ronildofacanha / yolo4_python Public

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Detecta o fluxo de veículos e pedestres nas vias. Os dados alimentam um sistema que ajusta os tempos semafóricos conforme a quantidade de veículos registrada na via, dando mais fluidez ao trânsito.

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 46 Commits
.gitignore		.gitignore
D_image.py		D_image.py
D_main.py		D_main.py
D_speed_check.py		D_speed_check.py
D_video.py		D_video.py
D_webcam.py		D_webcam.py
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md

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Projeto vencedor do 2° LUGAR no Manaus Visão Hack Experience

Pré-requisitos

Antes de começar, você vai precisar ter instalado em sua máquina as seguintes ferramentas:

Baixe os arquivos do yolo4 e extraia na pasta principal

https://1drv.ms/u/s!AsDXkjCJnNwegfxoRMkG4kAJzXWJ1w?e=JVgIi4

Acesse a pasta do projeto no terminal/cmd

cd yolo4_python

Instale as dependências

pip install opencv-python

🎲 Executar

Basta o camando -> python arquivo_nome.py

Clone este repositório

$ git clone https://github.com/ronildofacanha/yolo4_python.git

About

Detecta o fluxo de veículos e pedestres nas vias. Os dados alimentam um sistema que ajusta os tempos semafóricos conforme a quantidade de veículos registrada na via, dando mais fluidez ao trânsito.

python opencv python3 darknet opencv-python darknet-image-classification darknet-python yolov4 darknet-yolo

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