这里是Auto-GPT中文项目- 同步fork Auto-GPT Auto-GPT修改了分支规则，Fork同步于Stable最新分支

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Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，将 LLM 的“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。

自主人工智能：它所具备的能力主打的就是一个“自主”，完全不用人类插手的那种！

**例如：**我要求AutoGPT用Vue开发一个登录页面，结果不到3分钟，AI自己就“唰唰唰”地搞定了。

AI自己打开浏览器上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。 它首先打开Vue官网，学习了下如何创建项目和模版，又去GitHub下载了一个类似的页面，下载下来自己改了一下。

**例如：**给它下达一个任务，让它去帮你做一些商业调查，或者历史故事。

AutoGPT在接到这项任务之后，便开始了他的展示：

• 思考中……
• 添加任务：调用浏览器或者GPTAPI去学习内容，再进行分析
• 添加任务：学习之后规划要做的事情
• 添加任务：逐步实现。
• 思考中……

然后AgentGPT先是输出执行的结果。 或者你给它下达命令：'请给我一下白宫的秘密资料'。

• 它会考虑如何去做
• 它可能会先从互联网上搜索和下载相关的文件。
• 如果觉得不够详细，它可能会学习一下黑客知识，黑进白宫获取资料。
• 这时候，请照顾好自己，因为你可能看着看着电脑，突然发现窗外一堆大汉，并佩戴者FBI徽章的人看着你，请不要慌张，请不要抵抗，也不要试图逃跑。
• 记得先拍照发个朋友圈。

开个玩笑，就是说它现在可以做你要它做的任何事情，它就是一个无敌超人的存在。 但是也请不要抱有太大希望，很可能运行半天什么也没有，它还是一个孩子，给它一点时间，思路很好，未来很美好。

• Python 3.8 或者更高
• OpenAI API key

可选的:

• PINECONE API key（如果你想要 Pinecone 支持存储日志，默认本地就行）

• Milvus（如果你想要 Milvus 作为内存后端）

• ElevenLabs Key (如果你想让人工智能说话)

要安装 Auto-GPT，请按照下列步骤操作：

1. 确保满足上述所有要求，如果没有，请安装/获取它们。

以下命令需要在终端执行

2. 克隆存储库：对于此步骤，您需要安装 Git，但您可以通过单击此页面顶部的按钮来下载 zip 文件☝️

git clone [email protected]:kaqijiang/Auto-GPT-ZH.git

3. 终端中 cd到项目目录

cd Auto-GPT-ZH

4. 终端中安装所需的依赖项

pip install -r requirements.txt

• 重命名.env.template为.env 注意.env.template为隐藏文件，如果找不到就百度下你电脑window/mac如何显示隐藏文件。

• 填写您的OPENAI_API_KEY. 找到OPENAI_API_KEY=. 在'='之后，输入您唯一的 OpenAI API 密钥（不带任何引号或空格）。

• 如果您打算使用语音模式，请ELEVEN_LABS_API_KEY也填写您的。

  • 从以下网址获取您的 OpenAI API 密钥： https: //platform.openai.com/account/api-keys。
  • 从https://elevenlabs.io获取您的 ElevenLabs API 密钥。您可以使用网站上的“个人资料”选项卡查看您的 xi-api-key。

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Mac 下载 ClashX Pro 设置 系统代理 增强模式 然后复制终端代理命令 在终端中输入，重启即可

根据自己的工具修改对应的端口

export https_proxy=https://127.0.0.1:8484 http_proxy=https://127.0.0.1:8484 all_proxy=socks5:https://127.0.0.1:8484

Windows 下载 Clash for Windows，设置 系统代理 ，在终端中输入，重启即可。

根据自己的工具修改对应的端口

# 使用 http 类型代理
set http_proxy=https://127.0.0.1:8484
set https_proxy=https://127.0.0.1:8484
# 使用 socks 类型代理
netsh winhttp set proxy proxy-server="socks=127.0.0.1:8484" bypass-list="localhost"
netsh winhttp show proxy
netsh winhttp reset proxy
# 使用 socks 类型代理
set http_proxy=socks5:https://127.0.0.1:8484
set https_proxy=socks5:https://127.0.0.1:8484

1. 在终端中运行 main.py

python -m autogpt

2. 在 AUTO-GPT 的每个操作之后，输入“y”来授权命令，“y -N”来运行 N 个连续命令，“n”来退出程序，或者为 AI 输入额外的反馈。

您将在文件夹中找到活动和错误日志./output/logs

输出调试日志：

python -m autogpt --debug

以下是您在运行 Auto-GPT 时可以使用的一些常见参数：

将尖括号 (<>) 中的任何内容替换为您要指定的值

• python scripts/main.py --help查看所有可用命令行参数的列表。
• python scripts/main.py --ai-settings <filename>使用不同的 AI 设置文件运行 Auto-GPT。
• python scripts/main.py --use-memory <memory-backend>指定 3 个内存后端之一：local、redis或pinecone'no_memory'。

