layout
default

Hodnocení – body (max. 100 bodů)

Hodnocení – stupnice

 90  a více bodů:    výborně
 75  až    89 bodů:  velmi dobře
 60  až    74 bodů:  dobře

Vždy odevzdejte nejpozději den před následujícím cvičením (cvičení je v ponděli, odevzdání vždy do neděle 23:59, viz odevzdávárna).
Vysvětlete/popište získané výsledky (interpretace testů, odhadnutých mezních efektů, atd.)

Formát odevzdávaných úkolů (dvě možné varianty):

Rmd (R markdown) soubor + zkompilovaný výstup (pdf/Word/HTML) + dataset podle potřeby (není-li součástí balíčku R)
qmd (quarto) soubor + zkompilovaný výstup (pdf/Word/HTML) + dataset podle potřeby

Okruhy k testu
- Termín bude upřesněn
- Z následujících okruhů bude náhodně vybráno 5 otázek (10 bodů každá otázka)

Bootstrap a simulace v ekonometrii.
Analýza panelových dat: FD, FE, RE estimátor.
Instrumentální proměnné: využití a IV estimátor. Dvoustupňová metoda nejmenších čtverců: využití a 2SLS estimátor.
Modely simultánních rovnic: strukturní a redukovaný tvar, kritéria identifikace strukturních rovnic, metody odhadu redukovaného a strukturního tvaru.
Základní modely s omezenou závislou proměnnou (LPM, Logit, Probit) - evaluace modelu, predikce.
Tobit model, Poissonův regresní model (Count Model).
Censorovaný a seřezaný regresní model (Censored and Truncated Regression Models). Korekce v případech nenáhodného výběru.
Zdánlivá regrese, testování jednotkových kořenů, kointegrace.
Modely korekce chyby a jejich vektorové zobecnění (VECM).
VAR modely a funkce odezvy (Impulse response functions).
Predikce a prognózování pomocí ekonometrických modelů. Chowovy testy.

Provide feedback