《统计学习方法》的代码实现

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

Your new Mentor for Data Science E-Learning.

PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.

快速上手Ai理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。

《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现

统计学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

机器学习、深度学习的学习路径及知识总结

EPFL Course - Optimization for Machine Learning - CS-439

PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍

AI-related tutorials. Access any of them for free → https://towardsai.net/editorial

机器学习算法项目

Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。

So-VITS-SVC 本地部署/训练/推理/使用帮助文档 So-VITS-SVC Local Deployment/Training/Inference/Usage Help Document

An unofficial implementation of the combination of Soft-VC and VITS

Code for my data science articles