PaddleOCR/benchmark目录下的文件用于获取并分析训练日志。 训练采用icdar2015数据集，包括1000张训练图像和500张测试图像。模型配置采用resnet18_vd作为backbone，分别训练batch_size=8和batch_size=16的情况。

benchmark/run_det.sh 中包含了三个过程：

• 安装依赖
• 下载数据
• 执行训练
• 日志分析获取IPS

在执行训练部分，会执行单机单卡（默认0号卡）单机多卡训练，并分别执行batch_size=8和batch_size=16的情况。所以执行完后，每种模型会得到4个日志文件。

run_det.sh 执行方式如下:

# cd PaddleOCR/
bash benchmark/run_det.sh

以DB为例，将得到四个日志文件，如下：

det_res18_db_v2.0_sp_bs16_fp32_1
det_res18_db_v2.0_sp_bs8_fp32_1
det_res18_db_v2.0_mp_bs16_fp32_1
det_res18_db_v2.0_mp_bs8_fp32_1