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Fay is an open-source digital human framework integrating language models and digital characters. It offers retail, assistant, and agent versions for diverse applications like virtual shopping guides, broadcasters, assistants, waiters, teachers, and voice or text-based mobile assistants.

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xszyou/Fay

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Fay

FAY

Fay数字人框架

!!重要通知:我们会在2024年12月31日前把Fay的三个版本合并成1个,并致力提供更稳定更全面的功能。

我们致力于思考面向终端的数字人落地应用,并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架,向上适配各种数字人模型技术,向下接入各式大语言模型,并且便于更换诸如TTS、ASR等模型,为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。
更新日志:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg 文档:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

功能特点

  • 完全开源,商用免责
  • 支持全离线使用
  • 支持毫秒级回复
  • 自由匹配数字人模型、大语言模型、ASR、TTS模型
  • 支持数字人自动播报模式(虚拟教师、虚拟主播、新闻播报)
  • 支持任意终端使用:单片机、app、网站、大屏、成熟系统接入等
  • 支持多用户多路并发
  • 提供文字沟通接口、声音沟通接口、数字人模型接口、管理控制接口、自动播放接口
  • 支持语音指令灵活配置执行
  • 支持自定义知识库、自定义问答对、自定义人设信息
  • 支持唤醒及打断对话
  • 支持服务器及单机模式
  • 支持机器人表情输出

Fay数字人框架

源码启动

环境

  • Python 3.9、3.10、3.11、3.12
  • Windows、macos、linux

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置

  • 依照说明修改 ./system.conf 文件

启动

启动Fay控制器

python main.py

或docker 启动

  1. 下载助理版 https://github.com/xszyou/Fay
  2. 修改 ./system.conf 文件
  3. 删除requirements.txt下pyqt5~=5.15.6

build (修改配置文件后,需要重新build)

docker build  -t fay ./fay-assistant-edition

run

docker run -it --rm -p 5000:5000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 -p 10003:10003 fay

高级玩法

使用数字人(非必须)

ue: https://github.com/xszyou/fay-ue5

unity:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Se9xw04hUiss00kb2Lmci1BVnM9

metahuman-stream(2d):https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Ik1kwO9X5iilnGkFwRhcnmtvn3e

duix(android):https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Ik1kwO9X5iilnGkFwRhcnmtvn3e()

aibote(windows cpu克隆人):[‬‍‬‍⁠‍‍‍‌https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/ULaywzVRti0HXWkhCzacoSPAnIg

集成到自家产品(非必须)

接口:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Mcw3wbA3RiNZzwkexz6cnKCsnhh

联系

交流群及资料教程关注公众号 fay数字人请先star本仓库

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Fay is an open-source digital human framework integrating language models and digital characters. It offers retail, assistant, and agent versions for diverse applications like virtual shopping guides, broadcasters, assistants, waiters, teachers, and voice or text-based mobile assistants.

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