ディスプレイ(LCD、Liquid Crystal Display)やプラズマディスプレイ、有機ELディスプレイ(OELD、Organic Electroluminescence Display)等がある。これらのディスプレイは、主としてガラス板を基板とし、駆動回路にTFT(Thin Film Transistor)と呼ばれる半導体素子を形成したTFT基板を用いたものがある。TFT基板は、スパッタやCVD(Chemical Vapour Deposition)と呼ばれる手法によって製膜した配線材料や半導体材料を、フォトリソグラフィと呼ばれる半導体プロセスを用いて、TFT回路および配線パターンを形成して得られる。 Instead of CRT (Cathode Ray Tube), a flat panel display tends to be used. Examples of such a thin flat panel display (FPD, Flat Panel Display) include a liquid crystal display (LCD, Liquid Crystal Display), a plasma display, an organic EL display (OELD, Organic Electroluminescence Display), and the like. Some of these displays use a TFT substrate in which a glass plate is mainly used as a substrate and a semiconductor element called TFT (Thin Film Transistor) is formed in a drive circuit. The TFT substrate is obtained by forming a TFT circuit and a wiring pattern from a wiring material or a semiconductor material formed by a technique called sputtering or CVD (Chemical Vapor Deposition) using a semiconductor process called photolithography.
TFT基板におけるパターンを形成する際に、ダストと呼ばれる異物に起因して、総じて欠陥と呼ばれるパターンの欠落(白欠陥)や、余分な残留(黒欠陥)を生じると、パターンから成る回路の断線や短絡を生じ、TFT回路として機能しなくなってしまう。この欠陥および欠陥を生じさせる異物を検出するために、光学的な欠陥検査が行なわれる。 When forming a pattern on a TFT substrate, if a missing pattern (white defect) or an extra residue (black defect), which is generally called a defect, is caused by a foreign substance called dust, circuit breakage of the pattern or A short circuit occurs, and the TFT circuit does not function. In order to detect this defect and the foreign substance that causes the defect, an optical defect inspection is performed.
一般的な欠陥検査の構成は、XYZステージ上に検査を行なうガラス板を載置し、反射光源によって上記の基板を照射し、この基板の所定の位置から得られる反射光を検査用カメラに取込み、これによってパターン画像を取得するようにしている。なお検査用カメラには、CCDエリアセンサ、CCDラインセンサ、あるいはTDI等が用いられ、得られた画像情報は画像処理ユニットによって展開され、検査が行なわれる。このときの検査は、基本ブロックと周辺ブロックによる隣接比較検査や基準画像との比較方式が用いられ、ある強度のレベル以上に差がある部位を欠陥と判断する。 A general defect inspection configuration is that a glass plate to be inspected is placed on an XYZ stage, the substrate is irradiated with a reflection light source, and reflected light obtained from a predetermined position of the substrate is taken into an inspection camera. Thus, the pattern image is acquired. A CCD area sensor, a CCD line sensor, TDI, or the like is used for the inspection camera, and the obtained image information is developed by the image processing unit for inspection. For the inspection at this time, an adjacent comparison inspection using a basic block and peripheral blocks and a comparison method with a reference image are used, and a portion having a difference of a certain intensity level or more is determined as a defect.
欠陥の検出には、反射光検査以外に、透過光を用いた透過光検査や、反射光・透過光の両方を用いて照射して検査する方法(特開2001−305074号公報)が提案されている。この手法によって、反射光のみで検出する欠陥や透過光のみで検出する欠陥だけでなく、それぞれで検出できなかった欠陥を検出することができるようになる。しかし、上記の検査方法は、パターンと同じ膜での欠陥を想定した検査手法であるために、検出された欠陥の種類を分類することができない問題がある。 In addition to the reflected light inspection, there are proposed a transmitted light inspection using transmitted light and a method of inspecting by irradiation using both reflected light and transmitted light (Japanese Patent Laid-Open No. 2001-305074). ing. By this method, it becomes possible to detect not only a defect detected only by reflected light and a defect detected only by transmitted light, but also a defect that could not be detected by each. However, since the above inspection method is an inspection method that assumes defects in the same film as the pattern, there is a problem that the types of detected defects cannot be classified.