注意：其中一些标志有简写形式，-m例如--use-memory. 用于python scripts/main.py --help获取更多信息

使用它来将 TTS 用于 Auto-GPT

python -m autogpt --speak

从以下网址获取您的 OpenAI API 密钥： https: //platform.openai.com/account/api-keys。

要将 OpenAI API 密钥用于 Auto-GPT，您需要设置账单（即付费账户）。

您可以在https://platform.openai.com/account/billing/overview设置付费账户。

要使 OpenAI API 密钥生效，请在 OpenAI API > 计费中设置付费帐户

此部分是可选的，如果您在运行谷歌搜索时遇到错误 429 问题，请使用官方谷歌 API。要使用该google_official_search命令，您需要在环境变量中设置 Google API 密钥。

1. 转到谷歌云控制台。
2. 如果您还没有帐户，请创建一个并登录。
3. 通过单击页面顶部的“选择项目”下拉菜单并单击“新建项目”来创建一个新项目。给它起个名字，然后单击“创建”。
4. 转到API 和服务仪表板并单击“启用 API 和服务”。搜索“自定义搜索 API”并单击它，然后单击“启用”。
5. 转到凭据页面并单击“创建凭据”。选择“API 密钥”。
6. 复制 API 密钥并将其设置为在您的计算机上命名的环境变量GOOGLE_API_KEY。请参阅下面的设置环境变量。
7. 转到自定义搜索引擎页面并单击“添加”。
8. 按照提示设置搜索引擎。您可以选择搜索整个网络或特定站点。
9. 创建搜索引擎后，单击“控制面板”，然后单击“基本”。复制“搜索引擎 ID”并将其设置为CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID在您的计算机上命名的环境变量。请参阅下面的设置环境变量。

请记住，您的每日免费自定义搜索配额最多只允许 100 次搜索。要增加此限制，您需要为项目分配一个计费帐户，以从每天多达 10,000 次搜索中获利。

对于 Windows 用户：

setx GOOGLE_API_KEY "YOUR_GOOGLE_API_KEY"
setx CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID "YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

对于 macOS 和 Linux 用户：

export GOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY"
export CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID="YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

默认情况下，Auto-GPT 将使用 LocalCache 而不是 redis 或 Pinecone。

要切换到任何一个，请将MEMORY_BACKENDenv 变量更改为您想要的值：

• local（默认）使用本地 JSON 缓存文件
• pinecone使用您在 ENV 设置中配置的 Pinecone.io 帐户
• redis将使用您配置的 redis 缓存
• milvus将使用您配置的 milvus 缓存
• weaviate将使用您配置的 weaviate 缓存

警告：本系统未经过安全保护，不应该公开访问。因此，请避免在互联网上使用Redis而不使用密码或根本不要使用Redis。

1. 安装 docker 桌面

docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

有关设置密码和其他配置的信息，请参阅https://hub.docker.com/r/redis/redis-stack-server 。

1. 设置以下环境变量

替换尖括号 (<>) 中的密码

MEMORY_BACKEND=redis
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=<PASSWORD>

您可以选择设置

WIPE_REDIS_ON_START=False

持久化存储在 Redis 中的内存

您可以使用以下命令为 redis 指定内存索引：

MEMORY_INDEX=<WHATEVER>

Pinecone 支持存储大量基于向量的内存，允许在任何给定时间只为代理加载相关内存。

1. 如果您还没有帐户，请前往pinecone并创建一个帐户。
2. 选择Starter计划以避免被收费。
3. 在左侧边栏的默认项目下找到您的 API 密钥和区域。

在.env文件集中：

• PINECONE_API_KEY
• PINECONE_ENV（例如：“us-east4-gcp”）
• MEMORY_BACKEND=pinecone

或者，您可以从命令行设置它们（高级）：

对于 Windows 用户：

setx PINECONE_API_KEY "<YOUR_PINECONE_API_KEY>"
setx PINECONE_ENV "<YOUR_PINECONE_REGION>" # e.g: "us-east4-gcp"
setx MEMORY_BACKEND "pinecone"

对于 macOS 和 Linux 用户：

export PINECONE_API_KEY="<YOUR_PINECONE_API_KEY>"
export PINECONE_ENV="<YOUR_PINECONE_REGION>" # e.g: "us-east4-gcp"
export MEMORY_BACKEND="pinecone"