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• 一、系统管理
• 二、编程语言
• 三、软件开发
• 四、人工智能
• 五、数学理论

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2. 学习命令行
3. 鸟哥的 Linux 私房菜（中文）
4. Linux 之旅
5. Linux 从零开始（Linux From Scratch）
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8. Unix 编程艺术
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10. 计算机网络：系统方法
11. 计算机组织导论：以树莓派和 ARM 汇编语言为例
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13. Linux 内核揭密（中文）
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15. 文件系统设计（Practical File System Design）, 下载
16. Docker 初学者教程
17. 开源应用程序的体系结构
18. MacOS 的安全和隐私指南（中文）

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2. Modern C（第二版）
3. C 语言学习资料
4. C 语言系统编程（在线阅读）
5. C 语言教程：构建 Lisp 编译器（中文，英文）
6. C 语言内部原理（C Internals）
7. C++ Annotations
8. C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践

1. Python 编程基础（PDF）
2. Python 编程入门
3. Python 语法笔记
4. Python 科学应用入门（Introduction to Python for Computational Science and Engineering）, 下载
5. Python - 100天从新手到大师（中文）
6. A Byte of Python，中译：简明 Python 教程
7. 使用 Python 写一个自己的游戏
8. The Hitchhiker’s Guide to Python!，中译：Python 开发最佳实践指南
9. 廖雪峰 Python 教程（中文）
10. Python 语言互动教程
11. Python 算法与数据结构（第二版），中译
12. SICP（Python 版）（英文，中文）
13. Python 数据科学手册
14. Test-Driven Web Development with Python
15. Automate the Boring Stuff with Python
16. 如何使用 Python3 编程
17. 社交媒体挖掘
18. 数据科学项目 Python 实战
19. HelloDjango - Django 博客教程（中文）
20. 使用 Python 学习计量经济学（PDF）
21. 黑客的贝叶斯方法：以 Python 为例
22. 解决算法和数据结构问题（Python 版）（Problem Solving with Algorithms and Data Structures）

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2. 计算与推断：数据科学基础
3. 人工智能编程的 Lisp 范例（Paradigms of Artificial Intelligence Programming）
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5. 深度学习/机器学习面试笔记（中文）
6. 数据挖掘教材
7. 机器学习解释
8. 深入深度学习（英文，中文）
9. TensorFlow-Course
10. 简单粗暴 TensorFlow 2（中文）
11. 基于模型的机器学习
12. Deep Learning Project
13. 强化学习导论（第二版）
14. Grokking Deep Learning
15. 神经网络与深度学习
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17. 面向机器学习的特征工程（中文）
18. 理解机器学习：从理论到算法
19. Dive into Deep Learning
20. 数据科学基础
21. 机器学习的数学基础
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23. 面向程序员的深度学习（Practical Deep Learning for Coders）（官网）
24. 从头学习机器学习（Machine Learning from Scratch）

1. 进入纯数学
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