従来、検出された欠陥を、欠陥数をモニタすることで、工程や特定設備の管理指標として用いることが一般的である。最近ではパネルの収率を向上させるために、欠陥を修復(リペア)するケースが増えている。リペアを行なうには、作業者が欠陥画像を見て、経験および知見から種類を判別する分類作業が必要になる。この分類を誤ったり、リペアを行なう必要のない欠陥までリペア工程に回す等することで効率を低下させてしまう。つまり、欠陥を適切に分類できたかどうかが、リペア効率に影響を与えてしまう。 Conventionally, the detected defect is generally used as a management index for a process or a specific facility by monitoring the number of defects. Recently, in order to improve the yield of panels, there are increasing cases of repairing (repairing) defects. In order to perform the repair, the operator needs to perform a classification operation to see the defect image and discriminate the type from experience and knowledge. If this classification is mistaken or defects that do not need to be repaired are sent to the repair process, the efficiency is lowered. In other words, whether or not defects can be properly classified affects repair efficiency.
分類作業は、取得した画像データを用いて行なう。ここで画像データを取得する方法を説明する。欠陥検査装置で検出された欠陥は、検査倍率を向上させたレビュー装置等を用いて欠陥を拡大観察する。例えば、検査・レビュー一体型装置の場合のレビュー画像取得方法を説明する。基板から得られた反射光を検査用カメラに導入し、欠陥の画像を取得する。ここで得られた欠陥情報には、欠陥位置情報と欠陥サイズとが含まれる。欠陥は、検査時に得られた画像を人が任意の種類に分類する。あるいは、検査時の画像から自動的に欠陥を分類する欠陥自動分類プログラムによって分類される。 The classification work is performed using the acquired image data. Here, a method for acquiring image data will be described. Defects detected by the defect inspection apparatus are enlarged and observed using a review apparatus or the like with improved inspection magnification. For example, a review image acquisition method in the case of an inspection / review integrated device will be described. The reflected light obtained from the substrate is introduced into the inspection camera, and an image of the defect is acquired. The defect information obtained here includes defect position information and defect size. A defect classifies an image obtained at the time of inspection into an arbitrary type. Alternatively, classification is performed by an automatic defect classification program that automatically classifies defects from images at the time of inspection.
検査時の視野サイズは、長辺が例えば10〜60mmのサイズである。このときに、検出したい欠陥は、サイズを例えば5μmとすると、視野サイズに対して1/2000〜1/12000と小さく、欠陥サイズや形状あるいは欠陥特有のコントラストの変化から欠陥の識別を行なうことが困難である。そこで欠陥の分類精度を向上させるために、視野サイズを、例えば長辺が0.25〜0.1mmとし、観察(レビュー)することで、欠陥の拡大画像を取得することができる。拡大観察した画像から欠陥の形態が分かり易くなり、分類精度を向上させることができる。 The visual field size at the time of inspection has a long side of, for example, 10 to 60 mm. At this time, if the size of the defect to be detected is 5 μm, for example, it is as small as 1/2000 to 1/12000 with respect to the visual field size. Have difficulty. Therefore, in order to improve the defect classification accuracy, an enlarged image of the defect can be acquired by observing (reviewing) the field size with a long side of, for example, 0.25 to 0.1 mm. The form of the defect can be easily understood from the magnified image, and the classification accuracy can be improved.
しかし、反射光画像だけでは、パターン上に異物が付着している場合に、異物下のパターンが断線しているのかショートしているのか、あるいは異物が付着しているだけなのかを判断することができなかった。とくにパターン上に異物が付着した場合に、パターンの表面の一部の色が変色する欠陥が生じた場合には、パターンの形状不良か、異物の付着かの判断をすることができない問題があった。 However, only the reflected light image can be used to determine whether the pattern under the foreign object is broken or short-circuited, or just a foreign object is attached when a foreign object is attached to the pattern. I could not. In particular, when a foreign object adheres to the pattern and a defect occurs that changes the color of part of the surface of the pattern, there is a problem that it is not possible to determine whether the pattern shape is defective or the foreign object is attached. It was.
また反射光画像の他に透過光を用いて画像を取得した透過光画像や反射光・透過光の両方を同時に照射して画像を得る方法があるが、透過画像や反射透過同時照射画像それぞれでは、欠陥として認識できるものの、欠陥のZ方向(パターンの膜厚方向)の位置関係が明らかでないために、異物かどうかの分類ができない問題があった。
本願発明の課題は、透明または半透明のパネルに形成されたパターンの欠陥を確実に検出することができるようにしたパターンの欠陥の検出方法および検出装置を提供することである。 An object of the present invention is to provide a pattern defect detection method and a detection apparatus that can reliably detect a pattern defect formed on a transparent or translucent panel.
本願発明の別の課題は、透明または半透明のパネルのパターン上に異物が付着していた場合に、パターンがショート欠陥かオープン欠陥かを識別できるパターンの欠陥検出方法および検出装置を提供することである。 Another object of the present invention is to provide a pattern defect detection method and a detection apparatus capable of identifying whether a pattern is a short defect or an open defect when a foreign object adheres to the pattern of a transparent or translucent panel. It is.
