讨论下，GFL对比FL在误报率上有什么变化

[connorchen]

如题，GFL可能会带来更高的AP，但是误报率呢
我用Nanodet训练自己的数据集，AP确实比yolov3高很多，但是误报率很高，猜想和GFL的置信度表达有关，可否解下疑惑，多谢

[implus]

按理说 AP 是通过score 排序，越多正确的排在前面AP越高，所以不太应该会导致误报率变高啊，有点奇怪。。。是不是需要调整一下卡的阈值呢？

[connorchen]

嗯 我又看了下PR曲线，多出来的AP可能是牺牲precision换来的recall，试了下，调高阈值，误报率下去了，但是AP也下去了。

[connorchen]

还有就是类别-置信度联合表达这个设定，算是一种集大成表示，但是太依赖IOU了，如果IOU有偏差，既影响类别判断，也影响置信度判断，不够鲁棒。这个是我个人理解，如果有什么不对的地方请指正。