javaScript的数据结构与算法（七）——排序与搜索算法

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1、排序

1.1、冒泡排序

冒泡排序比较任何两个相邻的项，如果第一个项比第二个大，则交换它们。元素项向上移动至正确的顺序，就好像气泡升至表面一样，冒泡排序因此得名。

function ArrayList(){
    var array = [];
    this.insert = function(item){
        array.push(item);
    };
    var swap = function(index1, index2){ //交换值
        var aux = array[index1];
        array[index1] = array[index2];
        array[index2] = aux;
    };
    this.toString= function(){
        return array.join();
    };
    this.bubbleSort = function(){ // 常规的冒泡排序
        var length = array.length;
        for (var i=0; i<length; i++){
            for (var j=0; j<length-1; j++ ){ // 内循环迭代至倒数第二位
                if (array[j] > array[j+1]){
                    swap(j, j+1);
                }
            }
        }
    };
    this.modifiedBubbleSort = function(){ //改进后的冒泡排序，避免内循环不必要的比较
        var length = array.length;
        for (var i=0; i<length; i++){
            for (var j=0; j<length-1-i; j++ ){ //减去最后一个已经排好序的位置
                if (array[j] > array[j+1]){
                    swap(j, j+1);
                }
            }
        }
    };        
}

1.2、选择排序

选择排序算法是一种原址比较排序算法。选择排序大致的思路是找到数据结构中的最小值并将其放在第一位，接着找到第二小的值并将其放在第二位，以此类推。

  this.selectionSort = function(){
      var length = array.length,
          indexMin;
      for (var i=0; i<length-1; i++){
          indexMin = i;
          for (var j=i; j<length; j++){ // 内循环记录array[i]后面最小的index位置
              if(array[indexMin]>array[j]){
                  indexMin = j;
              }
          }
          if (i !== indexMin){
              swap(i, indexMin);
          }
      }
  };

1.3、插入排序

插入排序每次排一个数组项，假定第一项已经排好序了，接着，它和第二项进行比较，如果第二项比第一项大则待在原位，否则插入到第一项之前，以此类推。

  this.insertionSort = function(){
      var length = array.length,
          j, temp;
      for (var i=1; i<length; i++){ //假设第一个位置已经排好位置了
          j = i;
          temp = array[i];
          while (j>0 && array[j-1] > temp){ //数组前面的比temp大
              array[j] = array[j-1]; //把这个值移到当前位置
              j--;
          }
          array[j] = temp;
      }
  };

1.4、归并排序

归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法，前面的三个排序算法的时间复杂度度为O（n²），但是这个归并排序性能不错，其时间复杂度为O（nlogⁿ）。归并排序是一种分治算法。其思想是将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一个位置，接着将小数组归并成较大的数组，直到最后只有一个排序完毕的大数组。

  this.mergeSort = function(){
      array = mergeSortRec(array);
  };
  var mergeSortRec = function(array){
      var length = array.length;
      if(length === 1) { //切割数组直到只有一个元素
          return array;
      }
      var mid = Math.floor(length / 2), //分层两边，左和右
          left = array.slice(0, mid), 
          right = array.slice(mid, length);
      return merge(mergeSortRec(left), mergeSortRec(right)); //递归函数
  };
  var merge = function(left, right){
      var result = [],
          il = 0,
          ir = 0;
      while(il < left.length && ir < right.length) { //决定是谁先入数组，小的先入
          if(left[il] < right[ir]) {
              result.push(left[il++]); 
          } else{
              result.push(right[ir++]);
          }
      }
      while (il < left.length){ //大的后入
          result.push(left[il++]);
      }
      while (ir < right.length){ //大的后入
          result.push(right[ir++]);
      }
      return result;
  };

1.5、快速排序

快速排序也许是最常用的排序算法了，它的时间复杂度为O（nlogⁿ），且它的性能通常比其他的复杂度O（nlogⁿ）的排序算法要好。和归并排序一样，快速排序也使用分治的方法，将原始数组分为较小的数组（但它没有像归并排序那样将他们分割开）。

  this.quickSort = function(){
      quick(array,  0, array.length - 1);
  };
  var partition = function(array, left, right) {
      var pivot = array[Math.floor((right + left) / 2)], //选择一个中间值
          i = left,
          j = right;
      while (i <= j) {
          while (array[i] < pivot) { //移动指针直到找到一个元素比中间值大
              i++;
          }
          while (array[j] > pivot) { //移动指针直到找到一个元素比中间值小
              j--;
          }
          if (i <= j) { //左项比右项大，交换后同时移动两个指针
              swapQuickStort(array, i, j);
              i++;
              j--;
          }
      }
      return i;
  };
  var swapQuickStort = function(array, index1, index2){
      var aux = array[index1];
      array[index1] = array[index2];
      array[index2] = aux;
  };
  var quick = function(array, left, right){
      var index; //用来将子数组分离为较小值数组和较大值数组
      if (array.length > 1) {
          index = partition(array, left, right); //划分数组
          if (left < index - 1) { //如果子数组存在较小值的元素,递归
              quick(array, left, index - 1);
          }
          if (index < right) { ////如果子数组存在较大值的元素,递归
              quick(array, index, right);
          }
      }
      return array;
  };

2、搜索

2.1、顺序搜索

顺序或线性搜索是最基本的搜索算法。它的机制是，将一个数据结构中的元素和我们要找的元素做比较。顺序搜索是最低效的一种搜索算法。

  this.sequentialSearch = function(item){
      for (var i=0; i<array.length; i++){
          if (item === array[i]){
              return i;
          }
      }
      return -1;
  }; 

2.2、二分搜索

这个算法要求被搜索的数据结构已排序。以下是该算法遵循的步骤：

• 选择数组的中间值

• 如果选中值是待搜索值，那么算法执行完毕。

• 如果待搜索值比选中值要小，则返回步骤1并在选中值左边的子数组中寻找。

• 如果待搜索值比选中值要大，则返回步骤1并在选中值右边的子数组中寻找。

  this.binarySearch = function(item){
      this.quickSort();
      var low = 0,
          high = array.length - 1,
          mid, element;
      while (low <= high){
          mid = Math.floor((low + high) / 2);
          element = array[mid];
          if (element < item) {
              low = mid + 1;
          } else if (element > item) {
              high = mid - 1;
          } else {
              return mid;
          }
      }
      return -1;
  };
  

[shaolonger]

感谢楼主分享，个人感觉“1.3插入排序”部分还可以优化一下，按目前的代码，即时array[j-1] <= temp也会执行temp = array[i]和array[j] = temp两步，实际上这是没有必要的。

[wengjq]

@goodluck2018 那你觉得应该优化成什么样？可以贴下代码哈。