本願発明のさらに別の課題は、この欠陥の検出よりも前の工程の処理または装置の管理のために検査結果を用いることができるようにしたパターンの欠陥検出方法および検出装置を提供することである。 Still another object of the present invention is to provide a pattern defect detection method and a detection apparatus which can use the inspection result for the processing of the process prior to the detection of the defect or the management of the apparatus. is there.
本願発明のさらに別の課題は、パターンの欠陥および異物の修正または除去のために、この検査結果を用いることができるようにしたパターンの欠陥検出方法および検出装置を提供することである。 Still another object of the present invention is to provide a pattern defect detection method and detection apparatus which can use the inspection result for correcting or removing pattern defects and foreign matters.
本願発明の上記の課題および別の課題は、以下に述べる本願発明の技術的思想、およびその実施の形態によって明かにされる。 The above-described problems and other problems of the present invention will be made clear by the technical idea of the present invention described below and the embodiments thereof.
本願の主要な発明は、透明または半透明のパネルに形成されたパターンの欠陥を検出するパターンの欠陥検出方法において、
欠陥が発見された位置の反射光による画像データと透過光による画像データとを用いて、前記パターンの欠陥の種類を特定することを特徴とするパターンの欠陥検出方法に関するものである。
The main invention of the present application is a pattern defect detection method for detecting a pattern defect formed on a transparent or translucent panel.
The present invention relates to a pattern defect detection method, characterized in that the type of defect of the pattern is specified using image data based on reflected light and image data based on transmitted light at a position where a defect is found.
本願の別の主要な発明は、透明または半透明のパネルに形成されたパターンの欠陥を検出するパターンの欠陥検出方法において、
欠陥が発見された位置の反射光による画像データを取得し、次いでその位置の透過光による画像データを取得し、さらに欠陥がない位置の透過光による画像データを取得し、前記欠陥位置の透過光による画像データと前記欠陥がない位置の透過光による画像データとを比較して前記パターンの欠陥の種類を特定することを特徴とするパターンの欠陥検出方法に関するものである。
Another main invention of the present application is a pattern defect detection method for detecting a pattern defect formed on a transparent or translucent panel.
Acquire image data by reflected light at a position where a defect is found, then acquire image data by transmitted light at that position, acquire image data by transmitted light at a position where there is no defect, and transmit the transmitted light at the defect position. The pattern defect detection method is characterized in that the type of defect of the pattern is specified by comparing the image data obtained by the above and image data obtained by transmitted light at a position where there is no defect.
ここで、前記欠陥がない位置の透過光による画像データとの比較において、対応するパターンが同一諧調で連続していないときには、短絡していないものとしてよい。また前記欠陥がない位置の透過光による画像データとの比較において、対応するパターンが同一諧調で連続しているときには、短絡しているものとしてよい。また前記欠陥がない位置の透過光による画像データとの比較において、対応するパターンが分断されているときには、断線しているものとしてよい。また前記反射光による画像データからパネル上に異物があるかないかの判別を行なうとともに、異物があると判断された場合と異物がないと判断された場合のそれぞれについて短絡と断線の判別を行なってよい。 Here, in the comparison with the image data by the transmitted light at the position where there is no defect, when the corresponding pattern is not continuous with the same gradation, it may be determined that the short circuit is not short-circuited. Further, in the comparison with the image data by the transmitted light at the position where there is no defect, if the corresponding pattern is continuous with the same gradation, it may be short-circuited. Further, in the comparison with the image data by the transmitted light at the position where there is no defect, when the corresponding pattern is divided, it may be disconnected. In addition, it is determined whether or not there is a foreign object on the panel from the image data of the reflected light, and a short circuit and a disconnection are determined for each of the case where it is determined that there is a foreign object and the case where there is no foreign object. Good.
また、前記異物があるかないかの判断を、異物データベースとの比較によって行なってよい。また前記短絡の判別をショート欠陥データベースとの比較によって行なってよい。また前記断線の判別をオープン欠陥データベースとの比較によって行なってよい。また前記異物があるかないかの判断において異物があると判断された場合に、所定の諧調でパターンのブロックを作成し、該ブロックの輪郭から非連続部分があるかどうかの判断を行なって非連続部分がある場合には、断線と判断し、非連続部分がない場合には、パターンの配線が互いに接続されている場合に短絡と判断し、パターンの配線が互いに接続されていない場合には異物があると判断してよい。またパターンの欠陥検出よりも前の工程の処理または装置の管理のために検出結果を用いてよい。またパターンの欠陥および異物の修正または除去のために検出結果を用いてよい。 Further, the determination as to whether or not there is a foreign object may be made by comparison with a foreign object database. Further, the short circuit may be determined by comparison with a short defect database. The disconnection may be determined by comparison with an open defect database. When it is determined that there is a foreign object in the determination of whether there is a foreign object, a block of a pattern is created with a predetermined gradation, and it is determined whether there is a non-continuous part from the outline of the block. If there is a part, it is judged as a disconnection. If there is no discontinuous part, it is judged as a short circuit when the pattern wiring is connected to each other, and a foreign object is found when the pattern wiring is not connected to each other. You may judge that there is. Further, the detection result may be used for processing in a process prior to pattern defect detection or for management of the apparatus. The detection result may be used to correct or remove pattern defects and foreign matter.
