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Swan

使用FPGA的轻量级语言模型执行环境

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Swan是一个用C++实现的开源软件项目。 它的目标是利用高级综合（HLS）在通用FPGA上高效地运行语言模型。

该项目旨在FPGA上实现语言模型推理，支持边缘设备和资源有限环境中的AI应用。

特点

  • 通用性: 支持常见的FPGA板，如KV260。
  • 可扩展性: 源代码用C++编写，便于定制和扩展。
  • 轻量级: 考虑到语言模型大小的限制，采用了高效的架构。

依赖

构建和运行Swan需要以下工具和库。

  • CMake
  • g++
  • HLS工具（如Vivado HLS）

克隆和下载

要克隆Swan仓库，请运行以下命令:

$ git clone [email protected]:turingmotors/swan.git
$ cd swan

从huggingface.co/karpathy/tinyllamas下载15M参数模型:

wget https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas/resolve/main/stories15M.bin -O model/stories15M.bin
wget https://raw.githubusercontent.com/leloykun/llama2.cpp/master/tokenizer.bin -O model/tokenizer.bin

构建

FPGA环境

有关在FPGA环境中构建Swan的详细信息，请参阅技术博客。

CPU环境

$ mkdir -p build && cd build
$ cmake ..
$ make && cd ..

构建完成后，可以用以下命令运行Swan。

$ ./build/swan

命令行选项

Swan支持以下选项。

Usage: ./build/swan [options]
Options:
  --weight_path   : 权重文件路径
  --vocab_path    : 词汇表文件路径
  --max_seq       : 最大序列长度
  --temp          : 采样温度
  --color         : 启用彩色输出
  --log           : 启用日志输出
  --help, -h      : 显示此帮助信息

参考项目

该项目参考了llama2.c。

许可证

该项目根据Apache License 2.0许可证公开。

贡献

欢迎为Swan做出贡献。通过Issue或Pull Request提供反馈和改进建议。 Turing株式会社支持Swan的开发。