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\chapter*{Resumen}
La entonolog\'ia es una ciencia relativamente joven, que se ha ido formando de a poco. Estudia la entonaci\'on, pero, para obtener resultados concretos sobre el comportamiento de este rasgo del enunciado hablado, requiere de grandes corpus anotados de acuerdo a los distintos contornos entonativos observados. Esa tarea de anotar es complicada y extenuante, por eso existe un gran inter\'es en el uso de anotadores autom\'aticos. Para el sistema entonativo cubano, no existe ninguna herramienta como esta, por lo cual en este proyecto se ofrece una propuesta de soluci\'on, que relaciona t\'ecnicas de Aprendizaje Autom\'atico, Aumento de Datos y Procesamiento de Se\~nales con Teor\'ia Wavelet.






\chapter*{Abstract}
The entonology is a relatively young science, that has been formed little by little. It studies intonation, but to obtain concrete results on the behavior of this feature of the spoken utterance, it requires large corpus annotated according to the different intonation contours observed. That task of scoring is complicated and strenuous, which is why there is great interest in the use of automated scorers. For the Cuban intonation system, there is no tool like this, for which in this project a solution proposal is offered, which relates Machine Learning techniques, Data Augmentation and Signal Processing with Wavelet Theory.