検査装置に関する主要な発明は、パターンが形成された透明または半透明のパネルを載置しておく中空、透明、または半透明のステージと、
前記パネルに対してその表面に反射光を照射する反射光源と、
前記パネルに対して前記ステージを通して透過光を照射する透過光源と、
前記反射光源による反射光で照射された反射画像を取込む第1の撮像手段と、
前記透過光源による透過光で透過された透過画像を取込む第2の撮像手段と、
前記第1の撮像手段からの映像信号と前記第2の撮像手段からの映像信号とが入力され、これら2種類の映像信号を処理する画像制御ユニットと、
を有するパターンの欠陥検出装置に関するものである。
The main invention related to the inspection apparatus is a hollow, transparent, or translucent stage on which a transparent or translucent panel on which a pattern is formed is placed;
A reflective light source for irradiating the panel with reflected light on the surface;
A transmissive light source for irradiating the panel with transmitted light through the stage;
First imaging means for capturing a reflected image irradiated with reflected light from the reflected light source;
A second imaging means for capturing a transmitted image transmitted by transmitted light from the transmitted light source;
An image control unit that receives the video signal from the first imaging unit and the video signal from the second imaging unit and processes these two types of video signals;
The present invention relates to a pattern defect detection apparatus having a pattern.
ここで、前記ステージが光を透過するガラスから構成され、X軸方向、Y軸方向、Z軸方向に位置調整可能であることが好適である。また前記反射光源がステージに対して上方に配置され、前記透過光源がステージに対して下方に配置されてよい。また前記パネルからの反射光と透過光とが、ハーフミラーによって前記第1の撮像手段と前記第2の撮像手段とにそれぞれ導かれてよい。 Here, it is preferable that the stage is made of glass that transmits light and can be adjusted in position in the X-axis direction, the Y-axis direction, and the Z-axis direction. The reflected light source may be disposed above the stage, and the transmitted light source may be disposed below the stage. The reflected light and transmitted light from the panel may be guided to the first imaging unit and the second imaging unit, respectively, by a half mirror.
本願発明の好ましい態様は、欠陥(パターン形状不良)と付着異物とを従来よりも確実に分別するための取得画像入手方法、欠陥の分類方法の改良に関する。ここでとくに、検査装置で検出された欠陥に対して、反射光で取得した画像データと、透過光で取得した画像データとを比較し、欠陥の種類を特定する。ここで特定する欠陥の種類は、異物・白欠陥(オープン欠陥など)・黒欠陥(ショート欠陥など)とし、とくに異物とその他の欠陥とを分類する。また上記の分類によって得られたデータを用いて、検査以前の工程のプロセスおよび装置の管理を行なう。また上記の分類したデータを用いて、欠陥および異物の修正、あるいは除去を行なう。 The preferable aspect of this invention is related with the improvement of the acquisition image acquisition method for classifying a defect (pattern shape defect) and adhering foreign material more reliably than before, and the classification method of a defect. Here, in particular, the defect type detected by the inspection apparatus is compared with the image data acquired with the reflected light and the image data acquired with the transmitted light to identify the type of the defect. The types of defects specified here are foreign matters, white defects (such as open defects), and black defects (such as short defects). In particular, foreign matters and other defects are classified. In addition, using the data obtained by the above classification, the process and apparatus of the process before the inspection are managed. Further, the defect and foreign matter are corrected or removed using the classified data.
