Homework from the deeplearning.ai Deep Learning Specialization on Coursera (Completed)

标注自己的数据集，训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法

Minimal PyTorch implementation of YOLOv3

YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

Deep Reinforcement Learning

Concise pytorch implements of DRL algorithms, including REINFORCE, A2C, DQN, PPO(discrete and continuous), DDPG, TD3, SAC.

Pytorch for Deep Reinforcement Learning

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。