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个人其他项目

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  2. https://github.com/mengyou658/react-native-tencent-im-ui 腾讯云即时通信 IM 服务的react-native,使用原生ui版本得sdk
  3. https://github.com/mengyou658/github-repositories-manage github repositories manage delete github仓库管理删除

进言

  • 所谓工作能力强,其实就是这5点
一、接受工作,只问标准。

单位领导布置给你一项工作,别的你可以不问,比如为什么要这样做、这样做有什么意义、我能得到什么好处等等,但有一件事你必须当面问明白,那就是“领导希望这件工作达到一个什么样的状态?”简单来说,就是这件工作的标准是什么。

为什么一定要弄清楚工作标准呢?因为要想量化考核工作,就必须要有明确的工作标准;因为要想达成目标,目标本身必须清晰。

工作标准不能意会,只能言传或者白纸黑字写清楚,这样才可避免误解。如果领导期望达到a标准,你却认为b标准就行了,结果就是你吭哧吭哧地把工作做到b标准,满以为领导会嘉奖你,结果却得了个“工作不合格”的回答,你一定会认为受到了不公正的对待,满腔热血瞬间冷却。

二、请示工作,必带方案。

在执行工作的过程中,你总会遇到一些难题,为了解决它们,你少不得要向领导请示。请注意,在请示之前,你一定要站在实际角度认真思考一下这些难题,并给出一到两种解决方案。你不是领导者,没有决策权,但你是执行者,具有强大的建议权。会做工作的人,懂得给领导做选择题,而不是做问答题。

两种请示风格,一种是“我们遇到一个问题,不知道怎么做,请领导指示”,另一种是“我们遇到一个问题,想到了两种解决方案,请领导定夺”,哪一句话会受到领导的青睐?显然是后者。

还有一个很致命的情形是,如果跟领导请示时,只谈问题却不带方案,很容易说着说着就情绪激动,变成吐槽或抱怨,矛头直指客户或领导,那就更糟糕了。很可能你得到了一时的口舌之快,却永远失去了成长进步的机会。

三、汇报工作,突出结果。

在进行工作汇报时,不管是阶段汇报还是整体汇报,一定要把汇报重点放在结果上。一切没有结果的工作汇报就是浪费时间。

领导首先关注的一定是结果,只有当结果非常好或者非常差时,工作过程才会被提起。就像在我们读书时,成绩最好的和成绩最差的容易被老师记住,中不溜秋的人没什么存在感,就是这个道理。

听说以前有一个手机APP,能让领导随时知道自己在加班,刚出来的时候据说还一度被看好,这么奇葩的玩意,很让人费解。因为领导要的是你的工作结果,而不是你的工作过程,你天天让领导知道自己在加班,如果拿不出领导满意的工作结果,这种行为恐怕只会给你减分。

当时就有人一针见血,“领导要的是工作结果,哪有时间看你的加班生活。这个APP肯定活不长。”果不其然,时至今日已经听不到它的任何声音了。

四、分享工作,细说流程。

如果某项工作你做得很漂亮,成了团队榜样,领导安排你跟别人做个工作分享,推广推广经验。这个时候,你就得重点谈工作流程了。工作结果轻描淡写即可,只要稍微谈得多一点,立马就会给人吹嘘卖弄的感觉。

要知道,别人花专门的时间来听你讲,目的是要学习取经,而不是检查工作。你的工作结果他们一点都不关心,他们关心的是你究竟做了哪些流程控制,最终才会把工作完成得这么出色。

在分享工作时,要多谈细节,不但要说清楚做得好的方面,也要说清楚做得不好的方面,既有成功也有失误,既有经验又有教训,这样的分享才是真正的分享。分享是职场上的一门重要功课,只有懂得分享,才可以收获别人的真诚回报,学到新东西。

