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AI-group-files

Llama

自动文件整理系统

这个项目利用 OpenAI API 及其它大模型API自动地对文件进行分类和整理。基于文件内容，它将文件移动到相应的分类文件夹中，使文件管理更加高效和有序。

原理视频

AI-group-files原理介绍(基于gpts)

功能

  • 文件解析：读取指定文件的内容。
  • 内容分类：使用 OpenAI API 分析文件内容，并返回分类标签。
  • 自动整理：根据分类标签，将文件移动到对应的分类文件夹。

安装

  1. 克隆此仓库到您的本地机器： 
    git clone https://github.com/libinpg/AI-group-files.git
  2. 进入项目目录： 
    cd AI-group-files
  3. 安装所需依赖（确保您已安装 Python 和 pip）： 
    pip install -r requirements.txt

配置

  1. 在 config.json 文件中填入您的 OpenAI API 密钥或百度千帆平台API密钥或阿里dashscope API密钥，至少填写一个模型： 
    {
  "openai": {
       "openai_api_key": "your_openai_api_key"
  },
  "baidu_qianfan": {
      "api_key": "your_api_key",
      "api_secret": "your_api_secret"
  },
  "dashscope": {
     "api_key": "your_api_key"
  }
}
  2. 确保不要公开您的 API 密钥，尤其是在公共代码库中。

使用

  1. 调用openai gpt-3.5模型进行文件整理并指定待整理的目录和整理后的路径(可选)： 
    python -m src.main.py your_file_directory_path --classifier openai --save_path xxx
  2. 调用baichuan2_13B模型进行文件整理并指定要整理的目录和整理后的路径(可选)： 
    python -m src.main.py your_file_directory_path --classifier baichuan2 --save_path xxx
  3. 调用ChatGLM2_6B_32K模型进行文件整理并指定要整理的目录和整理后的路径(可选)： 
    python -m src.main.py your_file_directory_path --classifier glm --save_path xxx
  4. 查看输出以确认文件分类和整理结果。

Model Benchmark

  1. gpt3.5
  2. baichuan2_13b
  3. chatglm_6B_32k

ToDo

  1. 用国内大模型接口降低成本
  2. 添加中英文文件名选项
  3. 添加分类结果整合逻辑
  4. 更新openai api调用函数
  5. 取消跟踪.gitignore文件
  6. 添加不同模型的benchmark
  7. 添加本地模型支持
  8. 编译为可执行程序
  9. 系统可以用学习用户的分类习惯

许可证

MIT

联系方式

如有问题或需要帮助，请通过以下方式联系我：Email