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TrafficForecast

SparkMLlib智慧交通项目

项目需求

对已有交通数据进行分析建立模型,从而对未来交通堵车情况进行预测

使用步骤

  1. 克隆项目到本地
  2. 导入项目到IDEA
  3. linux中安装配置各软件
  4. 阅读代码,运行项目

软件版本

  1. hadoop-2.6.4
  2. zookeeper-3.4.5
  3. kafka_2.12-0.11.0.2
  4. jdk-8u181-linux-i586
  5. redis-2.6.16

项目思路

生产者模块

  • 功能:模拟生产数据,发送到kafka,kafka接收数据后打印到控制台
  • 操作步骤
  1. 启动zookeeper(三台机器)

[hadoop@mini1 ~]$ zkServer.sh start

  1. 启动hadoop

[hadoop@mini1 ~]$ start-all.sh

  1. 启动kafka(三台机器)

[hadoop@mini1 kafka_2.12-0.11.0.2]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

  1. 创建topic

[hadoop@mini1 kafka_2.12-0.11.0.2]$ bin/kafka-topics.sh
--create
--zookeeper mini1:2181
--replication-factor 1
--partitions 1
--topic traffic

  1. 启动consumer

[hadoop@mini1 kafka_2.12-0.11.0.2]$ bin/kafka-console-consumer.sh
--zookeeper mini1:2181
--topic traffic
--from-beginning

  1. 运行程序Producer

    produce

消费者模块

  • 功能:消费kafka数据,并将处理后的数据存储到Redis中
  • 操作步骤
  1. 启动Redis

服务端:[hadoop@mini1 redis]# bin/redis-server ~/apps/redis/etc/redis.conf
客户端:[hadoop@mini1 redis]# bin/redis-cli

  1. 运行程序SparkConsumer
  2. 查看Redis数据库

127.0.0.1:6379> select 1
127.0.0.1:6379[1]> keys *
127.0.0.1:6379[1]> hgetall “20180823_0015”

redis

数据建模模块

  • 功能:读取Redis数据库数据,进行数据建模,并将模型保存到hdfs
  • 操作步骤
  1. 运行程序Train
  2. web访问hdfs,查看保存结果

mini1:50070

labelPoint