五、复盘工作,漫谈感受。

如果你足够优秀,做出了让人惊艳的业绩,也许有机会在大会上或领导面前复盘工作,这个时候你讲话的重点,就要放在务虚的工作感受上了。

因为你的工作结果大家已经知晓无需啰嗦,因为你的工作流程对不同岗位的人而言没有借鉴意义,所以你说的重点只能是在工作中的个人感受。

比如,谈谈自己在面对高标准严要求时是如何自我激励的,在面对困难险阻时是如何迎难而上的,工作过程中你是如何思考、如何决策、如何成长的等等,这才是大家想听的内容。

从接受工作到回顾工作,基本上涵盖了工作的全过程,如果大家能把这个物件事情做好了,就有望给人一种“超越期待”的感觉,你也会被贴上“工作能力出众”的标签。

谁说人不愿被人贴标签,人只是不愿意被人贴上负面标签而已。正面标签,大家喜欢着呢。

  • 2分钟规则
每当你发现很难开始执行某项任务时,可以试试将其缩减成2分钟的版本。
看一本书 → 看一页书
写一篇文章 → 写一句话
跑10公里 → 穿上跑鞋
做100次俯卧撑 → 做1次俯卧撑
多吃蔬菜水果 → 吃一个水果
编写一个程序 → 编写一个函数 → 编写一行代码
这样做的目的是使上手变得超级容易,让你先上手再说。一旦开始做了(这可能是最艰难的一步),你就会开始有动力,可能会继续做下去。

阅读一页 → 阅读10页 → 读完第一章
写一个句子 → 写文章的开头 → 写出正文
穿上跑鞋 → 步行5分钟 → 跑步5分钟
一旦开始,继续做下去就会容易得多。有时,你甚至会发现,自己在不知不觉间已经完成了任务。

引用自

  • 快能力 慢能力
想到了一个问题:程序员属于"快能力",还是"慢能力"?

别的不敢说,前端开发大概是属于"快能力"。因为这个行业要求你快速形成生产力,根本没有时间积累,而且积累的效果不明显,因为开发工具变得太快。相比之下,C / C++ 语言应该属于"慢能力",坚持写20年,会越写越好,但是前端不是这样,几年就换一套技术栈,代码的生命周期非常短。

所以,想要进入前端的同学,要有清醒的认识。优秀的前端程序员,其实比的是"冲刺能力",你想一直在这个行业,就要一直在冲刺。"快能力"的行业都是如此,一段时间出不了成绩,就会被淘汰。如果你不适应这种生活,可能就需要做一些准备,想想能不能换到"慢能力"的行业。

引用自

  • 你的头脑是二值逻辑,还是三值逻辑?
很多人的思维模式就是二值逻辑。他们看任何问题,都是两分法,只有两种结果,非黑即白。一个物品要么有用,要么没用;一个命题要么真,要么伪;一个人物要么是好人,要么是坏人。

但是,逻辑学还存在另一种三值逻辑, 认为任何一个判断有三种可能,除了真伪,还有一种中间状态,即非真非伪。

如果你采用三值逻辑的思维模式,看待世界的心态会完全不一样。遇到陌生人的时候,二值逻辑只有好人和坏人两种结果,这必然导致"党同伐异"(结交同类,反对异类的意思)。但是,三值逻辑认为可能有第三种结果,对方算不是好人,但也不是坏人,可以中性对待。所以,三值逻辑就会导致一种比较温和包容的世界观。

一个哲学家说过,中国哲学与西方哲学的最大区别,就在于西方哲学是二值逻辑,追求事物的真伪,一定要搞清楚真理和谬误; 中国哲学是三值逻辑,不追求真理和谬误,而提倡恪守中间道路,也就是中庸。

我现在的看法是,这可以区分一个人的世界观是否成熟深刻。有些年轻朋友就是二值逻辑的头脑,一看到不赞成、不理解、不喜欢的言论,就认定对方是错误的,完全否定,这其实是思想不成熟的表现。世界太复杂,很难用两分法来判断,三值逻辑会让你的心态好很多,而且有利于个人的进步:正确和错误之间,存在一个广阔的中间地带,任何一种言论都可能有正确的成分,要学会从中间地带去看待事物,吸收对自己有用的部分,摒弃无用的部分。

三值逻辑的缺点是不利于追求真相,也没有明确的立场。顺便提一下,逻辑学还有多值逻辑(一个判断存在 n 种结果)和模糊逻辑(分不清结果)。如果是那样的世界观,就更无所谓对错了,一切都是模模糊糊的,学着接受就可以了。

引用自

私单教程 独立开发 独立开发/自由职业/远程工作资源列表

  1. https://github.com/easychen/howto-make-more-money
  2. https://github.com/apachecn/awesome-indie-zh
  3. https://github.com/greatghoul/remote-working

github 加速

  1. https://github.com/docmirror/dev-sidecar
  2. https://github.com/RC1844/FastGithub