このような態様によると、パネルに異物が付着していた場合に、パターンがショート欠陥かオープン欠陥かを識別することが可能になる。そして、欠陥のリペアを行なう場合に、上記の識別によってリペアの対象の欠陥を絞込むことができ、無駄な欠陥の確認を減らし、タクトタイムの短縮を図ることができる。また、付着物が異物のみと判断された場合に同種類の欠陥(異物)をモニタすることで、特定異物の管理を行なうことができる。その変動から、装置やプロセスの悪化を把握し、歩留まり低下を抑え、効率向上を図ることができる。 According to such an aspect, when a foreign substance is attached to the panel, it is possible to identify whether the pattern is a short defect or an open defect. And when repairing a defect, the defect of the repair object can be narrowed down by said identification, a check of a useless defect can be reduced, and a tact time can be aimed at. In addition, when it is determined that the adhering matter is only foreign matter, the specific foreign matter can be managed by monitoring the same type of defect (foreign matter). From the fluctuation, it is possible to grasp the deterioration of the apparatus and the process, suppress the yield reduction, and improve the efficiency.
本願の主要な発明は、透明または半透明のパネルに形成されたパターンの欠陥を検出するパターンの欠陥検出方法において、欠陥が発見された位置の反射光による画像データを取得し、次いでその位置の透過光による画像データを取得し、さらに欠陥がない位置の透過光による画像データを取得し、欠陥位置の透過光による画像データと欠陥がない位置の透過光による画像データとを比較してパターンの欠陥の種類を特定するようにしたものである。 In a pattern defect detection method for detecting a defect in a pattern formed on a transparent or translucent panel, the main invention of the present application acquires image data based on reflected light at a position where the defect is found, and Acquire image data based on transmitted light, acquire image data based on transmitted light at a position where there is no defect, compare image data based on transmitted light at a position where the defect is located, and image data based on transmitted light at a position where there is no defect. The type of defect is specified.
このようなパターンの欠陥検出方法によると、欠陥位置の透過光による画像データと欠陥がない位置の透過光による画像データとの比較によって、パターンの欠陥の検出が正確に特定されることになる。 According to such a pattern defect detection method, pattern defect detection is accurately identified by comparing image data obtained by transmitted light at a defect position with image data obtained by transmitted light at a position where there is no defect.
欠陥検出装置に関する主要な発明は、パターンが形成された透明または半透明のパネルを載置しておく中空、透明、または半透明のステージと、パネルに対してその表面に反射光を照射する反射光源と、パネルに対して前記ステージを通して透過光を照射する透過光源と、反射光源による反射光で照射された反射画像を取込む第1の撮像手段と、透過光源による透過光で透過された透過画像を取込む第2の撮像手段と、第1の撮像手段からの映像信号と第2の撮像手段からの映像信号とが入力され、これら2種類の映像信号を処理する画像制御ユニットと、を有するものである。 The main invention related to the defect detection apparatus is a hollow, transparent, or translucent stage on which a transparent or translucent panel with a pattern is placed, and a reflection that irradiates the surface with reflected light. A light source, a transmissive light source that irradiates the panel with transmitted light through the stage, a first imaging unit that captures a reflected image irradiated with the reflected light from the reflected light source, and a transmission that is transmitted with the transmitted light from the transmissive light source A second image pickup means for capturing an image; an image control unit that receives the video signal from the first image pickup means and the video signal from the second image pickup means and processes these two types of video signals; It is what you have.
このようなパターンの欠陥検出装置によると、反射光源からの反射光によって得られた反射画像を第1の撮像手段に取込み、透過光源によって得られた透過画像を第2の撮像手段に取込み、画像制御ユニットで第1の撮像手段からの映像信号と第2の撮像手段からの映像信号とを処理することによって、パターンの欠陥の検出を行なうことが可能になる。 According to the defect detection apparatus having such a pattern, the reflected image obtained by the reflected light from the reflected light source is taken into the first imaging means, and the transmitted image obtained by the transmissive light source is taken into the second imaging means. By processing the video signal from the first imaging means and the video signal from the second imaging means in the control unit, it becomes possible to detect a pattern defect.
