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OCR模型列表(V2.0,2021年1月20日更新)

说明

  1. 2.0版模型和1.1版模型 的主要区别在于动态图训练vs.静态图训练,模型性能上无明显差距。
  2. 本文档提供的是PPOCR自研模型列表,更多基于公开数据集的算法介绍与预训练模型可以参考:算法概览文档

PaddleOCR提供的可下载模型包括推理模型训练模型预训练模型slim模型,模型区别说明如下:

模型类型 模型格式 简介
推理模型 inference.pdmodel、inference.pdiparams 用于预测引擎推理,详情
训练模型、预训练模型 *.pdparams、*.pdopt、*.states 训练过程中保存的模型的参数、优化器状态和训练中间信息,多用于模型指标评估和恢复训练
slim模型 *.nb 经过飞桨模型压缩工具PaddleSlim压缩后的模型,适用于移动端/IoT端等端侧部署场景(需使用飞桨Paddle Lite部署)。

各个模型的关系如下面的示意图所示。

一、文本检测模型

模型名称 模型简介 配置文件 推理模型大小 下载地址
ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_det slim裁剪版超轻量模型,支持中英文、多语种文本检测 ch_det_mv3_db_v2.0.yml 2.6M 推理模型
ch_ppocr_mobile_v2.0_det 原始超轻量模型,支持中英文、多语种文本检测 ch_det_mv3_db_v2.0.yml 3M 推理模型 / 训练模型
ch_ppocr_server_v2.0_det 通用模型,支持中英文、多语种文本检测,比超轻量模型更大,但效果更好 ch_det_res18_db_v2.0.yml 47M 推理模型 / 训练模型

二、文本识别模型

1. 中文识别模型

模型名称 模型简介 配置文件 推理模型大小 下载地址
ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_rec slim裁剪量化版超轻量模型,支持中英文、数字识别 rec_chinese_lite_train_v2.0.yml 6M 推理模型 / 训练模型
ch_ppocr_mobile_v2.0_rec 原始超轻量模型,支持中英文、数字识别 rec_chinese_lite_train_v2.0.yml 5.2M 推理模型 / 训练模型 / 预训练模型
ch_ppocr_server_v2.0_rec 通用模型,支持中英文、数字识别 rec_chinese_common_train_v2.0.yml 94.8M 推理模型 / 训练模型 / 预训练模型

说明: 训练模型是基于预训练模型在真实数据与竖排合成文本数据上finetune得到的模型,在真实应用场景中有着更好的表现,预训练模型则是直接基于全量真实数据与合成数据训练得到,更适合用于在自己的数据集上finetune。

2. 英文识别模型

模型名称 模型简介 配置文件 推理模型大小 下载地址
en_number_mobile_slim_v2.0_rec slim裁剪量化版超轻量模型,支持英文、数字识别 rec_en_number_lite_train.yml 2.7M 推理模型 / 训练模型
en_number_mobile_v2.0_rec 原始超轻量模型,支持英文、数字识别 rec_en_number_lite_train.yml 2.6M 推理模型 / 训练模型

3. 多语言识别模型(更多语言持续更新中...)

说明: 新增的多语言模型的配置文件通过代码方式生成,您可以通过--help参数查看当前PaddleOCR支持生成哪些多语言的配置文件:

# 该代码需要在指定目录运行
cd {your/path/}PaddleOCR/configs/rec/multi_language/
python3 generate_multi_language_configs.py --help

下面以生成意大利语配置文件为例:

1. 生成意大利语配置文件测试现有模型

如果您仅仅想用配置文件测试PaddleOCR提供的多语言模型可以通过下面命令生成默认的配置文件,使用PaddleOCR提供的小语种字典进行预测。

# 该代码需要在指定目录运行
cd {your/path/}PaddleOCR/configs/rec/multi_language/
# 通过-l或者--language参数设置需要生成的语种的配置文件,该命令会将默认参数写入配置文件
python3 generate_multi_language_configs.py -l it
2. 生成意大利语配置文件训练自己的数据

如果您想训练自己的小语种模型,可以准备好训练集文件、验证集文件、字典文件和训练数据路径,这里假设准备的意大利语的训练集、验证集、字典和训练数据路径为:

  • 训练集:{your/path/}PaddleOCR/train_data/train_list.txt
  • 验证集:{your/path/}PaddleOCR/train_data/val_list.txt
  • 使用PaddleOCR提供的默认字典:{your/path/}PaddleOCR/ppocr/utils/dict/it_dict.txt
  • 训练数据路径:{your/path/}PaddleOCR/train_data

使用以下命令生成配置文件:

# 该代码需要在指定目录运行
cd {your/path/}PaddleOCR/configs/rec/multi_language/
# -l或者--language字段是必须的
# --train修改训练集,--val修改验证集,--data_dir修改数据集目录,-o修改对应默认参数
# --dict命令改变字典路径,示例使用默认字典路径则该参数可不填
python3 generate_multi_language_configs.py -l it \
--train train_data/train_list.txt \
--val train_data/val_list.txt \
--data_dir train_data \
-o Global.use_gpu=False

3. 多语言模型与配置文件
模型名称 字典文件 模型简介 配置文件 推理模型大小 下载地址
french_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/french_dict.txt 法文识别 rec_french_lite_train.yml 2.65M 推理模型 / 训练模型
german_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/german_dict.txt 德文识别 rec_german_lite_train.yml 2.65M 推理模型 / 训练模型
korean_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/korean_dict.txt 韩文识别 rec_korean_lite_train.yml 3.9M 推理模型 / 训练模型
japan_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/japan_dict.txt 日文识别 rec_japan_lite_train.yml 4.23M 推理模型 / 训练模型
chinese_cht_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/chinese_cht_dict.txt 中文繁体识别 rec_chinese_cht_lite_train.yml 5.63M 推理模型 / 训练模型
te_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/te_dict.txt 泰卢固文识别 rec_te_lite_train.yml 2.63M 推理模型 / 训练模型
ka_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/ka_dict.txt 卡纳达文识别 rec_ka_lite_train.yml 2.63M 推理模型 / 训练模型
ta_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/ta_dict.txt 泰米尔文识别 rec_ta_lite_train.yml 2.63M 推理模型 / 训练模型
latin_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/latin_dict.txt 拉丁文识别 rec_latin_lite_train.yml 2.6M 推理模型 / 训练模型
arabic_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/arabic_dict.txt 阿拉伯字母 rec_arabic_lite_train.yml 2.6M 推理模型 / 训练模型
cyrillic_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/cyrillic_dict.txt 斯拉夫字母 rec_cyrillic_lite_train.yml 2.6M 推理模型 / 训练模型
devanagari_mobile_v2.0_rec ppocr/utils/dict/devanagari_dict.txt 梵文字母 rec_devanagari_lite_train.yml 2.6M 推理模型 / 训练模型

更多支持语种请参考: 多语言模型

三、文本方向分类模型

模型名称 模型简介 配置文件 推理模型大小 下载地址
ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_cls slim量化版模型 cls_mv3.yml 2.1M 推理模型 / 训练模型
ch_ppocr_mobile_v2.0_cls 原始模型 cls_mv3.yml 1.38M 推理模型 / 训练模型

四、Paddle-Lite 模型

模型版本 模型简介 模型大小 检测模型 文本方向分类模型 识别模型 Paddle-Lite版本
V2.0 超轻量中文OCR 移动端模型 7.8M 下载地址 下载地址 下载地址 v2.9
V2.0(slim) 超轻量中文OCR 移动端模型 3.3M 下载地址 下载地址 下载地址 v2.9