# This is a YAML configuration file # 小米设备型号,可在底部标签获得 hardware: LX06 # 小米账号 account: "" # 小米密码 password: "" # 小米账户 cookie (如果用上面密码登录可以不填) cookie: "" # 设备 DID,参考 https://github.com/yihong0618/MiService mi_did: "" # 使用 MI command 与小爱交互 use_command: false # 快速停掉小爱自己的回答 mute_xiaoai: true # 是否打印详细日志 verbose: false # HTTP 代理地址 proxy: "" # ===== 对话 AI 设置 ===== # 使用的 bot 类型,目前支持 chatgptapi, glm, gemini, langchain, qwen, doubao, moonshot, yi, llama, bot: chatgptapi # 自定义 prompt prompt: "请用300字以内回答" # 触发词列表 keyword: - "请" # 更改提示词触发列表 change_prompt_keyword: - "更改提示词" # 开始持续对话关键词 start_conversation: "开始持续对话" # 结束持续对话关键词 end_conversation: "结束持续对话" # 使用流式响应,获得更快的响应 stream: true # 传给 Chatbot completion 接口的参数,比如要使用自定义模型: # gpt_options: # model: gpt-4o-2024-05-13 gpt_options: {} # ----- OpenAI ----- # OpenAI key openai_key: "" # OpenAI API 地址 # 例:OpenAI 代理地址: https://myopenai.com/v1/ # 或:Azure Open AI: https://abc.openai.azure.com/ #api_base: "https://abc-def.openai.azure.com/" # Azure Open AI 的 deployment id(如使用 Azure OpenAI) #deployment_id: "" # ----- Moonshot(Kimi) ----- # Kimi 的 API key: https://platform.moonshot.cn/docs/api/chat#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B moonshot_api_key: "" # ----- Yi ----- # 零一万物的 API key: https://platform.lingyiwanwu.com/apikeys yi_api_key: "" # ----- Groq(Llama3) ----- # Groq API key: https://console.groq.com/docs/quickstart llama_api_key: "" # ----- SerpAPI(Bot 类型为 langchain 时需要) ----- # SerpAPI key: https://serpapi.com/ serpapi_api_key: "" # ----- 智谱清言(ChatGLM) ----- # ChatGLM API key glm_key: "" # ----- Gemini ----- # Gemini key: https://makersuite.google.com/app/apikey gemini_key: "" # Gemini 自定义域名: https://github.com/antergone/palm-netlify-proxy gemini_api_domain: "" # ----- 通义千问(Qwen) ----- # Qwen API key: https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details qwen_key: "" # ----- 火山(豆包)----- # 火山引擎的 access key 和 secret key,参考 https://console.volcengine.com/iam/keymanage/ volc_access_key: "" volc_secret_key: "" # ===== 语音设置 ===== # 使用的 TTS 类型,目前支持 mi, edge, openai, azure, volc, baidu, google, minimax tts: mi # TTS 参数字典,参考 https://github.com/frostming/tetos 获取可用参数 tts_options: {}