以下本願発明を図示の実施の形態によって説明する。図1は本実施の形態に係るパターンの欠陥検出方法を実施するための、パターンの欠陥検出装置の概略をブロック図によって示したものである。この装置は、透明なガラス板から成るステージ30を備えている。このステージ30上には、パターンが形成された透明なパネル31が載置される。すなわちパネル31がワークを構成している。
The present invention will be described below with reference to embodiments shown in the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a pattern defect detection apparatus for carrying out a pattern defect detection method according to the present embodiment. This apparatus includes a
上記ステージ30上のパネル31に対して反射光を照射するための反射光源33がステージ30の斜め上方に配置される。反射光源33からの反射照明光34の光軸方向前方には、ハーフミラー35、光学フィルタ36、ハーフミラー32が配される。そして上記ハーフミラー32の上方に第2の撮像カメラ37が配され、別のハーフミラー35の上方に第1の撮像カメラ38が配される。上記一対の撮像カメラ37、38はそれぞれ画像制御ユニット39と接続され、第1の撮像カメラ38および第2の撮像カメラ37からの映像信号がこの画像制御ユニット39で信号処理されるようになっている。そして画像制御ユニット39は表示装置から成るモニタ40に接続される。そしてステージ30はコントローラ41によって、X軸方向、Y軸方向、およびZ軸方向の位置調整が行なわれる。また上記ステージ30の下方には透過光源42が配され、この透過光源42からの透過光43がステージ30を透過し、パネル31を下方から照射するようになっている。また上記画像処理ユニット39には制御用コンピュータ45が接続される。
A
このように本実施の形態においては、XYZステージ30を中空あるいは観察光に対して透明性のガラス製のステージとしている。照明は、反射照明光34を出射する反射光源33の他に、ステージ30に対して下方から透過光43を照射する透過光源42を設ける。欠陥検査によって検出された欠陥は、ステージ30を欠陥位置に移動し、任意の拡大倍率に対物レンズを設定し、反射光源33からの反射光34を用いて得られる反射観察像を、ハーフミラー32を反射して光学フィルタ36を通してハーフミラー35で反射させて第1の撮像カメラ38に取込んで取得する。次いで反射光源33からの反射照明光34を遮断し、透過光源42を用いて透過光43を下方から照射し、パネル31の下面から透過光を照射して透過観察像を取得する。そしてこの透過観察像をハーフミラー32を透過して第2の撮像カメラ37に透過観察像を取込む。なお画像取得に用いるカメラは、37あるいは38のいずれか一方でも構わない。
Thus, in the present embodiment, the
上記のような動作を、欠陥のない無欠陥位置についても同様に行ない、欠陥のない同形状の位置(無欠陥位置)の反射観察像と透過観察像とを取得する。無欠陥位置は、画素寸法の整数倍に移動した、例えばXY両方向とも1画素隣の位置とする。 The above-described operation is performed in the same manner for a defect-free position having no defect, and a reflection observation image and a transmission observation image of the position having the same shape (defect position) having no defect are acquired. The defect-free position is moved to an integral multiple of the pixel size, for example, a position adjacent to one pixel in both XY directions.
図2はこのような操作によって得られた反射画像を示しており、第1の撮像カメラ38によって取込まれた映像である。これに対して図3は、透過光源42からの透過光43を用いて、このパネル31に対して下方から光を照射して得られたときの透過画像であって、第2の撮像カメラ37に取込まれた観察を示している。すなわちここでは、1つの欠陥に対して、反射観察像と透過観察像とをそれぞれ取得して欠陥の検出を行なうようにしている。
FIG. 2 shows a reflection image obtained by such an operation, and is an image captured by the
図4はこのような2種類の観察像を用いた欠陥検出方法の全体のプロセスを示しており、制御用コンピュータ45による制御動作を示している。この動作は、ステージ30のX軸方向およびY軸方向の位置調整によって、欠陥位置への移動を行ない、この後に第1の撮像カメラ38によって反射光観察像を取得し、次いで第2の撮像カメラの37によって透過光観察像を取得している。そしてこの後にステージ30のX軸方向およびY軸方向の位置調整によって、無欠陥位置へ移動させ、再び第1の撮像カメラ38によって反射光観察像を取得し、第2の撮像カメラ37によって透過光観察像を取得する。
FIG. 4 shows the entire process of the defect detection method using these two types of observation images, and shows the control operation by the
図5は欠陥位置の反射光観察像、透過光観察像、無欠陥位置の反射光観察像、透過光観察像を用いて、欠陥の分類を行なう動作を示している。すなわちここでは、まず欠陥位置の反射光観察像によって、異物の有無の判断を行なう。ここで異物がないと判断された場合には、次いでショートの判定を行ない、ショートの判定でYesとなった場合にはショート欠陥と認定する。これに対してショート判定でNoと判断された場合には、オープン判定を行ない、オープン欠陥かどうかの判別を行なう。 FIG. 5 shows an operation of classifying defects using a reflected light observation image, a transmitted light observation image at a defect position, a reflected light observation image at a defect-free position, and a transmitted light observation image. That is, here, first, the presence / absence of a foreign object is determined from the reflected light observation image of the defect position. Here, when it is determined that there is no foreign matter, a determination of a short circuit is performed, and when the determination of a short circuit is Yes, it is recognized as a short defect. On the other hand, when it is determined No in the short determination, an open determination is performed to determine whether there is an open defect.
