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Comenzar   •   Crear Extensiones   •   Repositorio del Framework TEN

TEN Agent, impulsado por el primer framework multimodal en tiempo real del mundo. Es de código abierto, con la capacidad de hablar, ver y acceder a una base de conocimientos. Aprovechando el Framework TEN, TEN Agent tiene las siguientes características:

1. Interacciones Multimodales en Tiempo Real de Alto Rendimiento: Ofrece soluciones de alto rendimiento y baja latencia para aplicaciones complejas de IA audiovisual.

2. Soporte Multi-Idioma y Multi-Plataforma: Soporta desarrollo de extensiones en C++, Go, Python, etc. Se ejecuta en Windows, Mac, Linux y dispositivos móviles.

3. Integración Edge-Cloud: Combina de manera flexible extensiones desplegadas en el borde y en la nube, equilibrando privacidad, costo y rendimiento.

4. Flexibilidad Más Allá de las Limitaciones del Modelo: Construye fácilmente aplicaciones complejas de IA mediante programación simple de arrastrar y soltar, integrando herramientas audiovisuales, bases de datos, RAG y más.

5. Gestión de Estado del Agente en Tiempo Real: Gestiona y ajusta el comportamiento del agente en tiempo real para una respuesta dinámica.

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TEN Agent

TEN Agent

TEN Agent es un agente multimodal impulsado por TEN, que demuestra sus capacidades en habla, visión y razonamiento a través de RAG desde documentación local.

Cómo construir TEN Agent localmente

Prerrequisitos

Claves

• Agora App ID y App Certificate (el certificado no es obligatorio)
• Claves API de Azure SST y TTS (siéntete libre de usar otro proveedor)
• Clave API de OpenAI

Instalación

• Docker / Docker Compose
• Node.js(LTS) v18

Requisitos mínimos del sistema

• CPU >= 2 núcleos
• RAM >= 4 GB

Configuración de Docker en Apple Silicon

Necesitarás desmarcar la opción "Use Rosetta for x86_64/amd64 emulation on Apple Silicon" en Docker si estás en Apple Silicon, de lo contrario el servidor no funcionará.

Siguiente paso

1. Modificar archivos de configuración

En la raíz del proyecto, usa el comando cp para crear .env a partir del ejemplo.

Se utilizará para almacenar información para docker compose más adelante.

cp ./.env.example ./.env

2. Configurar claves API

Abre el archivo .env y completa las claves y regiones. Aquí también puedes elegir usar cualquier extensión diferente:

# Agora App ID y Agora App Certificate
AGORA_APP_ID=
# Dejar vacío a menos que hayas habilitado el certificado en la cuenta de Agora.
AGORA_APP_CERTIFICATE=

# Clave y región de Azure STT
AZURE_STT_KEY=
AZURE_STT_REGION=

# Clave y región de Azure TTS
AZURE_TTS_KEY=
AZURE_TTS_REGION=

# Clave API de OpenAI
OPENAI_API_KEY=

3. Iniciar contenedores de desarrollo del agente

En el mismo directorio, ejecuta el comando docker compose up para componer los contenedores:

docker compose up

4. Entrar al contenedor y construir el agente

Abre una nueva ventana de terminal, entra al contenedor y construye el agente:

docker exec -it ten_agent_dev bash

task use AGENT=agents/examples/demo

5. Iniciar el servidor

Una vez que la construcción esté completa, ejecuta task run en el puerto 8080/49483:

task run

Finalizar y verificar 🎉

TEN Agent

Abre https://localhost:3000 en el navegador para jugar y probar TEN Agent.

Diseñador de Gráficos

Abre otra pestaña y ve a https://localhost:3001, y usa el Diseñador de Gráficos para crear, conectar y editar extensiones en el lienzo.

Comparación de TEN Agent

Características	TEN Agent	Pipecat	LiveKit:KITT	Vapi.ai	DailyBots	Play.ai
Visión	✅	❌	❌	❌	❌	❌
Rico soporte TTS para diferentes idiomas	✅	❌	❌	❌	❌	❌
Soporte Go para extensiones	✅	❌	❌	❌	❌	❌
Soporte C++ para extensiones	✅	❌	❌	❌	❌	❌
Soporte RAG	✅	❌	❌	❌	❌	❌
Constructor de flujos de trabajo para extensiones	✅	❌	❌	✅	❌	❌
Rico soporte LLM	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Soporte Python para extensiones	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Código abierto	✅	✅	✅	❌	❌	❌

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