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关于图像数据集的一些疑问 #1
Comments
同学你好,首先谢谢你的关注和留言。 Q1:您的数据集是放在代码上一级目录 datasets 中的对吗? P.S. 由于代码是自己复现的,如果在使用中遇到报错或者发现与原作者不一致的地方,欢迎留言指正,大家共同学习进步。 |
谢谢您的解答! |
作者您好!我按您数据集格式进行了训练,也能通过 eval.py 得出 验证集的 一个损失函数的大小,但是我并没有找到 对测试集的偏振度和强度图像融合结果显示的相关程序,data文件夹下的samples中给出了作者几个例子图像的融合效果,但是 samples 中的 dataset.py 中对例子的实现还是需要 gen_patches.py 程序所生成的 patches 数据,如果需要观察训练模型对测试集的图像融合效果,是否需要自己 修改 gen_patches 程序,跳过图像增广部分(将图像分成好多小块送入训练),将整张图像融入训练好的模型观察图像融合效果,想问下作者有实现这一部分的程序嘛! |
同学你好! |
您好,我在复现您的代码过程中遇到一些问题,向您请教。您的数据集是放在代码上一级目录 datasets 中的对吗? dataset 中 polar 文件夹中分了 train 和 valid 两个文件夹,train 中存放用于训练的 偏振度图像dolp 和 强度图像 vis,但这个 valid中所存放的图片是验证集吗?验证集的图像是需要通过 gen_patches 进行分块处理的对吗?还有测试集放在哪里以及它是否需要 gen_patches 处理?向您请教!
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