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Table of contents

• 简介
• Lecture 01 - Introduction
  • 1.1 分布式系统的驱动力和挑战（Drivens and Challenges）
  • 1.2 课程结构（Course Structure）
  • 1.3 分布式系统的抽象和实现工具（Abstraction and Implementation）
  • 1.4 可扩展性（Scalability）
  • 1.5 可用性（Availability）
  • 1.6 一致性（Consistency）
  • 1.7 MapReduce基本工作方式
  • 1.8 Map函数和Reduce函数
• Lecture 03 - GFS
  • 3.1分布式存储系统的难点（Why Hard）
  • 3.2 错误的设计（Bad Design）
  • 3.3 GFS的设计目标
  • 3.4 GFS Master 节点
  • 3.5 GFS读文件（Read File)
  • 3.6 GFS写文件（Write File）（1）
  • 3.7 GFS写文件（Write File）（2）
  • 3.8 GFS的一致性
• Lecture 04 - VMware FT
  • 4.1 复制（Replication）
  • 4.2 状态转移和复制状态机（State Transfer and Replicated State Machine）
  • 4.3 VMware FT 工作原理
  • 4.4 非确定性事件（Non-Deterministic Events）
  • 4.5 输出控制（Output Rule）
  • 4.6 重复输出（Duplicated Output）
  • 4.7 Test-and-Set 服务
• Lecture 06 - Raft1
  • 6.1 脑裂（Split Brain）
  • 6.2 过半票决（Majority Vote）
  • 6.3 Raft 初探
  • 6.4 Log 同步时序
  • 6.5 日志（Raft Log）
  • 6.6 应用层接口
  • 6.7 Leader选举（Leader Election）
  • 6.8 选举定时器（Election Timer）
  • 6.9 可能的异常情况
• Lecture 07 - Raft2
  • 7.1 日志恢复（Log Backup）
  • 7.2 选举约束（Election Restriction）
  • 7.3 快速恢复（Fast Backup）
  • 7.4 持久化（Persistence）
  • 7.5 日志快照（Log Snapshot）
  • 7.6 线性一致（Linearizability）
• Lecture 08 - Zookeeper
  • 8.1 线性一致（Linearizability）（1）
  • 8.2 线性一致（Linearizability）（2）
  • 8.3 线性一致（Linearizability）（3）
  • 8.4 Zookeeper
  • 8.5 一致保证（Consistency Guarantees）
  • 8.6 同步操作（sync）
  • 8.7 就绪文件（Ready file/znode）
• Lecture 09 - More Replication, CRAQ
  • 9.1 Zookeeper API
  • 9.2 使用Zookeeper实现计数器
  • 9.3 使用Zookeeper实现非扩展锁
  • 9.4 使用Zookeeper实现可扩展锁
  • 9.5 链复制（Chain Replication）
  • 9.6 链复制的故障恢复（Fail Recover）
  • 9.7 链复制的配置管理器（Configuration Manager）
• Lecture 10 - Cloud Replicated DB, Aurora
  • 10.1 Aurora 背景历史
  • 10.2 故障可恢复事务（Crash Recoverable Transaction）
  • 10.3 关系型数据库（Amazon RDS）
  • 10.4 Aurora 初探
  • 10.5 Aurora存储服务器的容错目标（Fault-Tolerant Goals）
  • 10.6 Quorum 复制机制（Quorum Replication）
  • 10.7 Aurora读写存储服务器
  • 10.8 数据分片（Protection Group）
  • 10.9 只读数据库（Read-only Database）
• Lecture 11 - Cache Consistency: Frangipani
  • 11.1 Frangipani 初探
  • 11.2 Frangipani的挑战（Challenges）
  • 11.3 Frangipani的锁服务（Lock Server）
  • 11.4 缓存一致性（Cache Coherence）
  • 11.5 原子性（Atomicity）
  • 11.6 Frangipani Log
  • 11.7 故障恢复（Crash Recovery）
  • 11.8 Frangipani总结
• Lecture 12 - Distributed Transaction
  • 12.1 分布式事务初探（Distributed Transaction）
  • 12.2 并发控制（Concurrency Control）
  • 12.3 两阶段提交（Two-Phase Commit）
  • 12.4 故障恢复（Crash Recovery）
  • 12.5 总结