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Kiwoom Open API+

Simple Python Wrapper for Kiwoom Open API+ (Stable)

News

  • 트레이딩 역량강화 플랫폼 알파노트 베타 버전을 오픈했습니다.

  • 실전투자대회 최상위 트레이더의 매매내역을 통해 전략을 학습해 볼 수 있어요.

  • 스터디 하려고 시작한건데 어느덧 출시까지 해버렸네요. 많은 관심 부탁드립니다!

  • https://alphanote.io

What is it?

  • 키움증권에서 제공하는 Open API+ 인터페이스 사용을 위한 간단한 Python Wrapper 모듈

  • PyQt5를 이용해 직접 개발하고자 하는 사람을 위한 모듈로 부가적인 기능은 최대한 배제

Main Features

1. Open API+ 함수 호출 간소화

  • 함수명과 변수명을 깔끔하게 Python 방식으로 통일
# Before
OnReceiveTrCondition(BSTR sScrNo, BSTR strCodeList, BSTR strConditionName, int nIndex, int nNext)

# After
on_receive_tr_condition(scr_no, code_list, condition_name, index, next)
  • 반복되는 dynamicCall 제거
# Before
self.dynamicCall("CommRqData(QString, QString, Int, QString)", rq_name, tr_code, prev_next, scr_no)

# After
self.comm_rq_data(rq_name, tr_code, prev_next, scr_no)

2. 간단한 기능 지원

  • 로그인 기능
from kiwoom import *
api = Kiwoom()
api.login()
  • loop / unloop 함수를 통해 간단히 코드 실행 / 대기 제어
from kiwoom import *

# QEventLoop 활용
api = Kiwoom()
api.loop()
api.unloop()
  • 요청 후 처리 결과를 반환하는 함수에 한해 에러 발생 시 메세지 자동 발생
# 구현되어있는 메인 클래스
class Kiwoom(API):
    ...
    # 만일 send_order() 실행 후 정상처리 되지 않았다면 @catch_error 에서 에러 메세지 자동 발생
    # ex) An error occured from send_order,  "-308 : OP_ERR_ORD_OVERFLOW (주문전송과부하)"
    @catch_error
    def send_order(self, rq_name, scr_no, acc_no, ord_type, code, qty, price, hoga_gb, org_order_no):
        return super().send_order(rq_name, scr_no, acc_no, ord_type, code, qty, price, hoga_gb, org_order_no)
    ...
from kiwoom import *

# 지정번호 확인
print(config.MARKETS)  # {'0': 'KOSPI', '3': 'ELW', ... }
print(config.SECTORS)  # {'001': '종합(KOSPI)', '002': '대형주', ... }

# 다운로드
api = Kiwoom()
api.histories(market='0', period='tick', start='20201001', merge=True)  # KOSPI Stocks
api.histories(sector='2', period='tick', start='20201001', merge=True)  # KOSPI200 Index
  • 순수한 API 기능만을 사용해 직접 개발하고 싶은 경우
from kiwoom import API

# API 파이썬 래핑 
class Kiwoom(API):
    # Overriding Here
    def __init__(self):
        super().__init__()

3. 통신을 위한 체계적인 코드 작성 지원

  • 데이터를 요청하는 함수와 데이터를 받는 함수를 분리해서 작성

  • Signal에 해당하는 'Bot' 클래스와 Slot에 해당하는 'Server' 클래스

  • 작성 후 Kiwoom.connect() 함수로 서로 연결시켜 서버에서 응답 시 자동 호출 지원

  • 자세한 내용 및 코드는 튜토리얼5. TR 데이터 항목을 통해 확인 가능

from kiwoom import Bot

# 서버에 데이터를 요청하는 클래스 (사용자 작성)
class MyBot(Bot):
    def __init__(self, server):
        super().__init__(server)

        # 1) Kiwoom.set_connect_hook(event, param)
        # 이벤트 OnReceiveTrData 발생 시 주어진 rq_name 인자값에 따라 slot을 호출하도록 설정
        # 만일 설정하지 않는다면, 하나의 이벤트에는 하나의 slot만 연결가능
        self.api.set_connect_hook('on_receive_tr_data', 'rq_name')

        # 2) Kiwoom.connect(event, signal, slot, key=None)
        # OnReceiveTrData 이벤트에 대하여 1)에 의해 특정 rq_name 값에 따라 signal과 slot을 연결
        # key 값이 주어지지 않을 시, rq_name은 signal과 slot의 함수 이름 'balance'로 자동 설정
        self.api.connect(
            event='on_receive_tr_data',
            signal=self.balance, 
            slot=self.server.balance,
        )

        # 1)과 2) 연결 설정 후에는 다음과 같이 활용할 수 있다.
        # on_receive_tr_data(..., rq_name='balance', ...) 이벤트 수신 시 server.balance 자동 호출됨
        # self.api.signal('on_receive_tr_event', 'balance') 호출 시 bot.balance 함수 핸들 반환
        # self.api.slot('on_receive_tr_event', 'balance') 호출 시 server.balance 함수 핸들 반환 

