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MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
- 集成spring-boot-starter基础和spring-boot-starter-test用来做单元测试验证数据访问
- 集成mysql-connector-java连接mysql的必要依赖
- 整合MyBatis的核心依赖mybatis-spring-boot-starter
- 不引入spring-boot-starter-jdbc依赖，是由于mybatis-spring-boot-starter中已经包含了此依赖
spring-boot-starter-jdbc的作用就是：引入tomcat-jdbc数据源（spring-boot默认数据源）和引入spring-jdbc持久化操作 在本案例中，排除tomcat-jdbc，使用druid
<!-- Spring Boot 核心三个模块 START -->
<!-- 核心模块，包括自动配置支持、日志和YAML -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<!-- 排除默认日志框架 spring boot 1.4.X默认日志框架为 SLF4J+Logback,这里先排除 -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- spring-boot-starter-test：测试模块，包括JUnit、Hamcrest、Mockito -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- 引入Web模块，需添加spring-boot-starter-web模块： -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- END -->
<!-- 排除Tomcat,使用jetty -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!-- devtools：是spring boot的一个热部署工具 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- MyBatis -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.tomcat</groupId>
<artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
</exclusion>
<!-- <exclusion> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> </exclusion> -->
</exclusions>
</dependency>
<!-- 指定使用C3P0数据源：性能差,不建议使用 -->
<!-- <dependency> <groupId>com.mchange</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>0.9.5.2</version> </dependency> -->
<!-- 指定使用C3P0数据源 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.31</version>
</dependency>- 使用@Param —— @Param中定义的name对应了SQL中的#{name}
@Select("SELECT * FROM user_info WHERE username = #{name}")
List<UserInfo> findByName(@Param("name") String name);
- 使用Map —— 通过Map对象来作为传递参数的容器
// 两个语句实现效果一致
//@Insert("INSERT INTO user_info(Id,username,password,usertype,enabled,realname,email,tel) VALUES(#{id,jdbcType=INTEGER}, #{username,jdbcType=VARCHAR},#{password,jdbcType=VARCHAR}, #{usertype,jdbcType=VARCHAR},#{enabled,jdbcType=INTEGER}, #{realname,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR}, #{tel,jdbcType=VARCHAR})")
@Insert("INSERT INTO user_info(Id,username,password,usertype,enabled,realname,email,tel) VALUES(#{id}, #{username},#{password}, #{usertype},#{enabled}, #{realname},#{email}, #{tel})")
int insertByMap(Map<String, Object> map);
@Test
public void insertByMap() throws Exception {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id", 13);
map.put("username", "***");
map.put("password", "password");
System.out.println("\n\n\n\n\n");
System.out.println("输出结果：" + dao.insertByMap(map));
System.out.println("\n\n\n\n\n");
}
- 使用对象 —— 直接使用普通的Java对象来作为查询条件的传参
@Insert("INSERT INTO user_info(Id,username,password,usertype,enabled,realname,email,tel) VALUES(#{id}, #{username},#{password}, #{usertype},#{enabled}, #{realname},#{email}, #{tel})")
int insert(UserInfo ui);
@Update("UPDATE user_info SET password=#{password} WHERE username=#{username}")
void update(UserInfo ui);
- 返回结果的绑定 —— @Result中的property属性对应User对象中的成员名，column对应SELECT出的字段名 对于增、删、改操作相对变化较小。而对于“查”操作，我们往往需要进行多表关联，汇总计算等操作， 那么对于查询的结果往往就不再是简单的实体对象了，往往需要返回一个与数据库实体不同的包装类， 那么对于这类情况，就可以通过@Results和@Result注解来进行绑定，具体如下：
// 单标查询可以不使用@Results进行属性绑定，多表待测试
@Results({@Result(property = "username", column = "username"),@Result(property = "realname", column = "realname")})
@Select("SELECT username,realname FROM user_info WHERE 1=1")
List<UserInfo> queryById();
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所谓 DML 语句就是 INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT，而 CREATE TABLE/VIEW 之类的语句，是 DDL。
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DML语句，执行完之后，处理的数据，都会放在回滚段中（除了 SELECT 语句），等待用户进行提交（COMMIT）或者回滚（ROLLBACK）， 当用户执行 COMMIT/ROLLBACK 后，放在回滚段中的数据就会被删除。
所有的 DML 语句都是要显式提交了，所谓“显式提交”，就是要执行 COMMIT/ROLLBACK 。 而其他的诸如 DDL 语句的，都是隐式提交的。就是说，不用进行 COMMIT / ROLLBACK 。在运行那些非 DML 语句后，ORACLE 已经进行了隐式提交，例如 CREATE TABLE，在运行脚本后，表已经建好了，并不在需要你再进行显式提交。
可以形象的理解成 commit就是将数据库中的数据提交到回滚段中，会覆盖原先数据 rollback 就是将回滚段中的数据回滚到数据库中，不会覆盖数据，不管先前有没有设置回滚点，rollback回滚的数据都不会变，除非commit覆盖了原先的数据