上記反射光観察像による観察で、異物が存在すると判断された場合には、欠陥位置の透過光観察像を用いて、ショート判定を行ない、ここでYesと判断された場合には異物有りショート欠陥とする。これに対してショート判定でNoと判断された場合には、オープン判定を行ない、ここでYesと判断された場合には、異物有りオープン欠陥とし、Noと判断された場合には、異物と判断する。 If it is determined by the observation using the reflected light observation image that a foreign object is present, a short determination is performed using the transmitted light observation image at the defect position. If the determination is Yes, a short defect with a foreign object is determined. And On the other hand, if it is determined No in the short determination, an open determination is performed. If it is determined Yes here, it is determined as an open defect with a foreign object, and if it is determined No, it is determined as a foreign object. To do.
図6は、上記図5における異物の有無の分類と、異物無しの場合における識別と、異物無しでショート無しの場合の識別との動作を示している。これを順を追って説明する。 FIG. 6 shows operations of the classification of the presence / absence of a foreign substance in FIG. 5, the identification when there is no foreign substance, and the identification when there is no foreign substance and there is no short circuit. This will be explained step by step.
図6Aに示す異物有無の分類は、欠陥部を抽出し、この後に欠陥部の特徴抽出を行ない、さらに異物のデータベースとの比較を行なう。そしてデータベースとの比較において異物データと類似しているかどうかによって判断を行ない、Yesと判断された場合には異物有り欠陥とする。これに対してNoと判断された場合には異物無し欠陥とする。 In the classification of the presence / absence of a foreign substance shown in FIG. 6A, a defective part is extracted, followed by feature extraction of the defective part, and further compared with a foreign substance database. Then, a comparison is made based on whether or not it is similar to the foreign matter data in the comparison with the database. On the other hand, when it is determined No, it is determined as a defect having no foreign matter.
図6Bは、異物無し欠陥の判断のサブルーチンを示しており、欠陥部の抽出を行ない、欠陥部分の特徴抽出を行ない、さらにショート欠陥データベースとの比較を行なう。このようなデータベースとの比較によって、ショート欠陥と類似しているかどうかの識別を行ない、Yesの場合にはショート欠陥と判別する。これに対してNoの場合には異物無しショート無し欠陥と判別する。 FIG. 6B shows a subroutine for determining a defect having no foreign matter. The defect part is extracted, the defect part is extracted, and compared with a short defect database. By comparing with such a database, it is discriminated whether it is similar to a short defect, and in the case of Yes, it is determined as a short defect. On the other hand, in the case of No, it is determined that there is no foreign object short circuit defect.
次に図6Cは、異物無しショート無し欠陥の判別を示しており、欠陥部の抽出を行ない、欠陥部分の特徴抽出を行ない、この後オープン欠陥データベースとの比較を行なう。そしてこの比較において、オープン欠陥と類似しているかどうかの判断を行ない、Yesの場合にはオープン欠陥と判断し、Noの場合にはその他の欠陥と判断する。 Next, FIG. 6C shows discrimination of defects without foreign matter and shorts. The defect part is extracted, the defect part is extracted, and then compared with the open defect database. In this comparison, it is determined whether or not the defect is similar to the open defect. If the answer is Yes, the defect is determined as an open defect. If the answer is No, the defect is determined as another defect.
図10は異物付着欠陥の透過画像を用いた分類フローの詳細を示しており、ここでは配線パターンの諧調を設定し、諧調から配線パターンのブロックを作成する。そして輪郭から非連続部分を抽出し、非連続部分がある場合には、異物有りオープン欠陥と判別する。これに対して上記非連続部分があるかどうかの判別においてNoと判断された場合には、次いで配線同士の接続があるかどうかの判別を行ない、Yesと判断された場合には異物有りショート欠陥と判別する。これに対してNoと判断された場合には、異物とする。 FIG. 10 shows the details of the classification flow using the transmission image of the foreign matter adhesion defect. Here, the gradation of the wiring pattern is set, and a block of the wiring pattern is created from the gradation. Then, a non-continuous portion is extracted from the contour, and when there is a non-continuous portion, it is determined as a foreign defect open defect. On the other hand, if it is determined No in the determination of whether or not there is a discontinuous part, it is then determined whether there is a connection between the wirings. If it is determined Yes, there is a foreign object short defect. Is determined. On the other hand, when it is determined No, it is determined as a foreign object.