        # 참고 가이드          
        # 1) print(config.events)  # 이벤트 목록
        # 2) print(Kiwoom.api_arg_spec('on_receive_tr_data'))  # 함수인자 목록
        # 3) help(Kiwoom.connect) and help(Kiwoom.set_connect_hook)  # Doc String
        # 4) Github 튜토리얼 (https://github.com/breadum/kiwoom/tree/main/tutorials)
    
    def balance(self, prev_next='0'):
        ...
        # '계좌평가잔고내역'을 받기 위해 서버로 rq_name='balance'로 요청 전송
        self.api.comm_rq_data(rq_name='balance', tr_code='opw00018', prev_next='0', scr_no='0000')
        self.api.loop()  # 이벤트가 호출 될 때까지 대기
        ...

    def run(self):
        # 버전처리 및 로그인 
        self.login()

        # 계좌평가잔고내역 요청
        self.balance()

        # 전송된 데이터 확인
        print(self.share['balance']['예탁금'])
from kiwoom import Server

# 서버에서 데이터를 받아 처리하는 클래스 (사용자 작성)
class MyServer(Server):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.downloading = False

    def balance(self, scr_no, rq_name, tr_code, record_name, prev_next):
        ...
        # 만일 데이터가 더 있을 경우 연결했던 Signal 함수 다시 호출
        if prev_next == '2':
            fn = self.api.signal('on_receive_tr_data', rq_name)  # rq_name='balance'
            fn(prev_next)  # Bot.balance(prev_next='2')

        # 데이터를 다 받았다면 unloop을 통해 대기중인 코드 실행
        else:
            ...
            self.downloading = False
            self.api.unloop()
# 구현되어있는 메인 클래스
class Kiwoom(API):
    ...
    # rq_name = 'balance'라면, @map 데코레이터가 매핑된 함수를 자동 호출
    # >> slot.balance(scr_no, rq_name, tr_code, record_name, prev_next, *args)
    @map
    def on_receive_tr_data(self, scr_no, rq_name, tr_code, record_name, prev_next, *args):
        pass
  • 간단한 실행 스크립트 예시 (여러가지 방식 가능)
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from kiwoom import *
import sys

    
if __name__ == '__main__':

    # 통신을 위해 QApplication 활용
    app = QApplication(sys.argv)

    # 인스턴스 생성
    bot = MyBot(MyServer())
   
    # 봇 작동시작
    bot.run() 

    # 데이터 통신을 위해 스크립트 종료 방지
    app.exec()

4. 디버깅을 위한 에러 출력

  • PyQt5 모듈을 사용하는 경우 Pycharm과 같은 IDE 사용 시 에러 메세지가 발생하지 않는 문제 해결

Tutorial

Installation

Prerequisite

1. 키움 Open API+ 사용 신청 (Step1), 모듈 다운로드 (Step2), KOA Studio 다운로드 (Step3)
2. 32-bit Python 3.7 이상 Windows 환경 세팅
# 실제로 잘 작동하지 않는 방식
set CONDA_FORCE_32BIT=1  

# 권장하는 방식 
conda create -n 32bit  # 가상환경 생성
conda activate 32bit  # 가상환경 실행
conda config --env --set subdir win-32  # 현위치에서 32bit 설정
conda install python=3.10  # Python 3.7/3.8/3.9/3.10 설치
conda install 'pandas<2.0'  # 32bit Pandas 별도 설치
  • 아래 코드로 '32Bit'인지 반드시 확인 후 설치
import platform; print(platform.architecture())
3. KOA Studio를 활용해 간단한 데이터 조회로 정상작동 여부 확인 필수
  • 키움에서 Open API+ 모듈을 받아도 처음 실행 시 여러가지 오류 발생

    키움 OpenAPI 등록, 타인계좌 사용불가, AhnLab Safe Transaction 설치 등등

  • 먼저 KOA Studio를 통해 오류 확인 및 해결 후 파이썬 모듈 설치

  • 키움 OpenAPI 등록, 모의투자 신청, 버전처리, 계좌비밀번호 저장(AUTO) 등을 확인

Install from pip

pip install kiwoom

Install from source

# After git clone and cd into the dir
git clone https://github.com/breadum/kiwoom.git && cd kiwoom
python3 setup.py install

License

Finally

  • 본 프로젝트의 개발자는 키움증권과 아무런 관련이 없습니다.

  • 엉망인 키움 Open API를 활용하여 시스템을 직접 개발할 때 도움이 되고자 개발했습니다.

  • 발생한 어떠한 손실에 대하여 어떻게 발생하였든지 개발자는 이에 대해 아무런 책임이 없음을 알립니다.

  • 버그, 기능요청, 문의사항 등은 Github 이슈 게시판을 통해 남겨주세요.