Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵
比如Zuul2流控 1、ContextUtil.enter，最后finally中执行ContextUtil.exit() 2、SentinelZuulInboundFilter中把限流Deque保存到上线文Context中 3、流控就直接调用降级服务SentinelZuulEndpoint 4、SentinelZuulOutboundFilter中把限流Deque循环执行exit
详细流程： CtSph.asyncEntryWithPriorityInternal返回AsyncEntry，使用new EntryHolder(entry, params)包装后放入Deque，在保存到上下文Context 1、加载ProcessorSlotChain：lookProcessChain： a、SPI加载SlotChainBuilder SpiLoader.loadFirstInstanceOrDefault(SlotChainBuilder.class, DefaultSlotChainBuilder.class); b、没有配置，就使用的是默认的DefaultSlotChainBuilder c、使用DefaultProcessorSlotChain串联起来一个链表结构的责任链，zuul2中使用的是数组，因为有filterOrder用来定义顺序，更灵活 d、ProcessorSlot都有entry和exit方法，以及往后链式调用next的fireEntry和fireExit方法 e、节点NodeSelectorSlot 集群ClusterBuilderSlot 日志LogSlot 统计StatisticSlot 权限AuthoritySlot 系统SystemSlot：qps、线程数等 流控FlowSlot 降级DegradeSlot 2、执行ProcessorSlotChain 3、初始化syncEntry.initAsyncContext(); 4、清理asyncEntry.cleanCurrentEntryInLocal();
两个流程：Node和Rule，根据名称Node和ClusterNode维度，限流规则Rule维度，根据ResourceWrapper维度
1、ContextUtil.enter(ZuulConstant.ZUUL_DEFAULT_CONTEXT, origin); 1、构建EntranceNode，1、保存在Constants.ROOT.addChild(node); 2、保存在contextNameNodeMap（ContextUtil中） 2、构建Context保存在线程变量中 2、SphU.asyncEntry 1、获取chain（DefaultProcessorSlotChain） 2、获取上一步的线程变量的context 3、构建异步的AsyncEntry，并且设置在context.setCurEntry(this); 4、执行chain.entry 5、NodeSelectorSlot：1、构建DefaultNode保存在map变量和context中（context.setCurNode(node)和context.getLastNode()).addChild(node)） 6、ClusterBuilderSlot：1、构建ClusterNode保存在上一步的node中，2、根据context.getOrigin()创建保存在上一步的node中的setOriginNode中，并且保存在ClusterNode中 7、StatisticSlot中，1、node的统计（包括ClusterNode统计），2、OriginNode统计，3、全局统计Constants.ENTRY_NODE，4、统计注册的钩子ProcessorSlotEntryCallback的执行 8、。。。。。。。 9、SphU.asyncEntry循环执行，context作为数据流一直传递下去
Context中有EntranceNode和DefaultNode DefaultNode中有ClusterNode和OriginNode