Wechat App(微信小程序, .wxapkg)解包及相关文件(.wxss, .json, .wxs, .wxml)还原工具
node wuConfig.js <files...>
将 app-config.json 中的内容拆分到各个文件对应的 .json 和 app.json , 并通过搜索 app-config.json 所在文件夹下的所有文件尝试将 iconData 还原为 iconPath 。node wuJs.js <files...>
将 app-service.js (或小游戏中的 game.js ) 拆分成一系列原先独立的 javascript 文件,并使用 Uglify-ES 美化,从而尽可能还原编译前的情况。node wuWxml.js [-m] <files...>
将编译/混合到 page-frame.html ( 或 app-wxss.js ) 中的 wxml 和 wxs 文件还原为独立的、未编译的文件。如果加上-m
指令,就会阻止block
块自动省略,可能帮助解决一些相关过程的 bug 。node wuWxss.js <dirs...>
通过获取文件夹下的 page-frame.html ( 或 app-wxss.js ) 和其他 html 文件的内容,还原出编译前 wxss 文件的内容。node wuWxapkg.js [-o] [-d] [-s=<Main Dir>] <files...>
将 wxapkg 文件解包,并将包中上述命令中所提的被编译/混合的文件自动地恢复原状。如果加上-o
指令,表示仅解包,不做后续操作。如果加上-d
指令,就会保留编译/混合后所生成的新文件,否则会自动删去这些文件。同时,前面命令中的指令也可直接加在这一命令上。而如果需要解压分包,请先解压主包,然后执行node wuWxapkg.js [-d] -s=<Main Dir> <subPackages...>
,其中Main Dir
为主包解压地址。除-d
与-s
外,这些指令两两共存的后果是未定义的(当然,是不会有危险的)。
Android 手机最近使用过的微信小程序所对应的 wxapkg 包文件都存储在特定文件夹下,可通过以下命令查看:
adb pull /data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/{User}/appbrand/pkg
其中{User}
为当前用户的用户名,类似于 2bc**************b65
。
所有命令上都可以使用-f
指令来提高一定的并行度,但输出信息会混乱。
如果发现包内文件“缺失”,请先检查解包时是否出现提示NOTICE: SubPackages exist in this package.
。如存在,请在寻找好分包后,按上文提示操作。(小程序需要访问特定页面;小游戏需要触发特定函数,然后分包才会被下载。)
- 实现中很多功能基于特定的版本(
wcc-v0.6vv_20180111_fbi
, 且不考虑面向低版本适配)和字符串搜索,所以不能很好的适应各种特殊情况。 - wxml 文件拥有不同于 xml 和 html 文件的字符转义规则,且尚未公开(并非"没有"),因此未能很好的还原相关内容。
- js 文件被压缩后会丢失原始变量名等信息内容无法还原;wxss 文件压缩后的注释也会丢失。
- wxs 文件会将所有的变量如 Math 改为 nv_Math ,这里仅通过字符串替换去除。
- 一些被引用 wxss 文件本身的源文件丢失,因此无法恢复原始目录。
- 有些项目开启了难以复原的
es6转es5
选项,检验本项目结果是否正确时需要关闭项目中的es6转es5
选项。 - wxml 中一些无法找到相对应 的正向语句的内容无法还原。
- json 中
components
项丢失,仅会标注被其他包引用的自定义组件。
这些 node.js 程序除了自带的 API 外还依赖于以下包: cssbeautify、CSSTree、VM2、Esprima、UglifyES、js-beautify
您需要安装这些包才能正确执行这些程序,为了做到这一点,您可以执行npm install
;另外如需全局安装这些包可执行以下命令:
npm install esprima -g
npm install css-tree -g
npm install cssbeautify -g
npm install vm2 -g
npm install uglify-es -g
npm install js-beautify -g
npm install escodegen -g
此外,这些 node.js 程序之间也有一定的依赖关系,比如他们都依赖于 wuLib.js 。
这些实现除了参考微信小程序开发文档、 wxapkg 文件解包后的内容以及通过开发者工具编译的一些 wxml 外,还参考了一些 github 上的相关内容的分析( unwxapkg.py、wechat-app-unpack ),在此感谢他们。
另外,如果您对本程序的一些具体实现细节感兴趣,可以参考 DETAILS.md 。