主要关注

  1. hutool rust 实现
  2. mapstruct rust 实现
  3. Learn to write an embedded OS in Rust https://github.com/rust-embedded/rust-raspberrypi-OS-tutorials
  4. 高质量、最全面、完全免费的系统架构设计师(软考高级)备考资源库 https://github.com/xxlllq/system_architect
  5. https://zh.d2l.ai/
  6. https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
  7. https://github.com/Mr-strlen/Cat_vs_Dog-CNN-Comparison16年Kaggle的猫狗大战数据集不同网络之间做个比较
  8. https://github.com.cnpmjs.org/amusi/Deep-Learning-Interview-Book深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向)
  9. https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
  10. https://github.com/cxxr/better-java/blob/master/README.zh-cn.md 享受Java,新手友好
  11. https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-ChartsGitHub 中文排行榜
  12. https://github.com.cnpmjs.org/Light-City/CPlusPlusThings C++那些事
  13. https://github.com/doocs/source-code-hunter

c++还是要学一下的,学完,你会发现语言都是相互学习的

目录

最近尝试/学习/待学习路径

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  4. F:/work_c++/PyQt5-pdf-tutorial/PyQt5快速开发与实战电子书(1117).pdf
  5. https://github.com/ThanlonSmith/PyQt5-pdf-tutorial
  6. https://github.com/WeiMuYang/qtcreator-study
  7. D:/书籍/leetcode-cpp.pdf
  8. https://github.com/soulmachine/leetcode
  9. D:/书籍/My-Data-Competition-Experience-add-license-1/Part-1.pdf
  10. D:/书籍/LeetCode%20101%20-%20A%20LeetCode%20Grinding%20Guide%20(C++%20Version).pdf
  11. https://github.com/changgyhub/leetcode_101
  12. 设计数据密集型应用 https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/
  13. https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
  14. https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/
  15. https://github.com/apachecn/AiLearning
  16. 手把手撕LeetCode题目,扒各种算法套路的裤子。English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why. https://labuladong.gitbook.io/algo/ https://github.com/labuladong/fucking-algorithm 虽然我不是一个算法爱好者,但是这似乎是面试必备的内容,含着泪啃吧😭
  17. 编程竞赛 (competitive programming) https://oi-wiki.org/
  18. 现代 Web 开发,现代 Web 开发导论 | 基础篇 | 进阶篇 | 架构优化篇 | React 篇 | Vue 篇 https://ng-tech.icu/books/ 很全面的技术路线指南,老少皆宜
  19. 学习 翻译 Systems Performance Enterprise and the Cloud
  20. redis源码,学习c和c++
  21. 学习计算机 https://github.com/keithnull/TeachYourselfCS-CN

各个语言 环境配置 最好的教程 带详细说明(国内)

各种开发语言项目环境国内(中国国内加速镜像)配置教程和部分实践经验,包括github.com, nodejs,npm,nvm, yarn, java, maven, gradle, python, mysys2, elasticsearch, php等等,更多正在加入中 https://github.com/yunchaoq/awesome-env-config-cn

操作系统 linux 学习

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  2. Linux 内核揭密https://github.com/MintCN/linux-insides-zh
  3. [Container Runtime Sandbox go语言实现的沙箱,实现了linux大部分的功能 https://github.com/google/gvisor](https://github.com/google/gvisor](https://github.com/google/gvisor))
  4. [使用rust 从头开发一个操作系统 https://github.com/phil-opp/blog_os](https://github.com/phil-opp/blog_os](https://github.com/phil-opp/blog_os))

已经完毕

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  2. 动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/chapter_prerequisite/ndarray.html

其他学习

  1. [手把手撕LeetCode题目,扒各种算法套路的裤子。English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why. https://labuladong.gitbook.io/algo/ https://github.com/labuladong/fucking-algorithm](https://github.com/labuladong/fucking-algorithm](https://github.com/labuladong/fucking-algorithm))
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  3. [算法动画形式展现Interactive Online Platform that Visualizes Algorithms from Code https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer](https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer](https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer))
  4. [数据结构可视化 该网站收集各种数据结构,并将它们用可视化的形式表现出来 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html](https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html](https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html))
  5. LeetCodehttps://github.com/mengyou658/awesome-java-leetcode
  6. 创建自己的系统https://github.com/mengyou658/build-your-own-x
  7. tensorflow学习教程https://github.com/MachineLP/Tensorflow-
  8. 计算机行业须知https://github.com/mengyou658/every-programmer-should-know
  9. 计算机科学速成课 https://github.com/1c7/crash-course-computer-science-chinese

现成的页面设计模块

  1. A set of 170+ Bootstrap based design blocks ready to be used to create clean modern websites. 直接挑选看中的模板,下载代码即可使用 https://github.com/mengyou658/design-blocks
  2. xadmin
  3. react ant-design-pro 开箱即用的中台前端/设计解决方案 https://github.com/mengyou658/ant-design-pro
  4. https://github.com/alibaba/ice

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