From 49a3ffc99735e3d1e8843c85de6a3aca36f03ae2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jong Wook Kim Date: Thu, 22 Sep 2022 05:36:25 +0900 Subject: [PATCH] add section Available models and languages --- README.md | 23 +- language-breakdown.svg | 4608 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 4630 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 language-breakdown.svg diff --git a/README.md b/README.md index 9566a7f9..b68ecc41 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -35,9 +35,30 @@ choco install ffmpeg ``` +## Available models and languages + +There are five model sizes, four with English-only versions, offering speed and accuracy tradeoffs. Below are the names of the available models and their approximate memory requirements and relative speed. + + +| Size | Parameters | English-only model | Multilingual model | Required VRAM | Relative speed | +|:------:|:----------:|:------------------:|:------------------:|:-------------:|:--------------:| +| tiny | 39 M | `tiny.en` | `tiny` | ~1 GB | ~32x | +| base | 74 M | `base.en` | `base` | ~1 GB | ~16x | +| small | 244 M | `small.en` | `small` | ~2 GB | ~6x | +| medium | 769 M | `medium.en` | `medium` | ~5 GB | ~2x | +| large | 1550 M | N/A | `large` | ~10 GB | 1x | + +For English-only applications, the `.en` models tend to perform better, especially for the `tiny.en` and `base.en` models. We observed that the difference becomes less significant for the `small.en` and `medium.en` models. + +Whisper's performance varies widely depending on the language. The figure below shows a WER breakdown by languages of Fleurs dataset, using the `large` model. More WER and BLEU scores corresponding to the other models and datasets can be found in Appendix D in [the paper](https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdf). + +![WER breakdown by language](language-breakdown.svg) + + + ## Command-line usage -There are five model sizes, four with English-only versions, offering speed and accuracy tradeoffs. The following command will transcribe speech in audio files, using the `medium` model: +The following command will transcribe speech in audio files, using the `medium` model: whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model medium diff --git a/language-breakdown.svg b/language-breakdown.svg new file mode 100644 index 00000000..830e4d1a --- /dev/null +++ b/language-breakdown.svg @@ -0,0 +1,4608 @@ + + + + + + + + 2022-09-22T05:32:37.014759 + image/svg+xml + + + Matplotlib v3.5.1, https://matplotlib.org/ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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