text_to_format not found

[nise]

In the provided examples a method 'text_to_format' is mentioned that was not imported.

NameError: name 'text_to_format' is not defined

[alexchaichan]

Hey, same problem,

you just need to import the function aswell

from dehyphen import FlairScorer, text_to_format

To make the example work you have to use it like that:

from dehyphen import FlairScorer, text_to_format
scorer = FlairScorer(lang="de")

some_german_text = """Zwar wird durch die Einführung eines eigenen Strafgesetzes die Bedeutung der finan-
ziellen Interessen der Union gewiss unterstrichen, dennoch erscheint die Aufspaltung
des strafrechtlichen Vermögensschutzes zweifelhaft, insbesondere soweit es densel-
ben Schutzgegenstand, nämlich die vermögensrelevanten Interessen der Union be-
trifft. Zum einen wird es den Normunterworfenen ohne Not erschwert, die zu befolgen-
den Strafgesetze zu erfassen. Zum anderen ergeben sich potentielle Auslegungsdif-

ferenzen durch die Verwendung teilweise abweichender Terminologie (finanzielle In-
teressen vs. Vermögen). Schließlich wird der Schutz besagter Interessen ohnedies
bislang innerhalb des StGB gewährleistet. Daher empfiehlt es sich u.E., sämtliche Re-
gelungen des RegE in das StGB zu integrieren, soweit entsprechende Neuregelungen
überhaupt erforderlich sind. Hierdurch wird sich auch eine klarere Trennung von Straf-
recht und Verwaltungsrecht erreichen lassen.

Das Erfolgsverständnis entspricht daher eher dem wesentlich weiteren Betrugsbegriff
bspw. des US-amerikanischen Rechts (Federal Law bspw. Fraud, Defraud, Wire-
Fraud, Bank-Fraud, 18.U.S.C. §1341 ff.(2016)) , die teilweise auch ganz auf einen
Schaden verzichten. Fraud erfasst auch viele untreue- und unterschlagungsähnliche
Verhaltensweisen sowie betrügerische Verfügungen als solche. Auch andere EU-
Staaten, wie bspw. Polen, liegen im Hinblick auf den Erfolg näher bei der Richtlinie
als bei der deutschen Schadensdogmatik.
"""

special_format = text_to_format(some_german_text)
fixed_hyphens = scorer.dehyphen(special_format)

# checks if two paragraphs can be joined, useful to, e.g., reverse page breaks.
joined_paragraph1 = scorer.is_split_paragraph(fixed_hyphens[-3], fixed_hyphens[-2])
joined_paragraph2 = scorer.is_split_paragraph(joined_paragraph1, fixed_hyphens[-1])

print(joined_paragraph2)