fix error

[Huymoixode]

Describe the feature or improvement you're requesting

This is a feature to detect errors in grammar and paragraphs to report to users

Additional context

import enchant
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import wordnet
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

Tạo một đối tượng từ điển với ngôn ngữ tiếng Anh

d = enchant.Dict("en_US")

Đọc đoạn văn từ một tệp tin

with open("text.txt", "r") as f:
text = f.read()

Tách các câu ra khỏi đoạn văn

sentences = nltk.sent_tokenize(text)

Kiểm tra từng từ trong từng câu và đếm số lỗi chính tả

errors = 0
for sentence in sentences:
words = word_tokenize(sentence)
for word in words:
if not d.check(word):
errors += 1

Tính điểm độ đọc được của đoạn văn

score = nltk.text.Text(text).reading_ease()

Tính điểm cảm xúc trung bình của đoạn văn

sia = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment = sia.polarity_scores(text)

Kiểm tra lỗi ngữ pháp và in ra danh sách các câu chứa lỗi

grammar_errors = []
for sentence in sentences:
grammar_errors += [error[2] for error in nltk.parse.util.incremental_parse(sentence, trace=2).trace(0).tree().productions() if str(error[0]) == 'False']

if len(grammar_errors) > 0:
print(f"Found {len(grammar_errors)} grammar errors:")
for error in grammar_errors:
print(f"- {error}")

Tìm các từ không tồn tại trong từ điển và gợi ý các từ thay thế

misspelled_words = []
suggestions = {}
for sentence in sentences:
words = word_tokenize(sentence)
for word in words:
if not d.check(word):
misspelled_words.append(word)
suggestions[word] = d.suggest(word)

if len(misspelled_words) > 0:
print(f"Found {len(misspelled_words)} misspelled words:")
for word in misspelled_words:
print(f"- {word}: {suggestions[word]}")

Tìm các từ không đồng nghĩa và gợi ý các từ đồng nghĩa

antonyms = {}
for sentence in sentences:
words = word_tokenize(sentence)
for word in words:
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets(word):
for lemma in syn.lemmas():
synonyms.append(lemma.name())
if lemma.antonyms():
antonyms[word] = [antonym.name() for antonym in lemma.antonyms()]

if len(antonyms) > 0:
print(f"Found {len(antonyms)} words with antonyms:")
for word in antonyms:
print(f"- {word}: {antonyms[word]}")

In ra các thông tin đánh giá

print(f"\nNumber of