次に図2に示す反射観察像と図3に示す透過観察像とを用いた判別動作について具体的に説明する。反射光観察像で図2Dに示す画像が得られたとする。この場合に対応する個所の透過光観察像を取得したときに、図3Aの画像が得られたとする。透過率あるいは光の諧調が同レベルの面積を1つの島として認識させると、図3A中で幾つかのブロック15、16、17が形成される。このマップと無欠陥位置の透過観察像である図3Bと比較し、パターン18とパターン19が同一諧調でしかも一体化していなければ、ショートしていないものと判断する。
Next, the discrimination operation using the reflection observation image shown in FIG. 2 and the transmission observation image shown in FIG. 3 will be specifically described. Assume that an image shown in FIG. 2D is obtained as a reflected light observation image. It is assumed that the image shown in FIG. 3A is obtained when the transmitted light observation image corresponding to this case is acquired. When an area having the same level of transmittance or light gradation is recognized as one island,
また図3Cのマップが得られ、ブロック15、16、17ができた場合に、同様に無欠陥位置の透過観察像図4Bと比較し、パターン18と19とが同一諧調で一体化していなければショートしていると判断する。
In addition, when the map of FIG. 3C is obtained and blocks 15, 16, and 17 are formed, the
また図3Dのマップが得られ、ブロック15、16、17ができた場合に、無欠陥位置の透過観察像である図3Bと比較し、1つの連続したパターンであるはずのパターン18あるいは19がそれぞれ分断されていれば、断線していると判断する。
Further, when the map of FIG. 3D is obtained and blocks 15, 16, and 17 are formed, the
以上本願発明を図示の実施の形態によって説明したが、本願発明は上記実施の形態によって限定されることなく、本願に含まれる発明の技術的思想の範囲内において各種の変更が可能である。 Although the present invention has been described above with reference to the illustrated embodiments, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible within the scope of the technical idea of the invention included in the present application.
本願発明は、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイ、あるいは有機ELディスプレイ等のフラットパネル型ディスプレイにおける、ガラス基板上に形成されたTFT等の回路パターンの欠陥の検出に用いることができる。 The present invention can be used for detecting defects in circuit patterns such as TFTs formed on glass substrates in flat panel displays such as liquid crystal displays, plasma displays, and organic EL displays.
30…ステージ、31…パネル(ワーク)、32…ハーフミラー、33…反射光源、34…反射照明光、35…ハーフミラー、36…光学フィルタ、37…第2の撮像カメラ、38…第1の撮像カメラ、39…画像制御ユニット、40…モニタ(表示装置)、41…コントローラ、42…透過光源、43…透過光、45…制御用コンピュータ
DESCRIPTION OF
Claims (16)
欠陥が発見された位置の反射光による画像データと透過光による画像データとを用いて、前記パターンの欠陥の種類を特定することを特徴とするパターンの欠陥検出方法。 In a pattern defect detection method for detecting a pattern defect formed on a transparent or translucent panel,
A defect detection method for a pattern, characterized in that the type of defect of the pattern is specified using image data based on reflected light and image data based on transmitted light at a position where the defect is found.
欠陥が発見された位置の反射光による画像データを取得し、次いでその位置の透過光による画像データを取得し、さらに欠陥がない位置の透過光による画像データを取得し、前記欠陥位置の透過光による画像データと前記欠陥がない位置の透過光による画像データとを比較して前記パターンの欠陥の種類を特定することを特徴とするパターンの欠陥検出方法。 In a pattern defect detection method for detecting a pattern defect formed on a transparent or translucent panel,
Acquire image data by reflected light at a position where a defect is found, then acquire image data by transmitted light at that position, acquire image data by transmitted light at a position where there is no defect, and transmit the transmitted light at the defect position. A defect detection method for a pattern, characterized in that the type of defect in the pattern is specified by comparing the image data obtained by the above and image data obtained by transmitted light at a position where there is no defect.
前記パネルに対してその表面に反射光を照射する反射光源と、
前記パネルに対して前記ステージを通して透過光を照射する透過光源と、
前記反射光源による反射光で照射された反射画像を取込む第1の撮像手段と、
前記透過光源による透過光で透過された透過画像を取込む第2の撮像手段と、
前記第1の撮像手段からの映像信号と前記第2の撮像手段からの映像信号とが入力され、これら2種類の映像信号を処理する画像制御ユニットと、
を有するパターンの欠陥検出装置。 A hollow, transparent, or translucent stage on which a transparent or translucent panel with a pattern is placed;
A reflective light source for irradiating the panel with reflected light on the surface;
A transmissive light source for irradiating the panel with transmitted light through the stage;
First imaging means for capturing a reflected image irradiated with reflected light from the reflected light source;
A second imaging means for capturing a transmitted image transmitted by transmitted light from the transmitted light source;
An image control unit that receives the video signal from the first imaging unit and the video signal from the second imaging unit and processes these two types of video signals;
A pattern defect detection apparatus having
14. The pattern defect detection apparatus according to claim 13, wherein reflected light and transmitted light from the panel are respectively guided to the first imaging unit and the second imaging unit by a half mirror.
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